Influência das temperaturas mínima e máxima em características de qualidade industrial e em rendimentos de grãos de trigo

Guarienti, E. M.; Ciacco, César Francisco; Cunha, G. R. da; Duca, L. de J. A. Del; Camargo, Celina Maria de Oliveira

doi:10.1590/s0101-20612004000400005

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“…Regiões homogêneas de adaptação de cultivares de trigo (Brasil, 2008 A precipitação pluvial, a umidade relativa do ar e a temperatura são variáveis meteorológicas que afetam a força de glúten do trigo (Guarienti et al, 2004;Miloca et al, 2007) (Cochran, 1977). A cultivar 'BRS Guamirim' caracteriza-se por apresentar ampla adaptação (Franceschi et al, 2010).…”

Section: Methodsunclassified

“…Número de amostras total, número de anos de amostragem, valor mínimo, máximo e médio de força de glúten (W), desvio-padrão amostral (s'), coeficiente de variação (CV) e número ideal de amostras (n), para as semiamplitudes do intervalo de confiança (d) iguais a 10, 20 ou 30 unidades de W, da cultivar de trigo 'Ônix', por região homogênea de adaptação (RHA) (1) , nos Estados do Rio Grande do Sul e do Paraná. Paraná como tendo o clima mais favorável à obtenção de valores mais altos de força de glúten (Guarienti et al, 2004;Brum e Müller, 2008;Silva et al, 2010), independentemente da cultivar de trigo que se utilize (Scheeren et al, 2007;Reunião..., 2014;Caierão et al, 2015;Franco et al, 2015). As estimativas do número ideal de amostras, para a classificação comercial das cultivares de trigo com base na média de força de glúten, por região de adaptação e por estado, variaram de 7 a 88, de 16 a 197, e de 63 a 788, respectivamente às margens de erro de 30, 20 e 10 W (Tabelas 1, 2 e 3).…”

Section: Methodsunclassified

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Número ideal de amostras para classificação comercial de cultivares de trigo no Brasil

Castro

Caierão

Silva

et al. 2016

Pesq. agropec. bras.

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Resumo: O objetivo deste trabalho foi estimar o número ideal de amostras, para a classificação comercial de cultivares de trigo (Triticum aestivum) quanto à média de força de glúten, no Rio Grande do Sul e no Paraná, principais estados produtores de trigo do Brasil. Resultados de análises de alveografia de amostras de grãos, provenientes de ensaios de competição de três cultivares de trigo (até 280 ensaios, em 11 anos), foram utilizados. O número ideal de amostras foi estimado com base nas propriedades da distribuição amostral da média, por região de adaptação, nos estados do Rio Grande do Sul e do Paraná. O número ideal variou de 13 a 22, 30 a 49, e 121 a 197 amostras por estado, respectivamente, para a margem de erro de 30, 20 e 10 unidades de força de glúten (W), com, no mínimo, 7, 16 e 63 amostras por região de adaptação e por estado, para a margem de erro de 30, 20 e 10 W, respectivamente. O número ideal de amostras para a classificação comercial de cultivares de trigo, no Rio Grande do Sul e no Paraná, é no mínimo de 13 amostras, por estado, e 7 de amostras, por região de adaptação e por estado, para a margem de erro de 30 W, valores que são superiores aos utilizados para a classificação pelos obtentores.

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Section: Methodsunclassified

Número ideal de amostras para classificação comercial de cultivares de trigo no Brasil

Castro

Caierão

Silva

et al. 2016

Pesq. agropec. bras.

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“…According Guarienti et al (2004) in field germination before the harvest is induced when grains absorb water at low temperature and also the soaking water at low temperature promotes dormancy breaking and germination results in pre-harvest, reducing the FN due activation of the synthesis of alpha-amylase enzyme (Indrani and Rao, 2007).…”

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

Harvest moisture content affecting yield and quality of wheat grains in Brazil

Souza¹,

Zagonel²,

Ferreira³

2017

Afr. J. Agric. Res.

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The wheat quality and yield may be limited or compromised by several factors in the field, being the climatic main factor at the end of the crop cycle. The aim of the study was to determine whether different harvest times affect crop yield and wheat grain quality; four experiments were conducted, differing by cultivars type and sowing time, at Ponta Grossa city, PR, Brazil. The experimental design used for both cultivars (BRS-Pardela and Quartzo) were randomized complete block with five grain moisture content at harvest time (30, 25, 20, 15 and 13%) being 4 replications. For the first sowing time, the different harvesting times had no effect in yield, falling number (FN) or hectoliter weight (HW) for both cultivars. In the second sowing time, the yield components and yield for both cultivars were not affected by the different harvest times. A linear and quadratic decrease on the pH with the delaying of harvest time was noticed for BRS-Pardela and Quartzo, respectively, for the FN only the BRS-Pardela showed quadratic reduction delaying the harvest time.

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“…Sowing performed in April resulted in the highest average among treatments (7.82 g). As stated by Guarienti et al (2004), temperature favors a higher number of days with green plants, helps in photosynthesis and grain filling and subsequently increases their weight. Thermal sum presented higher value of degree days when sowing was performed in April, with 1070°C.…”

Section: Mass Of 1000 Grainsmentioning

confidence: 96%

Assessment of a crambe (Crambe abyssinica Hochst) crop under no-tillage in different sowing dates

Santos¹,

Viana²,

Tokura³

et al. 2016

Afr. J. Agric. Res.

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Crambe (Crambe abyssinica Hoschst) is a winter oilseed crop with yield potential of 1500 kg ha -1 . It is indicated for crop rotation systems and tolerates moderate frost. However, crambe presents thermal and water limitations that influence sowing dates since it needs water at blooming and at least 200 mm rainfall until it reaches the flowering stage. This study aimed to assess the performance of a crambe crop in different sowing dates. The experiment was conducted on the experimental farm of Assis Gurgacz College (Faculdade Assis Gurgacz -FAG) Cascavel -Paraná, at an altitude of 700 m, within latitudes 24°56'25.39" S and 24°56'45.39" S and longitudes 53°30'9.89" W and 53°31'17.01" W. The experimental design consisted of randomized blocks with three sowing dates (April, June and July) and five replications. Phenometric parameters such as plant height, dry mass, plants per meter, grain yield and mass of 1000 grains were assessed and data were subjected to Tukey's test at 5% probability. Phenometric variables were influenced by sowing dates. Degree days and rainfall influenced the results. April has proven to be the best month for sowing.

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Influência das temperaturas mínima e máxima em características de qualidade industrial e em rendimentos de grãos de trigo

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Número ideal de amostras para classificação comercial de cultivares de trigo no Brasil

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Assessment of a crambe (Crambe abyssinica Hochst) crop under no-tillage in different sowing dates

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