“…Valores maiores que 0,95 são considerados adequados para CFI e TLI; menores que 0,06 para RMSEA (sendo o limite superior inferior a 0,10); e abaixo de 0,06 ou 0,08 para SRMR (Araújo et al, 2022;Brow, 2015;Schermelleh-Engel et al, 2003). Ainda, segundo os mesmos autores, valores abaixo de 3,00 são adequados na interpretação do /df (Araújo et al, 2022;Brow, 2015;Schermelleh-Engel et al, 2003) (Tabela 5). 0,029 (0,000 -0,045) 0,040 (0,025 -0,054) 0,000 (0,000 -0,092) 0,000 (0,000 -0,040) Ômega de McDonald (IC 95%) 0,911 (0,892 -0,930) 0,904 (0,883 -0,924) 0,824 (0,784 -0,865) 0,775 (0,725 -0,825) Alfa de Cronbach (IC 95%) 0.909 (0,888 -0,927) 0,901 (0,879 -0,921) 0,818 (0,772 -0,857) 0,767 (0,712 -0,814) Nota: AC= adaptabilidade de carreira; CFI= comparative fit index (índice de ajuste comparativo); df= degrees of freedom (graus de liberdade); IC= intervalo de confiança; RMSEA= root mean square error of approximation (raiz quadrada da média do erro de aproximação); ST= satisfação no trabalho; SRMR= standardized root mean residual (raiz quadrada média dos resíduos padronizada); TLI= Tucker-Lewis index; x 2 = teste qui-quadrado.…”