Amostragem sistemática versus amostragem aleatória em floresta tropical úmida de terra firme na região de Manaus

Higuchi, Níro

doi:10.1590/1809-43921986161400

Cited by 8 publications

(6 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…In inventories carried out in the Amazon Forest, the random, systematic and cluster sampling procedures are the most commonly applied (Higuchi 1987, Ubialli et al 2009, Cavalcanti et al 2011, Queiroz et al 2011, Andrade et al 2015. However, in approaches by species, these procedures have not shown satisfactory performance in the estimates of the present study (Table II), possibly due to low density of trees that affect the composition of representative samples, especially for Terminalia amazonica and, thus, confirming the first hypothesis of this study.…”

Section: Discussionsupporting

confidence: 57%

Sampling procedures for inventory of commercial volume tree species in Amazon Forest

Netto

Pelissari

Cysneiros

et al. 2017

An. Acad. Bras. Ciênc.

View full text Add to dashboard Cite

The spatial distribution of tropical tree species can affect the consistency of the estimators in commercial forest inventories, therefore, appropriate sampling procedures are required to survey species with different spatial patterns in the Amazon Forest. For this, the present study aims to evaluate the conventional sampling procedures and introduce the adaptive cluster sampling for volumetric inventories of Amazonian tree species, considering the hypotheses that the density, the spatial distribution and the zero-plots affect the consistency of the estimators, and that the adaptive cluster sampling allows to obtain more accurate volumetric estimation. We use data from a census carried out in Jamari National Forest, Brazil, where trees with diameters equal to or higher than 40 cm were measured in 1,355 plots. Species with different spatial patterns were selected and sampled with simple random sampling, systematic sampling, linear cluster sampling and adaptive cluster sampling, whereby the accuracy of the volumetric estimation and presence of zero-plots were evaluated. The sampling procedures applied to species were affected by the low density of trees and the large number of zero-plots, wherein the adaptive clusters allowed concentrating the sampling effort in plots with trees and, thus, agglutinating more representative samples to estimate the commercial volume.

show abstract

Section: Discussionsupporting

confidence: 57%

Sampling procedures for inventory of commercial volume tree species in Amazon Forest

Netto

Pelissari

Cysneiros

et al. 2017

An. Acad. Bras. Ciênc.

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Vários trabalhos foram realizados na Amazônia sobre métodos e processos de amostragem de florestas para avaliações quantitativa e estrutural, como os de Queiroz (1977), Silva (1980), Higuchi et al (1982), Queiroz (1984) e Higuchi (1987). Entretanto, esses autores trabalharam com populações a partir de 15, 20 ou 30 cm de DAP.…”

Section: Introductionunclassified

Comparação dos valores estimados por amostragem na caracterização da estrutura de uma área de floresta na Amazônia com as informações registradas no censo florestal

et al. 2011

View full text Add to dashboard Cite

O objetivo deste trabalho foi comparar valores estimados obtidos por amostragem com os valores verdadeiros registrados no Censo Florestal (inventário 100%) de uma área de floresta na Amazônia. Foi simulada uma amostragem sistemática, atendendo às exigências do IBAMA (BRASIL, 2007), com unidades amostrais de 2 ha e intensidade amostral de 14% em uma área de 1.000 ha, que foi submetida a um Censo Florestal. Neste e na simulação do inventário florestal, consideraram-se apenas a população com DAP > 40 cm e uma lista de 60 espécies que foram identificadas como a população de árvores consideradas de valor comercial. Foram avaliados os desvios da abundância, da área basal e do volume por hectare da amostragem em relação à população. Os desvios foram avaliados em relação às espécies individualmente e às espécies agrupadas, de acordo com a classificação de preço utilizada pelo Serviço Florestal Brasileiro. Também foram avaliados os desvios por classe de diâmetro, por grupo e para o total da população. Mesmo com intensidade amostral de 14%, seis espécies (10%) não foram registradas na amostra, resultando em desvios de 614% para mais e 100% para menos em relação à abundância, à área basal e ao volume.

