O impacto da escolaridade sobre a distribuição de renda

Abstract

Este trabalho investiga o impacto da escolaridade sobre a distribuição de renda do trabalho de Estados/ regiões do Brasil, usando um método semiparamétrico, seguindo DiNardo, Fortin e Lemieux (1996) e informações da PNAD de 1999. Foram construídas densidades contrafactuais, reponderando a distribuição da região/Estado mais pobre (Nordeste/Ceará) pelo perfil de escolaridade da mais rica (Sudeste/São Paulo). Resultados: entre 12% e 36% do diferencial de renda é explicado pelo diferencial de escolaridade; a reponderação pela escolaridade aumentou em cerca de 55% a renda média nos contrafactuais; a renda do contrafactual do Nordeste equivale a 93% da renda média brasileira; quanto mais elevado for o percentil de renda considerado, maior é a contribuição da diferença de escolaridade para a diferença de renda; a dispersão de renda das regiões mais pobres aumenta quando fornecemos a elas o nível de escolaridade das regiões mais ricas, mantendo-se o perfil salarial da região. Palavras-Chave distribuição de renda, educação, método semiparamétrico AbstractThis paper investigates the impact of education on income distribution of Brazilian states and regions, using a semi parametric method, following Dinardo, Fortin and Lemieux (1996) and dataset from the PNAD 1999. Contrafactual densities were constructed weighting the distribution of the poorest region/state (Northeast / Ceará) by the profile of education in the richer one (Southeast / São Paulo). Results: between 12% and 36% of the difference in income is explained by the educational differences; the weighting by education increased by about 55% the average income in counterfactuals; the counterfactual income of the Northeast amounts to 93% of the average Brazilian income; the higher the percentile considered income, the greater the contribution of the difference in schooling for the difference in income; and the income dispersion of the poorest regions increases when they provide the level of schooling of the richest regions, while the wage profile of the region is kept constant.

Qualidade de vida e características associadas: aplicação do WHOQOL-BREF no contexto da Atenção Primária à Saúde

“…Socioeconomic factors, such as income, schooling and occupation show the same pattern in relation to QOL, since low schooling is related to inequalities in income distribution and lower insertion in the labor market 30,31 . In this study, having own income was associated with a better overall QOL and in all domains.…”

Demographic and socioeconomic conditions associated with food insecurity in households in Campinas, SP, Brazil

“…Level of education is directly related to higher earnings 18,19 , which in turn, can determine the consumption pattern of the population. Moreover, education is an important indicator of food security, not only due to its potential correlation with occupation and income, but also because it has a positive impact on how the household resources are managed 20 .…”

Tratamento medicamentoso e não medicamentoso de usuários de um Centro de Atenção Psicossocial

“…Baixo nível educacional tem sido apontado como fator associado ao diagnóstico de depressão e de outros transtornos mentais comuns [21,22]. Além disso, infere-se que indivíduos com maior escolaridade muitas vezes possuem maior renda, fatores estes relacionados à facilidade de acesso aos serviços de saúde em caráter privado [23,24].…”