Modelo composto para prever demanda através da integração de previsões

Werner, Liane; Ribeiro, José Luís Duarte

doi:10.1590/s0103-65132006000300011

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“…Ainda com o objetivo de uma modelagem matemática que apresente uma acurácia maior, pode-se realizar combinações dos resultados de diferentes modelos, pois cada técnica empregada não permite a incorporação completa de todos as informações incluídas no processo (WERNER & RIBEIRO, 2006). Para tratar esta lacuna, é necessário incorporar diversas previsões em uma nova e única previsão propiciando diminuir os erros buscando valores preditos mais acurados (ARMSTRONG, 2001;WERNER, 2005).…”

Section: Referencial Teóricounclassified

Estudo Comparativo De Modelos Clássicos E Técnicas De Combinação Para a Previsão Do Volume De Captação De Água Para Uso Urbano – Um Estudo De Caso

Machado¹,

Lima

Batistus³

et al. 2016

Enciclo Biosf

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RESUMOO objetivo desse estudo foi investigar o desempenho de modelos clássicos e técnicas de combinação de séries temporais para modelar e prever o volume de água captado por uma empresa de saneamento básico no Sul do Brasil. A série disponível para análise continha uma base de 11 anos (2000 a 2011), com dados registrados mensalmente, sendo o ano de 2011 reservado para o processo de validação. Para atingir esse objetivo foram transcorridas algumas etapas: (i) caracterização da série temporal, a qual confirmou tendência e sazonalidade por meio de testes não paramétricos; (ii) ajuste e comparação dos modelos de suavização exponencial aditivo e multiplicativo de Holt-Winters (HW), com destaque para o modelo multiplicativo; (iii) ajuste e comparação dos modelos SARIMA com e sem aproximação, sendo que esse último modelo foi o que se revelou mais acurado; e (iv) aplicação de seis tipos de combinações dos melhores modelos HW e SARIMA, as quais apresentaram resultados mais acurados que os preditores individuais. Contudo, vale ressaltar que todos os modelos avaliados apresentaram resultados promissores, pois os MAPEs foram inferiores a 3%. PALAVRAS-CHAVE: Demanda de água de uso urbano; séries temporais; técnicas de combinação de previsão.

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Section: Referencial Teóricounclassified

Estudo Comparativo De Modelos Clássicos E Técnicas De Combinação Para a Previsão Do Volume De Captação De Água Para Uso Urbano – Um Estudo De Caso

Machado¹,

Lima

Batistus³

et al. 2016

Enciclo Biosf

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“…A "extrapolação corrigida" (Armstrong, 2001) ou "ajuste por julgamento de previsões estatísticas" (Goodwin, 2002;Webby & O'Connor, 1996) era considerada uma forma de combinação, contudo esse conceito mudou e atualmente ela é classificada como método de integração de previsões (Werner & Ribeiro, 2006 Além das tendências intrínsecas aos especialistas, outros fatores externos também influenciam a acuracidade da previsão. Webby & O'Connor (1996) afirmam que a motivação, uma característica do ambiente, pode influenciar a inflexibilidade do especialista em relação a uma estratégia traçada por ele.…”

Section: Extrapolação Corrigidaunclassified

“…Porém isso não foi imposto como regra, sendo os ajustes realizados de acordo com a sua vontade (Werner & Ribeiro, 2006;Fildes & Goodwin, 2007;Goodwin et al, 2011). Como após a implantação do sistema de previsão na empresa a metodologia permanece a mesma, o monitoramento deverá ser realizado pelas mesmas medidas.…”

Section: Estruturação Do Julgamentounclassified

Procedimento para implantar um modelo de previsão de demanda com incorporação de julgamento de especialistas

Staudt

Gonçalves

Taboada

2015

Prod.

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ResumoAs informações do mercado, quando interpretadas pelo especialista e incorporadas na previsão quantitativa de forma adequada, aumentam a acuracidade da previsão final. Entretanto, o julgamento humano pode inserir vieses na previsão e uma forma de evitá-los é estruturar a incorporação do julgamento. Este artigo apresenta um procedimento estruturado para que as empresas possam implantar um sistema de previsão de demanda considerando a incorporação de julgamento à saída de previsões estatísticas. A utilização do procedimento em uma pequena empresa demonstra a aplicação do método. Na análise dos resultados verificou-se que os ajustes por julgamento reduziram os erros das previsões quantitativas em média em 5%. Além disso, o melhor desempenho dos ajustes ocorreu para o produto com maior variabilidade na série histórica de dados e os maiores ajustes trouxeram os melhores resultados. Palavras-chaveIntegração de previsões. Ajuste por julgamento. Previsão de demanda.

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“…It is already possible to list several authors concluding that the combination of forecasts is more accurate than the best individual model (Bates & Granger, 1969;Clemen, 1989;Poncela, Rodríguez, Mangas, & Senra, 2011;Martins & Werner, 2012). However, combination alone is not enough, it is necessary to know which techniques to use and how to combine them (Werner & Ribeiro, 2006).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

A comparative study on combinations of forecasts and their individual forecasts by means of simulated series

Mancuso

Werner

2019

Acta Sci. Technol.

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Over the years, several studies that compare individual forecasts with the combination of forecasts were published. There is, however, no unanimity in the conclusions. Furthermore, methods of combination by regression are poorly explored. This paper presents a comparative study of three methods of combination and their individual forecasts. Based on simulated data, it is evaluated the accuracy of Artificial Neural Networks, ARIMA and exponential smoothing models; calculating the combined forecasts through simple average, minimum variance and regression methods. Four accuracy measurements, MAE, MAPE, RMSE and Theil's U, were used for choosing the most accurate method. The main contribution is the accuracy of the combination by regression methods.

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Modelo composto para prever demanda através da integração de previsões

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Estudo Comparativo De Modelos Clássicos E Técnicas De Combinação Para a Previsão Do Volume De Captação De Água Para Uso Urbano – Um Estudo De Caso

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Procedimento para implantar um modelo de previsão de demanda com incorporação de julgamento de especialistas

A comparative study on combinations of forecasts and their individual forecasts by means of simulated series

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