ResumoA análise da distribuição diamétrica é imprescindível para o manejo florestal, pois subsidia a avaliação dos estoques remanescentes e de colheita de madeira. Este trabalho teve como objetivo projetar a distribuição diamétrica utilizando redes neurais artificias (RNA) e autômatos celulares (AC). Em 1979, foi realizada colheita seletiva com intensidade de 72,5 m 3 ha -1 em uma área de 64 ha na Floresta Nacional do Tapajós -PA. Na projeção da distribuição, foram empregadas RNA como regra de evolução de AC, considerando a probabilidade de árvores da projeção e suas vizinhas mais próximas. A projeção em todos os períodos analisados não apresentou diferença estatística a 5% de significância em relação à observada, demonstrando que a projeção seguiu a tendência da dinâmica da distribuição. As RNA e AC são eficientes e podem ser utilizadas para projetar a distribuição diamétrica ao longo do ciclo de corte. Palavras-Chave: Inteligência artificial, manejo florestal, modelagem.
Abstract
Prognosis of the diameter distribution in the Amazon by using artificial neural networks and cellular automata.The analysis of the diameter distribution is indispensable for forest management since it subsidizes the assessment of the remaining stocks and of wood harvest. This work aimed to project the diameter distribution by using artificial neural networks (ANN) and cellular automata (CA). In 1979, selective harvest was performed with an intensity of 72.5 m3 ha-1 in an area of 64 ha in the Floresta Nacional do Tapajós (state of Pará, Brazil). In the distribution projection, ANNs were used as a rule for CA evolution, considering the probability of projection's trees and their closest neighbors. The projection from all the analyzed periods showed no statistical difference at 5% of significance in relation to the observed one, which demonstrates that the projection followed the tendency of the distribution's dynamics. ANN and CA are efficient and can be used to design the diameter distribution during the cutting cycle.