RESUMOExiste carência de estudos enfocando o comportamento espacial de atributos químicos no Amazonas. Neste sentido, o objetivo deste trabalho foi utilizar técnicas geoestatísticas na avaliação de atributos químicos em solo de agrofloresta e cana-deaçúcar em Humaitá, Amazonas. O estudo foi realizado em uma propriedade rural em Humaitá, Amazonas. Nestas áreas foram estabelecidas malhas de 70,00 m x 70,00 m, com espaçamento regular de 10,00 m totalizando 64 pontos e em seguida, coletadas amostras de solos na profundidade de 0,0-0,20 e 0,40 -0,60 m. Foram determinados os atributos químicos (pH, MO, P, K, Ca, Mg, SB, CTC, V% e H+Al). Utilizaram-se técnicas de estatística descritiva e geoestatística de onde ajustaram semivariogramas individuais e escalonados, e em seguida, estimou a densidade amostral com base no alcance dos semivariogramas. Os atributos do solo apresentaram estrutura de dependência espacial na sua maioria, com predominância de grau de dependência espacial moderado, nos semivariogramas individuais e escalonado. A densidade amostral e espaçamento do semivariograma escalonado indicaram menor número de pontos e maior espaçamento para representar as áreas de agrofloresta e cana-de-açúcar.
Palavras-chave: atributos do solo, sul do Amazonas, variabilidade espacial
Geostatistical techniques in the evaluation of chemical attributes in Cambisol with agroforestry and sugarcane in Humaita, Amazonas, Brazil
ABSTRACTThere is a lack of studies focusing on the spatial behavior of chemical attributes in the Amazon. In this sense, the objective of this study was to use geostatistical techniques in the evaluation of chemical attributes in agroforestry soil and sugarcane in Humaitá, Amazonas. The study was conducted in a rural property in Humaitá, Amazonas. These areas were established knitwear 70.00 mx 70.00 m, with regular spacing of 10.00 m totaling 64 points and then collected soil samples at a depth of 0.0 to 0.20 and 0.40 to 0.60 m. We determined the chemical attributes (pH, OM, P, K, Ca, Mg, SB, CTC, V% and H + Al). They used descriptive statistics and geostatistics which set individual and scaled semivariogram, and then estimated the sample density based on the achievement of semivariograms. The soil attributes presented spatial dependence structure mostly, predominantly moderate degree of spatial dependence, individual and staggered semivariograms. The sample density and spacing of the stepped semivariogram indicated fewer points and increased spacing to represent the areas of agroforestry and sugarcane.