2022
DOI: 10.1590/1808-057x20221470.pt
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Diversificação de ativos, bem-estar financeiro, qualidade de vida e saúde mental: estudo no Brasil

Abstract: RESUMO Este trabalho buscou investigar a relação entre diversificação, bem-estar financeiro (BEF) e qualidade de vida (QV) e saúde mental, e compreender como o BEF medeia essa relação, considerando uma amostra de 1.047 investidores brasileiros cadastrados na Comissão de Valores Mobiliários (CVM). Na literatura nacional e internacional, não foram encontrados estudos que buscassem identificar o papel mediador do BEF entre a diversificação e a QV e a saúde mental, como se propõe neste estudo. Esta pesquisa pode a… Show more

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“…O bem estar financeiro está diretamente ligado a qualidade de vida e a saúde mental. BARBOSA, F. et al (2022), criou um modelo conceitual de pesquisa para abordar a reação da saúde mental e qualidade de vida, podendo ser mediada pelo bem estar financeiro. Com isso, Brazilian Journal of Health Review, Curitiba, v. 6, n. 6, p. 30827-30832, nov./dec., 2023 percebeu-se que as pessoas que obtêm melhor bem estar financeiro estão associadas às pessoas com os maiores níveis de qualidade de vida, o que corrobora com o tema dessa pesquisa.…”
Section: Resultados E Discussõesunclassified
“…O bem estar financeiro está diretamente ligado a qualidade de vida e a saúde mental. BARBOSA, F. et al (2022), criou um modelo conceitual de pesquisa para abordar a reação da saúde mental e qualidade de vida, podendo ser mediada pelo bem estar financeiro. Com isso, Brazilian Journal of Health Review, Curitiba, v. 6, n. 6, p. 30827-30832, nov./dec., 2023 percebeu-se que as pessoas que obtêm melhor bem estar financeiro estão associadas às pessoas com os maiores níveis de qualidade de vida, o que corrobora com o tema dessa pesquisa.…”
Section: Resultados E Discussõesunclassified
“…Após a exclusão, foram mensuradas as propriedades psicométricas, sendo avaliados pelos índices: Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) com Intervalo de Confiança (IC) a 90%, Comparative Fit Index (CFI), Tucker-Lewis Index (TLI), Standardized Root Meansquare Residual (SRMR) e Quiquadrado dividido pelos graus de liberdade (/df). Valores maiores que 0,95 são considerados adequados para CFI e TLI; menores que 0,06 para RMSEA (sendo o limite superior inferior a 0,10); e abaixo de 0,06 ou 0,08 para SRMR (Araújo et al, 2022;Brow, 2015;Schermelleh-Engel et al, 2003). Ainda, segundo os mesmos autores, valores abaixo de 3,00 são adequados na interpretação do /df (Araújo et al, 2022;Brow, 2015;Schermelleh-Engel et al, 2003) (Tabela 5).…”
Section: Avaliação Dos Modelos De Mensuraçãounclassified
“…Valores maiores que 0,95 são considerados adequados para CFI e TLI; menores que 0,06 para RMSEA (sendo o limite superior inferior a 0,10); e abaixo de 0,06 ou 0,08 para SRMR (Araújo et al, 2022;Brow, 2015;Schermelleh-Engel et al, 2003). Ainda, segundo os mesmos autores, valores abaixo de 3,00 são adequados na interpretação do /df (Araújo et al, 2022;Brow, 2015;Schermelleh-Engel et al, 2003) (Tabela 5). 0,029 (0,000 -0,045) 0,040 (0,025 -0,054) 0,000 (0,000 -0,092) 0,000 (0,000 -0,040) Ômega de McDonald (IC 95%) 0,911 (0,892 -0,930) 0,904 (0,883 -0,924) 0,824 (0,784 -0,865) 0,775 (0,725 -0,825) Alfa de Cronbach (IC 95%) 0.909 (0,888 -0,927) 0,901 (0,879 -0,921) 0,818 (0,772 -0,857) 0,767 (0,712 -0,814) Nota: AC= adaptabilidade de carreira; CFI= comparative fit index (índice de ajuste comparativo); df= degrees of freedom (graus de liberdade); IC= intervalo de confiança; RMSEA= root mean square error of approximation (raiz quadrada da média do erro de aproximação); ST= satisfação no trabalho; SRMR= standardized root mean residual (raiz quadrada média dos resíduos padronizada); TLI= Tucker-Lewis index; x 2 = teste qui-quadrado.…”
Section: Avaliação Dos Modelos De Mensuraçãounclassified
“…Segundo Araújo et al (2022), defende que a diversificação de investimentos tem uma probabilidade maior de trazer carteiras mais eficientes para os investidores, pois, investir em diversos produtos de meios e objetivos diferentes pode minimizar os riscos e aumentar os ganhos, combinando ativos que apresentem correlação negativa entre si.…”
Section: Introductionunclassified