SIMONE ALVES SILVA (2) ; FERNANDO IRAJÁ FÉLIX DE CARVALHO (3) ; JORGE LUÍS NEDEL (3) ; PEDRO JACINTO CRUZ (2) ; JOSÉ ANTÔNIO GONZÁLEZ DA SILVA (4) ; VANDERLEI DA ROSA CAETANO (5) ; IRINEU HARTWIG (5) ; CÁSSIA DA SILVA SOUSA (6)
RESUMOO objetivo do trabalho foi avaliar o efeito dos caracteres número de espiga por planta, número de grãos por espiga, massa média de grãos, tamanho da espiga e número de espiguetas por espiga sobre o rendimento de grãos, em trigo (Triticum aestivum L.) diferenciado quanto à presença e ausência do caráter "Stay-green", através de seus coeficientes de correlação e sua decomposição por meio da análise de trilha. Foram utilizados sete genótipos, obtidos através de avanços de gerações de 1999 a 2001, utilizando duas épocas de semeadura por ano, na estação de verão e inverno, sob condições de campo e telado, na Universidade Federal de Pelotas, RS. O experimento foi desenvolvido em delineamento de blocos casualizados com cinco repetições. A análise de trilha permite identificar o componente primário MMG, como o de maior potencial para seleção de constituições genéticas superiores para rendimento de grãos.Palavras-chave: produtividade, enchimento de sementes, variabilidade.
ABSTRACT
PATH ANALYSIS FOR THE YIELD COMPONENTS OF SEEDS IN WHEATThe purpose of this work was to estimate the effect of the ear number per plant, number of seeds per ear, seed weight, size of the ear and spikiest number per ear in relation to the grain yield through its correlation coefficients and its decomposition by the path analysis. The genotypes were obtained through the advances generation in the years from 1999 to 2001, using two sowing dates per year, in the warm and cold season, in the field and in green-house conditions, at the Federal University of Pelotas, RS. The experiment was conducted as a randomized complete block design with five replications. The characters spikiest number for spike and hectoliter weight were identified by the path analysis, as being the one of high potentiality for selection of superior genetic constitutions for seed yield seeds.