Estimating soil loss by laminar erosion using precision agriculture computational tools

Abstract

The study aimed to identify and evaluate the spatial variability in laminar erosion in areas using precision agriculture tools. Soil data from three properties in the western region of Paraná state, Brazil, were used: one in the municipality of Céu Azul (area A) and two in Serranópolis do Iguaçu (areas B and C). To identify discrepant data (outliers), analysis of the dispersion of quartiles was performed using a box-plot graph. Data normality was verified using the Kolmogorov-Smirnov test. A spatial analysis was performed using AgDataBox-Map software. The parameters of the universal soil loss equation were estimated and used with map algebra to produce a model to identify areas susceptible to erosion. Area A (soil loss estimate = 0-200 t ha-1 per year) presented greater susceptibility to erosion than areas B and C (soil loss estimate = 0-150 t ha-1 per year); however, all areas had a low susceptibility to erosion.

Suscetibilidade à Erosão Laminar e Linear da Bacia Hidrográfica do Rio Vermelho e a sua Relação com o Uso e Cobertura da Terra em 2012

“…Neste trabalho será explorado o uso de fatores ambientais e antrópicos para gerar mapas de suscetibilidade à erosão. Krug et al (2022) utilizaram a USLE em conjunto com a álgebra de mapas para produzir um mapa de áreas susceptíveis à erosão laminar na região oeste do estado do Paraná, concluindo que todas as áreas das três propriedades analisadas apresentaram baixa suscetibilidade à erosão. Modificando a USLE, Chuenchum et al ( 2020) avaliaram a erosão laminar da bacia do rio Lancang-Mekong, indicando que 45% da bacia apresenta uma moderada erosão.…”