Modelo de programação quadrática para análise da movimentação logística e comercialização da soja brasileira

Abstract

A proposta deste trabalho é analisar a distribuição logística da soja brasileira aplicando-se modelo de equilíbrio espacial de programação quadrática. O sistema de transporte da soja é um ponto importante na cadeia produtiva, pois a maior parte dos custos dessa commodity é dada pelos custos de transporte. Nesse sentido, a otimização desse segmento é essencial para aumentar a competitividade da soja brasileira no mercado internacional. O complexo soja brasileiro tem aumentado a sua participação nas exportações dos produtos agrícolas nos últimos dez anos, mas os investimentos de outros países faz com que as exportações brasileiras não fiquem focadas apenas no crescimento da produção, mas, sim, na eficiência de toda a cadeia produtiva. Dessa maneira, com a aplicação de um modelo de equilíbrio espacial de programação quadrática, pode-se projetar novos cenários alterando-se os custos de transporte dos diferentes modais, conduzindo políticas para novos investimentos no setor de transportes.

Pre-harvesting, harvesting, and transport of soybean to brazilian ports: Bioeconomic losses

“…Topics covered Soybean logistics in Brazil Almeida et al (2013) Percentage of road transport Biaggioni and Bovolenta (2010) Spending on road transport Correa and Ramos (2010) Transport costs Cruz et al (2009) Storage improves competitiveness Dalmás et al (2009) Preference for road transport Demetino and Maceno (2017) Percentage of road transport Figueiredo (2016) New challenges for public research organizations in agricultural innovation in developing economies Ojima and Yamakami (2006) Transport costs Pontes et al (2009) Efficiency of the logistics system improve competitiveness Zortea et al (2017) Sustainability assessment of soybean production in Southern Brazil: A life cycle approach Pre-harvest and harvest losses Acosta et al (2018) Total crop losses Bauer and Gonzatti (2007) Losses due to moisture content Bock et al (2020) Losses in soybean harvest as a function of speed…”

Análise de decisão multicritério aplicada na seleção de investimento em armazenagem de soja em grão

“…Há uma constante oscilação nos preços, dos produtos agrícolas, geralmente obedecendo às pressões da elevada oferta de produtos nos períodos de safra e escassez nos de períodos de entressafra, como no caso da soja (OJIMA & YAMAKAMI, 2006). Como tentativa para se protegerem dessas oscilações, os produtores agrícolas "delegam" ou entregam a sua produção às tradings e agroindústrias numa das seguintes modalidades: 1) mercado spot consiste na entrega da produção com a imediata efetivação da venda; tudo é esporádico e não há compromissos com futuras transações; 2) contratos a termo ou "produto verde", que consiste no contrato firmado, para a entrega futura da produção com preço previamente fixado; ou seja, o objetivo deste contrato é garantir, por um lado, a entrega do produto pelo produtor e, de outro, o cumprimento do preço pelo agente, conforme estabelecido em contrato; ou, ainda, (3) a entrega da produção em depósito com preço a fixar (produção para futura comercialização ou retirada) (AFONSO, 2006).…”

Maximização da produção e da receita agrícola com limitações de água e nitrogênio utilizando método de pontos interiores

“…De acordo com os autores, o desenvolvimento desse tipo de programação inicia-se por um equacionamento cujo esquema permite aproximar, por partes, funções não lineares a funções lineares. A programação linear e a programação quadrática são, sem dúvida, apropriadas para problemas complexos que não podem ser resolvidos satisfatoriamente com técnicas analíticas convencionais (BAIO et al, 2004;OJIMA YAMAKAMI, 2006). Desenvolvida a partir do trabalho de KARMARKAR (1984), a metodologia de pontos interiores (MPI), tipo trajetória central, tem apresentado resultados com maior confiabilidade quando aplicada em procedimentos que trabalham diretamente com as funções-objetivo.…”