Correlation of physical and chemical attributes of soil with sugarcane yield

Abstract

-The objective of this work was to evaluate the correlation between sugarcane yield and some physical and chemical attributes of soil. For this, a 42-ha test area in Araras, SP, Brazil, was used. Soil properties were determined from samples collected at the beginning of the 2003/2004 harvest season, using a regular 100x100 m grid. Yield assessment was done with a yield monitor (Simprocana). Correlation analyses were performed between sugarcane yield and the following soil properties: pH, pH CaCl 2 , N, C, cone index, clay content, soil organic matter, P, K, Ca, Mg, H+AL, cation exchange capacity, and base saturation. Correlation coefficients were respectively -0.05, -0.29, 0.33, 0.41, -0.27, 0.22, 0.44, -0.24, trace, -0.06, 0.01, 0.32, 0.14, and 0.04. Correlations of chemical and physical attributes of soil with sugarcane yield are weak, and, per se, they are not able to explain sugarcane yield variation, which suggests that other variables, besides soil attributes, should be analysed.Index terms: Saccharum officinarum, precision agriculture, soil sampling, spatial variation, variation structure. Correlação de atributos físicos e químicos do solo com a produtividade de cana-de-açúcarResumo -O objetivo deste trabalho foi avaliar as correlações entre a produtividade da cana-de-açúcar e alguns atributos físicos e químicos do solo. Para isso, uma área de 42 ha, em Araras, SP, foi selecionada. As propriedades do solo foram determinadas a partir de amostras coletadas no início da safra 2003/2004, por meio de uma grade regular de 100x100 m. A produtividade foi avaliada por meio de um monitor de produtividade (Simprocana). Análises de correlação foram realizadas entre a produtividade da cana-de-açúcar e as seguintes propriedades do solo: pH, pH CaCl 2 , N, C, índice de cone, teor de argila, matéria orgânica, P, K, Ca, Mg, H + Al, capacidade de troca catiônica e saturação por bases. Os coeficientes de correlação foram respectivamente de -0,05, -0,29, 0,33, 0,41, -0,27, 0,22, 0,44, -0,24, traço, -0,06, 0,01, 0,32, 0,14 e 0,04. As correlações de atributos químicos e físicos do solo com a produtividade da cana-de-açúcar são baixas, por si mesmas, e não são capazes de explicar a variação na produtividade da cana-de-açúcar, o que indica que, além das propriedades do solo, outras variáveis devem ser analisadas.Termos para indexação: Saccharum officinarum, agricultura de precisão, amostragem de solo, variação espacial, estrutura de variação.

Assessment of Spatial Variability of Soil Fertility Parameters Using Geospatial Techniques in Temperate Himalayas

“…The greatest and the least CVs for soil parameters were obtained for soil available phosphorus (AvP) (56.87%) and pH (7.06%), respectively, indicating very high variability for AvP relative to the other soil parameters. A high CV is the first indicator of data heterogeneity [30]. Generally, pH and OC are considered to be Similar results were also figured out by Aishah et al [34] who found CV value of 4% for pH and Tagore et al [35] reported least variability (CV = 6.37%) for pH among all the analyzed soil parameters.…”

Variabilidade espacial de atributos físico-químicos do solo e seus efeitos na produtividade do algodoeiro

“…Montezano et al (2006) também não encontraram correlação entre a produtividade do milho e o teor de P, S, K, Ca e Mg disponíveis no solo; na safra 2011/12 a produtividade teve correlação negativa com a CEa 0-0,3 m, CEa 0-0,9 m, pH CaCl 2 , pH H 2 O, Ca trocável, CTC-pH7,0 e saturação por bases, mesmo em condições de maior disponibilidade de nutrientes. Efeito similar foi observado por Cerri & Magalhães et al (2012) estudando a correlação entre os atributos químicos e a produtividade de cana-de-açúcar.…”

“…A produtividade é medida por sensores de fluxo de massa (densidade x velocidade) que ficam instalados junto aos dutos de entrada de algodão na colhedora e medem a quantidade que passa através dos mesmos sendo necessário um sistema de posicionamento global diferencial e um dispositivo de armazenamento de dados (Deere, 2012). Na interpretação de um mapa de produtividade com a finalidade de gerenciamento da lavoura de algodão deve-se considerar, sobremaneira, as causas consistentes de variabilidade (Cerri & Magalhães et al, 2012). Essas causas podem ser compreendidas pelo acompanhamento e análise dos possíveis fatores que influenciam a variabilidade durante safras sucessivas de vez que a variação espacial é resultado de um complexo de interações climáticas, edáficas, antrópicas e biológicas.…”

“…O conhecimento da variabilidade espacial dos atributos químicos e físicos do solo torna-se, então, importante para definir as práticas agronômicas a serem adotadas no algodoeiro desde que a produtividade se relacione com os atributos químicos, como acidez disponibilidade de nutrientes, e físicos, como granulometria e escassez ou excesso de água (Souza et al, 2001;Cerri & Magalhães, 2012). Entre os atributos relacionados à disponibilidade de nutrientes o pH do solo possui uma relação e, na maioria dos casos, apresenta a menor variabilidade espacial.…”

Improving Farming Practices for Sustainable Soil Use in the Humid Tropics and Rainforest Ecosystem Health

“…Soil conservation measurements by chemical indicators are easily interpreted, and the soil quality may occasionally be increased by agricultural practices such as liming and/or fertilization. Due to agricultural practices by farmers, soil chemical attributes have presented a positive linear correlation lower than 0.5 (p < 0.05) with sugarcane yield [136] and beans yield (Phaseolus vulgaris L.) [137]. Soil chemical indicators can also be useful when considering a soil's capacity for maintaining high yield and sustainability, nutrient cycling, plant biomass, and organic matter [133].…”