The air transportation hub-and-spoke design problem: comparison between a continuous and a discrete solution method

Alzamora, Guina Sotomayor; Raupp, Fernanda M. P.; Pizzolato, Nélio Domingues; Xavier, Adilson Elias

doi:10.1590/s0101-74382013005000006

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“…Nesta seção, será apresentada uma breve descrição sobre os métodos já desenvolvidos. Porém, não será aqui abordado os métodos baseados em modelos contínuos, tais como, por exemplo, em Farahani et al (Farahani et al, 2013) e Alzamora et al (Alzamora et al, 2012).…”

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Estratégias De Localização De Hubs Para O Sistema De Transporte Aéreo Brasileiro

ALZAMORA¹

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, pelo seu apoio incondicional, seu carinho, e por me fazerem sentir perto de vocês sempre.Ao minha orientadora Professora Fernanda Maria Pereira Raupp pelo seu apoio, constante ajuda e paciência sempre presente no decorrer do doutorado.Ao Professor Nelio Domingues Pizzolato, pelas suas conversas, sugestões, e ensinamentos no decorrer do doutorado.A Professora Marcia Helena Costa Fampa, pelas sugestões e apoio no desenvolvimento deste trabalho.Aos professores Carlos Humes Jr. e Marcus Vinicius Soledade Poggi de Aragão, membros integrantes da comissão examinadora.A CAPES eà universidade PUC-Rio, pelos auxílios concedidos sem os quais não teria sido possível desenvolver este trabalho.Aos professores e funcionários do Departamento de Engenharia Industrial, pela amizade, ajuda e apoio.Aos meus amigos Ruben, Gladys, Raquel, Luis, Therezinha, Edgar, Orivalde, Daniela e Miguel, pelas pequenas ou grandes conversas, pela força, amizade e o incentivo no decorrer dosúltimos anos.A todas as demais pessoas que me apoiaram no decorrer do doutorado. O problema de localização de hubs visa encontrar pontos de concentração de fluxo numa rede, de modo que a soma das distâncias das ligações compartilhadas entre pontos da rede seja minimizada. Neste trabalho, o problema fundamental de localização de hubs com alocação simples para o sistema de transporte aéreo brasileiroé abordado, através da identificação de hubs regionais e hubs centrais, a fim de minimizar o fluxo na rede via a resolução primeiramente de um modelo integrado. A seguir,é proposto um método heurístico de duas fases em vista de reduzir o tempo de resposta e superar a limitação de memória. Na primeira fase da heurística proposta são identificados hubs regionais via resolução do modelo da p-mediana. Utilizando os resultados da primeira fase na segunda fase, procede-seà identificação de hubs centrais resolvendo-se o modelo q-hub-mediana numa rede de aeroportos menor, porém de mesmo fluxo de passageiros. Experimentos computacionais com as duas estratégias propostas para o problema de localização de hubs são realizados, tendo como instância base o sistema de transporte aéreo brasileiro com 150 aeroportos. Para estratégia via modelo integradoé considerado um total de 24 aeroportos no sistema, com o número de hubs regionais variando de 10 a 19 e o de hubs centrais variando de 2 a 6; para a estratégia via método heurísticoé considerado um total de 150 aeroportos no sistema, com o número de hubs regionais variando de 10 a 40 na primeira fase, e o de hubs centrais variando de 2 a 6, na segunda fase. Ainda, recursos gráficos são usados na visualização dos resultados obtidos. Palavras-chaveProblema de localização de hubs; Modelo da p-mediana; Modelo da qhub mediana; Transporte aéreo; Distribuição logística. PUC-Rio -Certificação Digital Nº 0921372/CA AbstractSotomayor Alzamora, Guina Guadalupe; Raupp, Fernanda Maria Pereira (Advisor). Hub location strategies for the Brazilian air transportation system. Rio de Janeiro, 2013. 115p. PhD Thesis -Departamento de Engenharia Industrial,...

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ALZAMORA¹

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An autonomous vehicle exclusive lane design problem under the mixed autonomy traffic environment: Model formulation and large-scale algorithm design

Wang,

Li,

Jia

et al. 2024

Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Re

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