A dificuldade em encontrar informações recentes sobre o comportamento espacial dos atributos dos solos na Região Amazônica tem sido preocupação de muitos pesquisadores. Em razão da grande dificuldade e dos custos para avaliar os atributos dos solos, têm-se utilizados métodos alternativos para predição de atributos do solo como a suscetibilidade magnética. Sendo assim, o objetivo deste trabalho foi avaliar a variabilidade espacial da suscetibilidade magnética (SM), os atributos físicos e químicos e determinar a densidade amostral de coleta em Argissolo Vermelho sob floresta nativa, Terra Preta Arqueológica (TPA) sob cultivo, e pastagem na região de Manicoré, Amazonas. Nessas áreas, foram estabelecidas malhas com dimensão de 70 × 70 m e demarcados pontos nessas malhas, espaçados a cada 10 m, totalizando 64 pontos. Esses pontos foram georreferenciados e, em seguida, realizaram-se as coletas de solo em cada ponto da malha nas camadas de 0,00-0,20 e 0,40-0,60 m para determinar atributos químicos (pH em água, matéria orgânica, P, K, Ca, Mg e acidez potencial), físicos (textura, macroporosidade, microporosidade, diâmetro médio ponderado, densidade do solo e densidade de partículas) e suscetibilidade magnética. Os dados foram submetidos à análise de variância, e as médias, comparadas pelo teste de Tukey a 5 %. Realizou-se a estatística descritiva. Para caracterizar a variabilidade, fez-se a geoestatística com uso de semivariograma escalonado. O alcance dos semivariogramas escalonados foi utilizado para determinar a densidade amostral mínima de coleta para estimar a variabilidade dos atributos estudados. As áreas de TPA e pastagem Recebido para publicação em 12 de agosto de 2014 e aprovado em 4 de fevereiro de 2015.

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RESUMOA utilização das técnicas geoestatísticas permite detectar a existência da dependência e distribuição espacial dos atributos do solo, constituindo importante ferramenta na análise e descrição detalhada do comportamento dos atributos físicos do solo. Este trabalho teve como objetivo o uso da geoestatística na avaliação dos atributos físicos em Latossolo sob floresta nativa e pastagem na região de Manicoré no Amazonas. Nas áreas de floresta nativa e pastagem, foram estabelecidas malhas com dimensão 70 × 70 m e demarcados pontos nessas malhas espaçados a cada 10 m, totalizando 64 pontos. Esses pontos foram georreferenciados e, em seguida, foram feitas as coletadas de solo em cada ponto da malha nas camadas de 0,00-0,20 e 0,40-0,60 m para determinação dos atributos físicos, totalizando 128 amostras de solo em cada malha. Essas malhas encontram-se paralelas com uma distância uma da outra de 100 m e o solo nessas áreas é classificado como Latossolo. Determinaram-se textura, densidade do solo e de partículas, macroporosidade, microporosidade, porosidade total e estabilidade dos agregados em água. Após a tabulação dos dados, foram realizadas análises estatísticas descritivas e geoestatística. A pastagem apresentou leve variação nos seus atributos físicos em relação à floresta nativa, com coeficiente de variação alto e dependência espacial fraca. Os semivariogramas escalonados conseguiram reproduzir de forma satisfatória o comportamento espacial dos atributos no mesmo padrão dos semivariogramas individuais, e o uso do parâmetro alcance do semivariograma mostrou-se eficiente para determinar a densidade amostral ideal para os ambientes

