Predição da composição química do sorgo pela técnica de espectroscopia de reflectância no infravermelho próximo

Abstract

Determinou-se a composição química do sorgo pela espectroscopia de reflectância no infravermelho próximo (NIRS), comparando-a com os dados obtidos pelas análises convencionais de laboratório. Foram utilizadas 132 amostras de quatro variedades de sorgo: AG212 (porte alto), AG 2002 (porte alto), AG 2005 (duplo propósito) e AG 213 (porte alto). Com o intuito de se obter uma curva ampla, todas as amostras foram agrupadas compondo uma curva denominada sorgo in natura. As variáveis avaliadas foram carboidratos solúveis (CHO sol), fibra detergente neutro (FDN), fibra detergente ácido (FDA), proteína bruta (PB), matéria seca (MS) e digestibilidade in vitro da matéria seca (DIVMS). Utilizou-se o tratamento de absorbância e foram encontrados os seguintes coeficientes de determinação (%): CHO sol = 98,7, FDN = 96,4, FDA = 98,1, PB = 99,5, MS = 95,8 e DIVMS = 93,1. A calibração foi boa (baixo erro de calibração e alto coeficiente de determinação) para o tratamento de absorbância.

Características produtivas e valor nutritivo num ano de recuperação do capim-Braquiária com aplicações de nitrogênio e enxofre

“…Dentre os constituintes estudados, a PB apresentou as melhores curvas de calibração, independentemente do tratamento matemático aplicado, com altos valores de R 2 de calibração e do R 2 de validação cruzada, e baixos valores do erro padrão de calibração (SEC) e do erro de validação cruzada na calibração (SECV). Vários trabalhos de pesquisa têm obtido curvas satisfatórias de validação para PB PRATES, 1998;SALIBA et al, 2003;FONTANELI et al, 2004).…”

“…Observou-se boa curva para predição da DIVMS, com índices satisfatórios de R 2 de calibração, R 2 de validação cruzada, SEC e SECV. Alguns trabalhos também apresentaram boas curvas para predição de DIVMS, como Saliba et al (2003), trabalhando com sorgo (Sorghum bicolor). O banco de resultados para calibração de qualquer constituinte deve apresentar via-deregra uma boa distribuição, dentro de valores das amostras a serem preditas WESTERHAUS, 1991 De acordo com os resultados do NIRS, a concentração média de PB (12,27%) foi inferior à obtida por Fontaneli et al (2004) que trabalharam com capim-Bermuda (Cynodon dactylon),…”

“…entretanto, demonstrou elevada amplitude, de 5,3 a 22,5%, e foi superior à obtida por Saliba et al (2003).…”

“…A média de FDN (68,1%) foi inferior aos valores apresentados por Rocha et al (2001), que trabalharam com três gramíneas do gênero Cynodon, e por Fontaneli et al (2004), porém foi superior à obtida por Saliba et al (2003), alcançando elevada amplitude (de 53,9 a 78,4%). O valor médio de FDA (38,46%) também foi inferior aos relatados por Rocha et al (2001), porém foi superior ao valor encontrado por Fontaneli et al (2004) e Saliba et al (2003), mostrando elevada amplitude (de 19,7 a 48,6%).…”

“…Como não existe um modelo matemático para descrever a difusão em uma amostra contendo uma distribuição heterogênea de substâncias químicas, o NIRS utiliza o artifício de comparar resultados de laboratório com os espectros obtidos por ele. Assim, o NIRS é um método secundário que requer calibração, utilizando amostras de composição conhecida e determinadas por uma técnica química padrão (técnicas primarias)(BORGES et al, 2001) A seleção do tratamento matemático final para representar a melhor equação para cada variável estudada será baseada no valor mais baixo do erro-padrão de calibração (EPC) e no erropadrão de validação (EPV), combinados com os valores de coeficientes de determinação (R 2 ), obtidos nas etapas de validação e captação(SALIBA et al, 2001). Os resultados espectrais devem ser corrigidos, pois, sofrem inúmeras interferências.…”