Aplicação de algoritmos genéticos e teoria dos conjuntos Fuzzy no dimensionamento de sistemas de monitoração para redes de transmissão de energia elétrica

Abstract

RESUMONeste artigo é apresentada a aplicação de Algoritmos Gené-ticos (AGs) e Conjuntos Fuzzy no dimensionamento de sistemas para a monitoração de Variações de Tensão de Curta Duração (VTCDs) em redes de transmissão de energia elé-trica.De acordo com a metodologia proposta, são simulados diferentes tipos de curto-circuitos em diversos pontos, com o intuito de caracterizar o Sistema Elétrico de Potência (SEP) em avaliação com relação a ocorrência de VTCDs. Em seguida, diferentes configurações para o sistema de monitoração, isto é, número de medidores e barras em que os mesmos devam ser instalados, são avaliadas através de AGs, com o objetivo de garantir que ao menos um dos medidores seja sensibilizado para cada um dos curto-circuitos simulados.Duas formas de modelagem do AG são apresentadas, sendo uma utilizando vetores binários para a decisão da instalação de medidores nas barras do SEP e a outra utilizando vetores inteiros, para a indicação das barras do SEP em que devem ser instalados os medidores.É feita a comparação das duas modelagens, bem como a avaliação dos resultados fornecidos pela medologia para uma rede de transmissão real de 154 barras. A metodologia também é aplicada na rede teste de 30 barras do IEEE, de modo a permitir a comparação da mesma com trabalhos semelhantes na área. ABSTRACT Allocation of Power Quality Meters by Genetic Algorithms and Fuzzy Sets TheoryThe aim of this article is to present the application of Genetic Algorithms (GAs) and Fuzzy Mathematical Programming in the design of voltage sag and swell monitoring systems for power transmission networks.The proposed methodology uses the simulation of different types of short-circuit in many different points of the power system, in order to characterize the system behavior towards the occurrence of voltage sags and swells. Then, different configurations for the monitoring system, i.e. number of monitors and buses where they are supposed to be installed, are assessed through GAs.Two different GA codifications are presented, namely one based on binary vectors, for the decision over the installation of a monitor in a specific bus of the power system and another based on integer vectors, in order to indicate in which buses the monitors should be installed.A comparison between the two models is presented. The evaluation of the methodology performance is determined for a real 154 bus transmission network. The methodology is also applied for the IEEE 30 bus network, in order to allow its comparison with a previous research work.

Effect of thermal environment on performance of broiler chickens using fuzzy modeling

“…They have been applied to evaluate animal welfare (Pandorfi et al, 2007) and growth performance of broiler chickens (Schiassi et al, 2015;Ponciano et al, 2012), production cost analysis (Nääs et al, 2010), monitoring systems for electricity transmission networks (Almeida & Kagan, 2010), estrus detection in dairy cows (Ferreira et al, 2007), and workers in intensive systems .…”

A robustez de um sistema de distribuição e a alocação de medidores de qualidade da energia elétrica frente aos afundamentos de tensão

“…Entretanto, foram consideradas apenas as publicações mais significativas que se adaptam à resolução do problema proposto nesta dissertação. Existem muitas outras bibliografias relevantes que também se adaptam na contextualização do problema (REIS, 2007;OLGUIN, 2005;KAGAN et al, 2009b;ALMEIDA et al, 2010), mas devido à semelhança da abordagem e modelagem matemática com os trabalhos descritos acima, somente serão listadas nas referências bibliográficas.…”

Contribuições para a simulação de canais desvanecidos modelados com as distribuições 𝛼-𝜂-𝜇 e 𝛼-𝜅-𝜇

“…Essa recomendação é decorrente do fato dos EAs necessitarem apenas de uma função de avaliação das soluções, denominada função objetivo, ou função aptidão (do inglês fitness function), (•) (DAS; MULLICK; SUGANTHAN, 2016;SUGANTHAN, 2011;GOLDBERG, 1989;STORN;PRICE, 1997). Outra característica relevante dos EAs que justifica seu uso neste trabalho, é a de que sempre encontram estimativas que respeitam as limitações do problema, conforme relatam os autores Almeida e Kagan (ALMEIDA; KAGAN, 2011).…”

“…Comparados ao GAs, os DEs, propostos inicialmente em (STORN; PRICE, 1997), apresentam um número baixo de variáveis de controle para guiar o problema de otimização, o que resulta em maior facilidade de uso (DAS; MULLICK; SUGANTHAN, 2016;SUGANTHAN, 2011;STORN;PRICE, 1997). Apesar da simplicidade, os DEs possuem convergência consistente no mínimo global em experimentos independentes consecutivos, onde mostraram capacidade de encontrar rapidamente uma solução, não necessariamente a ideal, que não ultrapassou os limites e atingiu as metas pré-estabelecidas no problema de otimização (ALMEIDA; KAGAN, 2011;MULLICK;SUGANTHAN, 2016;SUGANTHAN, 2011;GäMPERLE;MüLLER;KOUMOUTSAKOS, 2002;STORN;PRICE, 1997). Portanto, para renunciar à solução ótima que, se encontrada, pode exigir muito tempo, percebe-se que uma solução satisfatória é obtida pelo DE dentro de um prazo razoável (AL-MEIDA; KAGAN, 2011;MULLICK;SUGANTHAN, 2016;GäMPERLE;MüLLER;KOUMOUTSAKOS, 2002).…”

“…Comparado com os GAs, os DEs apresentam baixo número de variáveis de controle para orientar o problema de otimização, o que resulta em maior facilidade de uso (AL-DABBAGH et al, 2018;SUGANTHAN, 2011;MULLICK;SUGANTHAN, 2016). Apesar de sua simplicidade, os DEs possuem a capacidade de encontrar rapidamente uma solução, não necessariamente a ótima, que não ultrapasse os limites e atinjam os objetivos pré-estabelecidos no problema de otimização (ALMEIDA; KAGAN, 2011;SUGANTHAN, 2011;MULLICK;SUGANTHAN, 2016;GäMPERLE;MüLLER;KOUMOUTSAKOS, 2002). O DE-AGM foi projetado para resolver a limitação dos DEs tradicionais, onde a diferença entre os indivíduos no espaço de busca não era usada de forma eficiente para orientar a evolução da população (CAI et al, 2019).…”