RESUMOAs Terras Pretas Arqueológicas (TPAs) são unidades de solo que apresentam como características alta fertilidade, coloração escura e presença de fragmentos cerâmicos. Sobre a formação das TPAs, a hipótese mais bem aceita entre os pesquisadores é que essas foram originadas a partir de processos antrópicos provocados pelos homens pré-colombianos. Diante disso, objetivou-se caracterizar TPAs localizadas nos municípios de Apuí e Manicoré, na região sul do Estado do Amazonas. Foram selecionados sete locais de ocorrência de TPAs, sendo abertas trincheiras e os perfis do solo caracterizados morfologicamente. Procedeu-se à coleta de amostras de solo em cada horizonte para as seguintes análises físicas e químicas: composição granulométrica, argila dispersa em água, grau de floculação, densidade do solo, densidade de partículas e porosidade total, pH em água e KCl, Ca 2+ , Mg 2+ , K + e Al 3+ trocáveis, P disponível, H+Al e C orgânico, além dos teores dos óxidos do ataque sulfúrico, óxidos livre e formas mal cristalizadas. A textura dos horizontes A antrópicos variaram de franco-arenosa a franco-argilosa. Os fragmentos cerâmicos e material lítico apresentaram-se em quantidades e profundidades semelhantes no horizonte A dos perfis estudados, sugerindo certa similaridade dos fatores antrópicos que promoveram sua formação. Os horizontes

A mandioca é uma cultura de grande importância regional devido à sua adaptabilidade e excelente fonte de proteína, por outro lado, o sistema de manejo é fundamental para o sucesso do cultivo. Assim, o preparo do solo é uma das etapas primordiais para o plantio seja realizado de forma inadequada, evitando a compactação e perda da qualidade física. A resistência do solo a penetração (RSP) tem sido um importante indicador da qualidade física do solo, por ser diretamente relacionado ao crescimento das plantas e de fácil determinação. Objetivou-se com este trabalho investigar a variabilidade espacial da resistência do solo a penetração (RSP) e do teor de umidade do solo em diferentes profundidades em área cultivada com mandioca. O experimento foi instalado em um Cambissolo Háplico Alítico plíntico. Os pontos de coleta das amostras foram estabelecidos por meio de uma malha de 70 x 70 m, amostrando-se nos pontos de cruzamento da malha, com espaçamentos regulares de 10 em 10 m. A RSP e umidade foram avaliadas nas profundidades 0,0–0,15, 0,15–0,30 e 0,30–0,45 m. Foram realizadas análises exploratória dos dados e geoestatística. A resistência do solo a penetração (RSP) e o teor de umidade apresentaram dependência espacial em todas as profundidades estudadas, exceto na profundidade de 0,30 - 0,45 m da RSP que apresentou efeito pepita puro. O teor de umidade no solo e a RSP apresentaram valores de alcances maiores que o espaçamento da malha, variando entre 15,10 a 67,76 m.

Resumo -O conhecimento da variabilidade dos atributos do solo é essencial para a tomada de decisão das práticas de manejo a serem adotadas numa determinada área de cultivo e assim, estabelecer um plano amostral adequado. Assim, o objetivo deste trabalho foi avaliar a distribuição espacial dos atributos físicos do solo em área cultivada com cana-de-açúcar. O estudo foi realizado em uma área de aproximadamente 10,5 ha que vem sendo cultivada com cana-de-açúcar há mais de cinco anos sob Cambissolo Háplico Alítico plíntico na região de Humaitá, na região Sul do Amazonas. Na área de cultivo foi delimitada uma malha de 70 x 70 m, com intervalos regulares de 10 m, perfazendo um total de 64 pontos de amostragem. Foram coletadas amostras de solos nas profundidades 0,0-0,20 e 0,40-0,60 m, totalizando 128 amostras, para a determinação da textura, densidade de partícula, densidade do solo, macroporosidade, microporosidade e porosidade total. Os dados foram submetidos à análise estatística descritiva e geoestatística. O teor de argila, a macroporosidade, a porosidade total e a densidade de partículas na profundidade de 0,0 -0,20 m apresentam alcances menores que 10 m. As técnicas geoestatísticas apresentam-se como ferramentas eficientes nos estudos dos atributos físicos do solo em cultivo de cana-de-açúcar. Palavras-chave -Dependência espacial. Geoestatística. Atributos do solo.Abstract -Knowledge of soil attributes is essential in the decision process of management practices which are to be chosen and adopted in the harvesting area cultivation and thus establish a sampling plan appropriate. The purpose of this study was to evaluate the spatial distribution of the physical soil composition of the area intended for sugar cane crop. The study was conducted in an area of approximately 10.5 ha has been cultivated with sugar cane for more than five years under Cambisol in the Humaita region, in the southern Amazon. An exclusive area of 70 x 70 was chosen, and the grid had intervals of 10 m apart, totalling 64 sampling points. Soil samples were collected from dephs varying from 0.0 to 0.20 and 0.40 to 0.60 m, totaling 128. This was aiming to determine soil texture, particle density, bulk density, macro and microporosity, total porosity. The data was analysed by discriptive statistics and geostatistics. Clay content, macroporosity, total porosity and particle density in depths from 0.0 to 0.20 m ranging smaller than 10 m. Geostatistical techniques are presented as powerful tools in soil physical attributes studies of sugar cane crops.

