2007
DOI: 10.1590/s0103-65132007000100004
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Aplicação de método e técnica multivariados para previsão de variáveis termoambientais e perceptivas

Abstract: ResumoUm ambiente ergonômico ideal para exercer-se atividades bancárias precisa estar termicamente adequado, principalmente segundo a percepção térmica daqueles que realmente promovem a produtividade: os seres humanos. Esta pesquisa possibilitou conhecer-se as características termoambientais destas atividades e, a partir dos dados coletados, aplicou-se o método da Regressão Linear e a técnica exploratória Análise Discriminante para determinar quais variáveis térmicas representam melhor a sensação térmica decla… Show more

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“…We standardized all data for the statistical analyses and used a stepwise method, which considers the step-by-step inclusion of significant variables only (Hair et al 2005). In addition, we used Wilks' λ statistic test in order to evaluate differences between means for each variable among groups, where λ = 1 indicates no significant difference (Subramanian et al 2007).…”
Section: Multivariate Modellingmentioning
confidence: 99%
“…We standardized all data for the statistical analyses and used a stepwise method, which considers the step-by-step inclusion of significant variables only (Hair et al 2005). In addition, we used Wilks' λ statistic test in order to evaluate differences between means for each variable among groups, where λ = 1 indicates no significant difference (Subramanian et al 2007).…”
Section: Multivariate Modellingmentioning
confidence: 99%
“…No primeiro caso as variáveis explicativas estão correlacionadas entre si, podendo impactar negativamente nos coeficientes de regressão. Para evitar isso, foi aplicado o método de Fator Inflacionário de Variância 33 . Já o segundo consiste na relação funcional e relevante entre a variável de interesse e as variáveis explicativas.…”
Section: Análisesunclassified
“…Já o segundo consiste na relação funcional e relevante entre a variável de interesse e as variáveis explicativas. Para avaliar isso, utilizou-se o teste F 33 .…”
Section: Análisesunclassified
“…Nesse sentido, a análise dos resíduos tem uma importância fundamental na verificação da qualidade dos ajustes de modelos. Basicamente, essa análise fornece evidências sobre possíveis violações nas suposições do modelo, tais como a de normalidade e a homocedasticidade, e quando for o caso ainda fornece indícios da falta de ajuste do modelo proposto (CHARNET, 1999;SUBRAMANIAN, 2007 DT = 106,38 -0,6379Prof + 0,4116GR -0,2259LN ILD -0,0999RHOB + 0,1998Dcali (13) (0,974) (0,000) (0,003) (0,081) (0,426) (0,067) DT = 123,39 -0,3667Prof + 0,2918GR -0,4105LN ILD -0,2558RHOB + 0,1265Dcali (14) (1,583) (0,000) (0,004) (0,115) (0,644) (0,139) DT = 128,36 -0,1423Prof -0,2513GR -0,1150LN ILD -0,2317RHOB + 0,4718Dcali (16) (2,787) (0,000) (0,009) (0,249) (1,091) (0,113) DT = 111,58 -0,1803Prof + 0,4541GR -0,3608LN ILD -0,2552RHOB + 0,2975Dcali (17) (2,101) (0,000) (0,005) (0,211) (0,837) (0,130)…”
Section: Os Resíduosunclassified