Distribuição e incerteza da acidez de um latossolo vermelho-amarelo húmico sob cultivo de café

Silva, Samuel de Assis; Lima, Julião Soares de Souza; Souza, Gustavo Soares de; Xavier, Alexandre Cândido

doi:10.1590/s0100-06832009000400029

Cited by 3 publications

(3 citation statements)

References 11 publications

(11 reference statements)

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Os dados de precipitação média mensal e de erosividade foram submetidos a uma análise de tendência, avaliando a dispersão dos mesmos em função das direções, conforme SILVA et al (2009). Após essa determinação, os dados foram submetidos a uma análise estatística descritiva e exploratória, e testada a sua normalidade pelo teste Shapiro-Wilk ao nível de 5% de probabilidade.…”

unclassified

Distribuição E Incerteza Da Precipitação Pluviométrica E Do Potencial Erosivo Das Chuvas Para O Estado Da Bahia, Brasil

Cardoso

Lopes

Silva

et al. 2018

Reveng

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

As alterações climáticas e as suas consequências vêm sendo uma das grandes preocupações da humanidade e, neste tocante, a precipitação pluviométrica tem atenção espacial nos estudos ambientais. Com este trabalho, objetivou-se utilizar uma ponderação por meio da modelagem fuzzy e métodos geoestatísticos para estudar a propagação de incertezas da precipitação pluviométrica e do potencial erosivo das chuvas para o estado da Bahia. Foram utilizados os valores de precipitação pluvial levantados para 71 postos pluviométricos localizados na área do estado, avaliando-se a média anual das séries históricas usadas. Para cada posto pluviométrico, foram calculados os valores de erosividade, através da relação entre a precipitação média mensal e a precipitação média acumulada anual. Os dados foram submetidos primeiramente à análise estatística clássica, seguida da geoestatística para modelar a variabilidade espacial dos fenômenos estudados. Foi realizada uma codificação para modelagem através de krigagem por indicação e também classificação segundo modelos fuzzy, utilizando para a precipitação modelos exponenciais e para a erosividade modelos lineares. A lógica fuzzy se mostrou mais eficiente nos estudos ambientais quando comparada à krigagem por indicação. Os valores resultantes das análises de erosividade mostrou que, na maior parte do estado, as chuvas possuem elevado potencial para causar erosão, com um limite acima do aceitável.

show abstract

unclassified

Distribuição E Incerteza Da Precipitação Pluviométrica E Do Potencial Erosivo Das Chuvas Para O Estado Da Bahia, Brasil

Cardoso

Lopes

Silva

et al. 2018

Reveng

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…A análise de tendência foi realizada avaliando-se a dispersão dos dados em função das coordenadas geográficas X e Y, considerando-se ± 2 desvios padrão, conforme discutido por Kerry & Oliver (2008) e Silva et al (2009). Para as variáveis que não apresentaram tendência, trabalhou-se com os dados originais, já as que apresentaram tendência significativa foram trabalhadas com os resíduos na análise geoestatística, conforme Lima et al (2010).…”

Section: Methodsunclassified

Estimativa de valores granulométricos do solo em locais não amostrados utilizando-se cokrigagem

Bottega

Queiroz

Santos

et al. 2014

Agraria

View full text Add to dashboard Cite

A técnica multivariada da krigagem, conhecida como cokrigagem, torna possível estimar valores de variáveis de elevado custo de obtenção com o uso de variáveis de baixo custo e rápida aquisição, desde que ambas apresentem elevada correlação espacial. Objetivou-se, através da realização deste estudo, avaliar o uso da condutividade elétrica do extrato de saturação (CEe1:5) como covariável em uma análise por cokrigagem para estimar os valores dos componentes granulométricos de um Latossolo Vermelho distroférrico. Em uma área de 90 hectares foram coletadas amostras de solo, na profundidade de 0,00-0,20 m em 181 pontos georreferenciados em grade regular. As amostras foram encaminhadas ao laboratório para caracterização granulométrica do solo (areia grossa, areia fina, silte e argila) e medição da CEe(1:5). Utilizando a cokrigagem, buscou-se estimar os valores das variáveis granulométricas do solo utilizando-se a CEe(1:5) como covariável e, como técnica da cokrigagem, melhores estimativas de valores em locais não amostrados foram obtidas para as variáveis silte e argila, pois apresentaram maior correlação espacial com a covariável condutividade elétrica do extrato de saturação (1:5).

