Tamanho de população ideal para mapeamento genético em famílias de irmãos completos

Abstract

O objetivo deste trabalho foi avaliar o tamanho ótimo de populações de irmãos completos, para estudos de mapas de marcadores moleculares, por meio de simulações de genomas e tamanhos de populações. Foram simulados genomas parentais e amostras de populações de família de irmãos completos do tipo completamente informativas, e também não completamente informativas. As amostras geradas foram de 100, 200, 400 e 600 indivíduos, com três grupos de ligação cada, e 11 marcas moleculares codominantes e multialélicas, espaçadas a dez centimorgans por grupo de ligação. Foram realizadas 100 repetições por amostra. Para populações completamente informativas, o tamanho populacional de 200 indivíduos é suficiente para recuperar as informações originais, contudo, para a população não completamente informativa, é necessária a utilização de uma população maior, de 600 indivíduos.

Abordagem multivariada para endogamia e valor fenotípico utilizando diferentes estratégias de cruzamento

“…Acasalamentos que envolvam indivíduos contrastantes, a exemplo da distribuição dos extremos, contribuem para melhorias nos programas de seleção (Bhering & Cruz 2008).…”

Otimização do tamanho de população sob acasalamento seletivo na seleção assistida por marcadores moleculares

“…De acordo com Young (1994) e Bhering & Cruz (2008), amostras pequenas apresentarão provavelmente baixa resolução no mapeamento, dificultando a detecção de QTL de pequeno efeito. Esse tamanho limitado disponibiliza poucos genótipos para análise de QTL, reduzindo sua associação com os marcadores e, futuramente, sua utilização nas gerações subsequentes sob MAS.…”

Efficiency of the multilocus analysis for the construction of genetic maps

“…This event shows that population's sizes below 50 individuals are not sufficient to recover the information during the mapping procedure when a low level of saturation, such as 20cM, is used. In this case, larger populations or higher saturation levels should be used (Bhering and Cruz 2008).…”