Modelo multicritério de apoio a decisão para o planejamento de manutenção preventiva utilizando PROMETHEE II em situações de incerteza

Abstract

ResumoFerramenta estratégica para redução dos custos e incremento da disponibilidade da planta, a Manutenção Preventiva, nos últimos anos, tem alcançado sua importância devida, com um crescimento significativo de sua aplicação nas indústrias. Apesar da existência de uma grande quantidade de modelos que tratam desta problemática, em muitas situações em que não se tem dados de falhas ou estes são pouco confiáveis e, além disso, deseja-se observar o comportamento de mais de um aspecto ao se estabelecer a periodicidade da manutenção preventiva, estes modelos fornecem resultados pouco satisfatórios. Neste contexto, este artigo traz um modelo de decisão que, fazendo uso do método multicritério PROMETHEE II e de análise Bayesiana, permite que se estabeleça a periodicidade da manutenção preventiva, observando-se o parâmetro custo e confiabilidade, além disso, permite que a ausência de dados não seja um empecilho para a estipulação destes tempos.Palavras-chave: decisão multicritério; manutenção preventiva; políticas de manutenção. AbstractAs a strategic tool to reduce costs and increment the availability of the plant, Preventive Maintenance has become quite popular over the last years due to the significant increase of its application in industries. Despite the great quantity of models that deal with that problem, these are less than satisfactory in many situations when failure data are inexistent or not too reliable and when the observation of the conduct of more than one aspect is desirable to establish the periodicity of Preventive Maintenance. In such context, this article offers a model of decision by making use of the multicriteria method PROMETHE II and the Bayesian analysis, which allows to establish the periodicity of the Preventive Maintenance, observing the costs and reliability parameter and also permitting the lack of data not to be an impediment in the stipulation of those timings.

Classification of Areas Suitable for Fish Farming Using Geotechnology and Multi-Criteria Analysis

“…Multi-criteria analysis was developed as a result of the need to analyze problems from different perspectives and to study many different criteria at once. This method seeks to provide multiple solutions to an issue as a function of different criteria, which, in many cases, are conflicting [9]. Among the various methods in which multi-criteria analyses are employed, the analytic hierarchy process (AHP) developed by Saaty [10], is a practical and useful method to aid in decision making that guarantees consistency across all of the options considered.…”

Proposta de um modelo de avaliação e de seleção de fornecedores de manutenção industrial utilizando Fuzzy-TOPSIS

“…The Supply Chain Operations Reference (SCOR) model considers reliability in the scope of supply chain management as a set of metrics, such as the percentage of completed deliveries, combined delivery performance, accurate documentation, perfect condition, among others. Cavalcante & Almeida (2005) present the conflict between reliability and cost: it is desired to reach the lowest value of costs while the reliability should be as large as possible.…”

Métodos de auxílio multicritério à decisão aplicados a problemas de PCP: mapeamento da produção em periódicos publicados no Brasil

“…A análise comparativa destes textos, associada à análise de livros textos internacionais (BUFFA, 1976;ELSAYED;BOUCHER, 1994;SIPPER;BULFIN, 1997;VOLLMANN et al, 2004;CHAPMAN, 2006) e da tabela das áreas de classificação de artigos do periódico Production Planning and Control, publicado pela editora Francis & Taylor, conduziu à seguinte classificação de temas de PCP, a qual foi utilizada na pesquisa: Controle da Produção; Gestão da cadeia de suprimentos; Gestão da Manutenção; Gestão de Projetos; Job Shop; Localização; Logística de distribuição; Modelos de estoques; Planejamento agregado; Planejamento da capacidade; Planejamento das necessidades de materiais; Planejamento de Layout (arranjos físicos); Previsão de demanda; Programa Mestre de Produção (MPS); Programação da Produção.…”