show abstract

“…Inicialmente os dados foram submetidos a uma análise de tendência, avaliada pela dispersão dos mesmo em função das direções, conforme Silva et al (2009). Após essa determinação, os dados foram submetidos a uma estatística descritiva e exploratória e testada a sua normalidade pelo teste Shapiro-Wilks ao nível de 5% de probabilidade.…”

Section: Methodsunclassified

Variabilidade Espacial da Erosividade da Chuva para o Estado da Bahia

Lopes¹,

Silva²,

Cardoso³

2013

Anais Do III Simpósio De Geoestatística Aplicada Em Ciências Agrárias

View full text Add to dashboard Cite

Resumo -A erosão hídrica resulta, basicamente, da erosividade da chuva e da erodibilidade do solo. O conhecimento da erosividade torna-se, portanto, um guia valioso na recomendação de práticas de manejo de solo que visem a reduzir a erosão hídrica. Este trabalho teve como objetivo determinar o potencial erosivo das chuvas e a sua variabilidade espacial, construindo mapas temáticos para a orientação futura da tomada de decisão quanto a práticas conservacionistas e de uso do solo. A erosividade da chuva foi estimada para 71 postos pluviométricos no Estado da Bahia com base nos dados da ANA. Os dados foram submetidos, inicialmente, a uma estatística descritiva e exploratória e posteriormente à análise geoestatística. Existe variabilidade espacial para a erosividade das chuvas no Estado da Bahia, sendo que os lugares com maior ação da energia cinética possuem uma maior probabilidade de processos erosivos.Palavras-chave: erosividade; variabilidade espacial; postos pluviométricos. Spatial variability of rainfall erosivity for the Bahia State, BrazilAbstract -Water erosion results, primarily, from rainfall erosivity and soil erodibility. Knowledge of erosivity becomes, therefore, a valuable guide on the recommendation of management practices aimed at reducing soil erosion by water. This study aimed to determine the erosive potential of rainfall and its spatial variability, building thematic maps to guide future decision-making about conservation practices and land use. The rainfall erosivity was estimated to 71 rain gauge stations in the state of Bahia based on ANA data,. The data were initially submitted to an exploratory and descriptive statistics and later to the geostatistical analysis. There is spatial variability in rainfall erosivity in the State of Bahia, and the places with the highest share of kinetic energy have a greater likelihood of erosion Key words: erosivity; spatial variability; pluviometric posts. IntroduçãoA distribuição das chuvas em uma região é dependente de fatores estáticos (latitude, distância do oceano, efeito orográfico) e dinâmicos (movimentação das massas de ar) que, associados entre si, caracterizam os índices pluviométricos nessa região. Fundamentalmente, o processo de erosão hídrica do solo pela água da chuva é condicionado pelos fatores chuva, solo, topografia, cobertura e manejo e práticas conservacionistas de suporte (HUDSON, 1977). O solo é um dos recursos naturais mais intensamente utilizados na produção de alimentos e, por isso, pode ter sua capacidade produtiva comprometida pela erosão, por meio do uso e manejo inadequados (SILVA et al., 2010).A erosividade depende da intensidade com que ocorre a chuva e da energia cinética de impacto das gotas de chuva sobre a superfície do solo (WISCHMEIER, 1959). Esse potencial da chuva em causar erosão é um dos mais importantes fatores entre os diversos ligados à erosão e pode ser avaliado por meio de índices de erosividade que se baseiam nas características físicas das chuvas de cada região (MELLO et al., 2007).O índice de erosividade (EI) e...

show abstract

Distribuição e incerteza da acidez de um latossolo vermelho-amarelo húmico sob cultivo de café

Cited by 3 publications

References 11 publications

Distribuição E Incerteza Da Precipitação Pluviométrica E Do Potencial Erosivo Das Chuvas Para O Estado Da Bahia, Brasil

Distribuição E Incerteza Da Precipitação Pluviométrica E Do Potencial Erosivo Das Chuvas Para O Estado Da Bahia, Brasil

Estimativa de valores granulométricos do solo em locais não amostrados utilizando-se cokrigagem

Variabilidade Espacial da Erosividade da Chuva para o Estado da Bahia

Contact Info

Product

Resources

About