Análise de trilha sob multicolinearidade em pimentão

Abstract

RESUMO -Os objetivos deste trabalho foram: a) desdobrar correlações genotípicas em efeitos diretos e indiretos de componentes primários e secundários sobre a produção de frutos, em genótipos de pimentão (Capsicum annuum L.), por meio de análises de trilha; b) comparar métodos alternativos de estimação dos coeficientes de trilha para contornar os efeitos adversos da multicolinearidade. Com base nas magnitudes dos efeitos diretos e indiretos, nenhum dos componentes primários ou secundários mostrou ser importante na seleção dos genótipos mais produtivos. Em populações segregantes, o caráter altura da planta poderá ser útil em resposta correlacionada, por meio de seleção indireta. Na ocorrência de multicolinearidade de moderada a severa entre os caracteres, a eliminação de variáveis do modelo de regressão e a análise de trilha em crista mostraram-se eficientes para reduzir as altas variâncias dos coeficientes de trilha encontradas. Contudo, quando várias variáveis necessitam ser eliminadas, o processo de descarte torna-se difícil e muitas análises podem ser necessárias. A análise de trilha em crista, por sua vez, deve contornar os efeitos adversos da multicolinearidade, sem que haja grande redução nos valores dos coeficientes de determinação dos modelos de regressão.Termos para indexação: Capsicum annuum, estudo de correlações, melhoramento genético. PATH ANALYSIS UNDER MULTICOLLINEARITY IN GREEN PEPPERABSTRACT -The main goals of this work were: a) to display genotype correlations in direct and indirect effects of primary and secondary components on the production of fruits, in green pepper (Capsicum annuum L.) genotypes, by mean of path analysis; b) to compare alternative methods of estimation of the path coefficients to avoid the adverse effects of multicollinearity. Based on the magnitude of direct and indirect effects, none of the primary or secondary components showed to be more important in the selection of more productive genotypes. In segregating populations, the character height of the plant might be useful in correlated response, by means of indirect selection. In the occurrence of moderate to severe multicollinearity between the characters, the elimination of variables from the regression model and the ridge path analysis showed to be efficient in reducing the high variances of the path coefficients found. However, when several variables need to be eliminated, the disposal process becomes difficult and many analysis might be necessary. Ridge path analysis, although, should by-pass the adverse effects of multicollinearity, without having great reduction on the coefficient determination values of the regression models.Index terms: Capsicum annuum, correlation studies, genetic improvement.caracteres, ou quando um caráter de interesse apresenta baixa herdabilidade, problemas de medição ou de identificação. Neste caso, ao selecionar outro caráter de alta herdabilidade, de fácil medição, de fácil identificação e que apresenta alta correlação com o caráter desejado, o melhorista poderá obter progressos mais rápi...

Correlações e análise de trilha em linhagens de soja semeadas em diferentes épocas

“…As estimativas dos coeficientes de trilha necessários para mensurar os efeitos diretos e indiretos das caracterís-ticas analisadas sobre a produtividade foram realizadas eliminando-se as que mais contribuíram para o aparecimento de multicolinearidade moderada ou severa na matriz (X'X) de correlações entre as variáveis independentes (Carvalho et al, 1999). O grau de multicolinearidade da matriz X'X foi estabelecido com base no seu número de condição (NC), que é a razão entre o maior e o menor autovalor da matriz (Montgomery & Peck, 1981).…”

Análise de trilha para carotenoides em milho

“…Esse resultado não inviabiliza a realização da análise de trilha, uma vez que já existem metodologias apropriadas para estudo de efeitos diretos e indiretos sob multicolinearidade (Carvalho, 1995;Carvalho et al, 1999;Coimbra et al, 2005). Logo, utilizouse a metodologia proposta por Carvalho (1995), denominada análise de trilha em crista, para estimação dos parâmetros como forma alternativa à metodologia dos quadrados mínimos.…”

Genotypic correlation and path analysis in early and super-early maize genotypes

“…Studies conducted by Carvalho et al (1999Carvalho et al ( , 2001, Bizeti et al (2004), El-Taweel et al (2012), and Moreira et al (2013) have confirmed the effectiveness of ridge path analysis in reducing the adverse effects of multicollinearity.…”

“…Ridge path analysis has been used in studies on canola (Coimbra et al, 2005), maize (Carvalho et al, 2001;El-Taweel et al, 2012;Toebe and Cargnelutti Filho, 2013a,b), peppers (Moreira et al, 2013;Silva et al, 2013), bell peppers (Carvalho et al, 1999), and soybean (Bizeti et al, 2004). Studies conducted by Carvalho et al (1999Carvalho et al ( , 2001, Bizeti et al (2004), El-Taweel et al (2012), and Moreira et al (2013) have confirmed the effectiveness of ridge path analysis in reducing the adverse effects of multicollinearity.…”