2012
DOI: 10.1590/s0100-204x2012000900026
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Variabilidade espacial do solo e da biomassa epígea de pastagem, identificada por meio de geostatística

Abstract: Resumo -O objetivo deste trabalho foi identificar a estrutura de dependência espacial de atributos do solo e sua interferência na produção de biomassa epígea de pastagem de capim-marandu (Urochloa brizantha). Amostras de Latossolo Vermelho-Amarelo foram coletadas em rede de pontos georreferenciados, para a determinação de atributos físicos e químicos do solo e da produção de biomassa epígea da pastagem, no verão e outono de 2010/2011. Verificou-se dependência espacial das variáveis, por meio de análise geoesta… Show more

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“…Grego et al (2012), analisando a variabilidade espacial dos atributos do solo em ambiente de pastagem, observaram baixo CV para a Ds, e médio CV para a RP.…”
Section: Resultsunclassified
“…Grego et al (2012), analisando a variabilidade espacial dos atributos do solo em ambiente de pastagem, observaram baixo CV para a Ds, e médio CV para a RP.…”
Section: Resultsunclassified
“…Verificou-se que ocorreram muitas variáveis com valores distantes de zero, em ambas as profundidades e áreas, ocorrendo com mais frequência à profundidade de 0,40-0,60 m e na área de floresta, indicando, desta maneira, que as variáveis, na sua maioria, apresentaram distribuição assimétrica (Tabelas 2 e 3). Grego et al (2012) encontrou valores de assimetria e curtose relativamente altos, em área de pastagem, indicando assimetria elevada.…”
Section: Resultsunclassified
“…A oferta de massa de forragem naturalmente é heterogênea espacialmente, devido ao pastejo desuniforme dos bovinos (SALTON & CARVALHO, 2007) ou mesmo em função dos padrões espaciais da deposição de fezes (SILVA NETO et al, 2011a) e dos atributos físicos e químicos do solo (GREGO et al, 2012). Essa variabilidade horizontal do pasto pode ser descrita pelo coeficiente de variação (CV) (HIRATA, 2002).…”
Section: Resultsunclassified
“…Mulato II se ajustou matematicamente, no maior número de casos, ao modelo exponencial (PAULA NETO et al, 2014). Já para biomassa da pastagem de Urochloa brizantha, durante as estações de verão e outono, encontraram ajuste ao modelo esférico (GREGO et al, 2012). Entretanto, mais importante que o modelo é o grau de precisão desse em mapear a variabilidade do atributo investigado na área.…”
Section: -416punclassified