There is a great lack of information from soil surveys in the southern part of the State of Amazonas, Brazil. The use of tools such as geostatistics may improve environmental planning, use and management. In this study, we aimed to use scaled semivariograms in sample design of soil physical properties of some environments in Amazonas. We selected five areas located in the south of the state of Amazonas, Brazil, with varied soil uses, such as forest, archaeological dark earth (ADE), pasture, sugarcane cropping, and agroforestry. Regular mesh grids were set up in these areas with 64 sample points spaced at 10 m from each other. At these points, we determined the particle size composition, soil resistance to penetration, moisture, soil bulk density and particle density, macroporosity, microporosity, total porosity, and aggregate stability in water at a depth of 0.00-0.20 m. Descriptive and geostatistical analyses were performed. The sample density requirements were lower in the pasture area but higher in the forest. We concluded that managed-environments had differences in their soil physical properties compared to the natural forest; notably, the soil in the ADE environment is physically improved in relation to the others. The physical properties evaluated showed a structure of spatial dependence with a slight variability of the forest compared to the others. The use of the range parameter of the semivariogram analysis proved to be effective in determining an ideal sample density.

In this research, we aimed to evaluate the spatial variability of soil properties in Alfissol under agroforestry in the Humaitá region, Amazonas state, Brazil. Mapping of an agroforestry growing area was performed in 70 × 70 m sampling grid design. In the mapped area, soil samples were collected at regular 10 m spacing at 0.0-0.1 m depth layer, totaling 64 sampling sites. The following physical analyses were carried out: texture, soil bulk and particle density, macro and microporosity, total porosity and stability of aggregates in water. Descriptive and geostatistical analyses were conducted. After these steps, it was possible to observe that all physical attributes were spatially dependent and that most ranges were greater than those initially established in the sampling grid, except for variables related to aggregates, which must have denser sampling grid. Empirical semivariograms followed the adjustment trends for attributes in the field of Soil Science: exponential model for sand, particle density and microporosity; spherical model for the other physical variables.RESUMO: O objetivo deste trabalho foi avaliar a variabilidade espacial dos atributos físicos de um Argissolo Vermelho Alítico plíntico sob agrofloresta, na região de Humaitá-AM. Foi realizado o mapeamento de uma área sob uso agroflorestal, delimitando-se uma malha de 70 × 70 m. Na malha, foram coletadas amostras de solos em espaçamentos regulares de 10 em 10 metros, na profundidade de 0,0-0,10 m, totalizando 64 pontos amostrais. Foram realizadas análises físicas, como: textura, densidade do solo e de partícula, macroporosidade, microporosidade, porosidade total e estabilidade dos agregados em água. Foram realizadas análises estatísticas descritivas e geoestatísticas. Após essas etapas, verificou-se que todos os atributos físicos estudados apresentaram dependência espacial e que a maior parte dos alcances foi superior aos estabelecidos incialmente na malha de amostragem, com exceção das variáveis relacionadas aos agregados, que deverão ter a malha de amostragem mais adensada. Os semivariogramas empíricos seguiram as tendências de ajuste para os atributos na área da Ciência do Solo, sendo o modelo exponencial para areia, densidade de partícula e microporosidade, e o modelo esférico para as demais variáveis físicas.