show abstract

“…Higuchi et al (1982), trabalhando na Estação Experimental de Silvicultura Tropical do INPA, no Centro de Apoio da ZF-2, no Distrito Agropecuário da Zona Franca de Manaus, testaram diferentes tamanhos e formas de unidades de amostra, em uma população vegetal 100% conhecida, a fim de definir o ideal. Para uma população de DAP ≥ 25 cm, os autores selecionaram o tamanho de 37,5 x 150 m. Na mesma área, Higuchi et al (1987), comparando a amostragem sistemática com a amostragem aleatória, concluíram pela vantagem da primeira, em função do menor erro amostral.…”

Section: Introductionunclassified

Tamanho De Unidade De Amostra E Intensidade Amostral Para Espécies Comerciais Da Amazônia

Cavalcanti¹,

Machado²,

Hosokawa³

2009

View full text Add to dashboard Cite

ResumoO objetivo desta pesquisa foi definir a intensidade de amostragem suficiente para atender à exigência atual do Ibama, que limita em 10% o erro amostral para as variáveis abundância, área basal e volume de árvores adultas, de espécies comerciais em planos de manejo florestal. Para isso, foram simuladas amostragens com diferentes tamanhos de unidades amostrais sobre uma área de 1000 ha localizada no município de Sena Madureira, no estado do Acre, a qual foi inventariada através de enumeração completa (censo florestal), com localização espacial de todas as árvores com diâmetro ≥ 40 cm. A seleção do tamanho das unidades amostrais foi baseada na estabilidade do Coeficiente de Variação, no menor erro amostral, no menor número dimensionado de unidades de amostra e na praticidade da aplicação da metodologia em campo. As intensidades de amostragem definidas, de 11% para 1 ha, e de 13% para 2 ha, sugerem a alternativa de estabelecimento de diretrizes de amostragem menos onerosas. Foi proposta a desobrigação do inventário diagnóstico em áreas privadas, tendo em vista que as licenças de exploração são dadas com base apenas no censo florestal. Para as florestas públicas, todavia, foi proposto o estabelecimento de um sistema de amostragem padrão, com custo prefixado e reduzido ou limite de erro maior. Palavras-chave: Inventário amostral; tamanho de unidades amostrais; Floresta Amazônica. AbstractSize of sampling unit and sampling intensity for commercial species from the Amazonian Forest. The objective of this research was to define the minimum necessary intensity of sampling to attend to the current legal demand of IBAMA that limits in 10% the sampling error for the variables: abundance, basal area and volume of adult trees, of commercial species in forest management plans. The selection of the sampling size unit was based on the stability of the Coefficient of Variation, with the minimum acceptable sampling error, with the smaller number of sampling units and regarding the practical applicability of the methodology in the field. The resultant sampling intensities of 11% with plot of 1 ha, and with 13%, for 2 ha plots, suggest that IBAMA could adopted less onerous alternatives. The non-obligation of a diagnostic inventory was proposed on private areas, given the fact that logging permits issued by this governmental agency are based upon the forest census (100% inventory). To the public forests, however, it was proposed the establishment of a standard sampling system with pre-established and reduced costs or greater sampling error. Keywords: Forest inventory; size of sampling units; Amazonian Forest. INTRODUÇÃOO governo brasileiro, através da Lei 11.284, de 2 de março de 2006, para a gestão de florestas públicas, tomou uma importante iniciativa no sentido de promover o uso sustentável das florestas nacionais, estabelecendo três modelos de gestão: unidades de conservação, destinação não-onerosa para o uso comunitário e contratos de concessão florestal. Na mesma lei foi criado o Serviço Florestal Brasileiro, que será gest...

show abstract

Amostragem sistemática versus amostragem aleatória em floresta tropical úmida de terra firme na região de Manaus

Cited by 8 publications

References 0 publications

Sampling procedures for inventory of commercial volume tree species in Amazon Forest

Sampling procedures for inventory of commercial volume tree species in Amazon Forest

Comparação dos valores estimados por amostragem na caracterização da estrutura de uma área de floresta na Amazônia com as informações registradas no censo florestal

Tamanho De Unidade De Amostra E Intensidade Amostral Para Espécies Comerciais Da Amazônia

Contact Info

Product

Resources

About