2008
DOI: 10.1590/s0100-204x2008000300010
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Divergência genética entre cinco cultivares de mamoneira

Abstract: Resumo -O objetivo deste trabalho foi avaliar a divergência genética entre cultivares de mamoneira (Ricinus communis L.), a partir dos caracteres adaptativos, dos componentes de produção e do rendimento. O experimento em delineamento em blocos ao acaso, com cinco tratamentos e cinco repetições, foi implantado em Latossolo Amarelo em Cruz das Almas, BA. Os dados foram submetidos à análise de variância, ordenados pelo teste de Scott-Knott, a 5% de probabilidade e, com base na análise multivariada, realizou-se an… Show more

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“…Lara, Zanotto, and Okita (2012) reported means ranging from 66 to 105 days for eight castor bean lines in the state of São Paulo. However, lower means were observed by Bahia et al (2008), who observed flowering at 42 to 53 days for five castor bean cultivars analyzed in Recôncavo da Bahia.…”
Section: Dendrogrammentioning
confidence: 80%
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“…Lara, Zanotto, and Okita (2012) reported means ranging from 66 to 105 days for eight castor bean lines in the state of São Paulo. However, lower means were observed by Bahia et al (2008), who observed flowering at 42 to 53 days for five castor bean cultivars analyzed in Recôncavo da Bahia.…”
Section: Dendrogrammentioning
confidence: 80%
“…Castor bean yield was analyzed by Bahia et al (2008), who reported that of the five genotypes analyzed (BRS 149 Nordestina, BRS 188 Paraguaçu, EBDA MPA 17, Mirante 10, and Sipeal 28) in the Recôncavo Baiano region, Sipeal 28 had the highest performance for nearly all of the production components: raceme weight per plant, fruit weight per raceme, seed weight per raceme, fruit weight per plot, seed weight per plant, seed weight per plot and seed production potential. Sampaio Filho et al (2011) analyzed four castor been cultivars (EBDA MPA 17, Sipeal 28, BRS 188 Paraguaçu, and BRS 149 Nordestina) over two crop years in the Recôncavo Baiano region and showed that most of the variability for the descriptors was due to environmental factors stemming from different climatic conditions between the two crop years analyzed, which indicated that the genotypes had the flexibility necessary to adapt to climatic fluctuations.…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%
“…Pequenas variações dos resultados podem ser atribuídas à dificuldade na obtenção de amostras uniformes entre as épocas de colheita devido ao fato da mamoneira apresentar frutos e sementes com certa heterogeneidade de tamanho e maturação dentro do mesmo racemo, que é uma característica inerente à esta variedade, menos melhorada geneticamente que um híbrido da mesma espécie (BAHIA et al, 2008). De modo similar, para plantas de eucalipto o tamanho dos frutos não se revelou, também, um bom índice de maturação de sementes, por causa da grande variação existente entre os frutos das árvores matrizes (AGUIAR; PERECIN; KAGEYAMA, 1988).…”
Section: Resultsunclassified
“…Este seria o ponto ideal de colheita. Contudo, a eficiência e facilidade de aplicação desta metodologia depende da espécie e do melhoramento genético à que a planta foi submetida, pois as variedades costumam ser mais desuniformes que os híbridos, quanto à maturação e característica físicas das sementes e frutos (CARVALHO; NAKAGAWA, 2000;SILVA, 2007;BAHIA et al, 2008 A colheita dos racemos foi realizada manualmente, com auxílio de tesoura de poda, . coletando-se sempre o primeiro racemo, dos 30 até 142 dias após a antese (DAA), em intervalos de 14 dias, totalizando nove épocas de colheita.…”
Section: Introductionunclassified
“…Different techniques of multivariate analysis utilize physiological and morphological variations of plants, fruits, and seeds to estimate the genetic divergence in provenances, among them, the principal component analysis and the clustering methods (Bahia et al, 2008;Rodrigues et al, 2010;Lazarotto et al, 2013). The utilization of the multivariate techniques allows the evaluation of the genetic material from a set of measured characteristics to select promising materials and evaluate the divergence among provenances, considering the importance of each variable in the existing total variation (Costa et al, 2016).…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%