Infant mortality: comparison between two birth cohorts from Southeast and Northeast, Brazil

Abstract

Keywords AbstractObjective To obtain population estimates and profile risk factors for infant mortality in two birth cohorts and compare them among cities of different regions in Brazil. Methods In Ribeirão Preto, southeast Brazil, infant mortality was determined in a third of hospital live births (2,846 singleton deliveries) in 1994. In São Luís, northeast Brazil, data were obtained using systematic sampling of births stratified by maternity unit (2,443 singleton deliveries) in 1997-1998. Mothers answered standardized questionnaires shortly after delivery and information on infant deaths was retrieved from hospitals, registries and the States Health Secretarys' Office. The relative risk (RR) was estimated by Poisson regression. ResultsIn São Luís, the infant mortality rate was 26.6/1,000 live births, the neonatal mortality rate was 18.4/1,000 and the post-neonatal mortality rate was 8.2/1,000, all higher than those observed in Ribeirão Preto (16.9, 10.9 and 6.0 per 1,000, respectively). Adjusted analysis revealed that previous stillbirths (RR=3.67 vs 4.13) and maternal age <18 years (RR=2.62 vs 2.59) were risk factors for infant mortality in the two cities. Inadequate prenatal care (RR=2.00) and male sex (RR=1.79) were risk factors in São Luís only, and a dwelling with 5 or more residents was a protective factor (RR=0.53). In Ribeirão Preto, maternal smoking was associated with infant mortality (RR=2.64). ConclusionsIn addition to socioeconomic inequalities, differences in access to and quality of medical care between cities had an impact on infant mortality rates. Resumo Objetivo Obter estimativas populacionais e fatores de risco de mortalidade infantil em coortes de nascimentos e comparar esses fatores entre cidades de diferentes regiões do

Diferenciais nos fatores de risco para a mortalidade infantil em cinco cidades brasileiras: um estudo de caso-controle com base no SIM e no SINASC

“…Essas constatações corroboram a literatura científica 13,21,22,23,24 . Ressalvem-se apenas os casos de Guarulhos e Goiânia onde esta variá-vel permanece no modelo final pela hierarquização adotada, com valores de p ligeiramente superiores a 10%, provavelmente pela colinearidade com variáveis do nível proximal mais fortemente associadas com o desfecho.…”

“…A existência de maior probabilidade de morte infantil entre os nascidos vivos de mães com idades consideradas extremas, ou seja, com idade inferior a 20 anos e naquelas de 35 anos e mais é sugerida em outros estudos 4,12,24 . Destaca-se ainda a maior razão de exposição entre os nascidos vivos de mães adolescentes.…”

“…Os estudos relatam que tanto para a mortalidade neonatal como pós-neonatal, o baixo peso ao nascer é o fator individual mais fortemente associado ao óbito infantil 10,11,12,13,21,22,24,26,29,30 .…”

Análise da sobrevida infantil segundo características maternas, da gestação, do parto e do recém nascido na coorte de nascimento de 2005 no Município do Rio de Janeiro-RJ, Brasil

“…Sendo assim, os pressupostos do método da tábua de vida 17 foram respeitados. Os NV de mães com idade inferior a 20 anos tiveram maior probabilidade de morte, corroborando os resultados de alguns estudos nacionais, como nas coortes de NV de 1989 em Maringá-PR, 23 nas coortes de 1997-1998 em São Luís-MA e de 1994 em Ribeirão Preto-SP; 24 e em amostra de puérperas hospitalizadas entre julho de 1999 e março de 2001, em maternidades do município do Rio de Janeiro-RJ. 25 O risco…”

Proposta de modelo hierarquizado aplicado à investigação de fatores de risco de óbito infantil neonatal

“…Esses modelos acomodam as limitações citadas anteriormente, permitindo lidar simultaneamente, e de forma mais eficiente, com um grande número de variáveis e suas inter-relações 7,20,21 . Esta estratégia de modelagem pode ser considerada, no contexto de análises hierarquizadas, como o modelo proposto.…”