Simulação do rendimento e riscos climáticos para o milho safrinha em Londrina - PR, utilizando o modelo CERES-Maize

Abstract

RESUMO: Modelos matemáticos possibilitam simular realisticamente o crescimento e o desenvolvimento fenológico de culturas sob ampla gama de condições ambientais e de manejo, a um baixo custo. O objetivo deste trabalho foi investigar os efeitos da época de semeadura no estabelecimento e rendimento do milho safrinha para Londrina -PR, mediante simulações de longo período com o modelo CERES. Os tratamentos consistiram na combinação de 12 épocas de semeadura, uma em cada decêndio, de janeiro a abril, sob dois cenários: sem limitação hídrica (produção potencial) e com limitação hídrica, considerando-se uma cultivar de ciclo precoce, XL-520, durante 24 anos. Os resultados mostraram decréscimos de rendimentos de até 38% da produtividade potencial e de 44% da produtividade sob restrição hídrica à medida que se atrasou a semeadura, devido à coincidência dos períodos críticos de desenvolvimento com condições subótimas de radiação solar, temperatura e disponibilidade hídrica. Observaram-se aumentos na duração do ciclo de 120 a 140 dias quando o milho foi semeado em janeiro e de 160 a 170 dias para semeadura em abril. O ciclo mais longo influiu na seqüência de cultivos e semeaduras após o terceiro decêndio de março, só permitindo o cultivo da cultura de verão após outubro. Também houve tendência de aumento de falhas no estabelecimento do cultivo, devido à deficiência hídrica, à medida que se atrasou a semeadura. Há risco de geadas de 4% para os cultivos semeados em final de março e 8% para os semeados em abril. PALAVRAS-CHAVE: modelo matemático, irrigação, modelagem. SIMULATION OF THE YIELD AND CLIMATIC RISKS TO CORN "OUT SEASON" INLONDRINA -PR, BRAZIL, WITH THE CERES-MAIZE MODEL SUMMARY: Mathematics models are able to simulate realistically the growth and the phasic development of cultures under wide range of environmental and management conditions, with a low cost. The objective of this work was to investigate the effects of the sowing time in the management and yield of the corn "out season", Londrina County -PR, Brazil, by long period simulations using the CERES model. The treatments consisted of 12 sowing times simulations, from January to April under two different scenarios: without water limitation (potential production) and with water limitation, being assumed a precocious cycle cultivar, XL-520, for 24 years. The results showed decreases of yields of up to 38% in the potential productivity and of 44% in the productivity under water restriction to the late sowings due to the coincidence of the critical periods of development with sub-great temperature, water and solar radiation conditions. Increases were observed in the cycle duration of 120 to 140 days when the corn was sowed in January, and of 160 to 170 days for sowing in April. The longest cycle influences in the sequence of cultivations, and sowings after the 3 o sowing time of March only will allow the cultivation of the Summer culture after October. There was also tendency of increasing the establishment risks in the cultivation, due to the water deficiency, a...

Ocorrência de plantas daninhas no sistema lavoura-pecuária em função de sistemas de cultivo e corretivo de acidez

“…No entanto, é um sistema com maiores riscos, por depender das condições climáticas, principalmente quanto à precipitação e temperatura (Cardoso et al, 2004). Além disso, podem ocorrer maiores perdas de rendimento da cultura, em razão do maior poder de competição das plantas daninhas, em situações específicas, como em ambientes degradados (Curtinhas et al, 2010).…”

Interrelations of Characters and Multivariate Analysis in Corn

“…In this study, it is observed 49,9 sc ha -1 of differences between the most and least productive hybrid, where it is evidenced that the LG 6304 modified simple hybrid presents higher yield when compared to the triple hybrid PL 6800, under these conditions the type of crossing to obtain the hybrid is crucial to define being productive potential. Researches determine that the differential results are derived from the genetic characteristics of the hybrids, and climatic conditions of the growing environment (Cardoso et al, 2004). Studies have determined that efficient selection of genotype with high genetic potential can influence up to 50% in grain yield .…”

Inoculação de Pseudomonas fluorescens e adubação NPK na composição química e contaminação fungo-fumonisina de milho

“…A produção da cultura de milho pode ficar comprometida se a deficiência hídrica coincidir com o período de florescimento, fase que determina a quantidade de óvulos a serem fecundados e, por consequência, a produção de grãos (Cardoso et al, 2004). Outrossim, a mobilização de nutrientes para os grãos de milho pode ter sido afetada uma vez que a absorção e a translocação de minerais pela planta requerem umidade no solo (Oktem, 2008) elucidando, assim, a ausência de efeito significativo dos teores médios de proteína nos grãos de milho no presente estudo em diferentes teores de adubação com NPK (p > 0,05; Tabela 2).…”