Otimização Não-Linear Na Solução Do Problema Inverso Da Irrigação Por Sulcos Em Tempo Real

Abstract

RESUMO Um modelo matemático computacional de otimização não-linear foi desenvolvido para interagir com um modelo hidráulico de ondas cinemáticas, na obtenção dos parâmetros de Kostiakov-Lewis, a partir do avanço medido (problema inverso da irrigação por sulcos). Este modelo faz parte de um programa computacional, denominado SIRTOM (Surface Irrigation Real-Time Optimization Model), desenvolvido por Azevedo (1992) para solucionar o problema inverso. O modelo foi testado para diferentes condições de campo e as análises demonstraram que, mesmo na presença de vales estreitos e profundos, formados por mínimos locais, o modelo de otimização mostrou-se capaz de sair desses vales e alcançar as regiões mais baixas, onde se encontrava o mínimo global. O modelo exibiu, também, um caminho racional na busca de soluções aceitáveis. Verificou-se, ainda, que ele demonstrou possuir habilidade matemática para identificar e corrigir imprecisões em medições de campo dos coeficientes de infiltração; além do mais, forneceu soluções aceitáveis em tempo hábil, o que é fundamental para o programa SIRTOM para se fazer um diagnóstico e controle das condições hidráulicas de um evento de irrigação, visando melhorar o desempenho do sistema de irrigação por sulcos em tempo real.

Análise do número de reprodutibilidade basal na fase inicial de doenças causadas por vetores

“…É um método para minimização unidimensional de funções sem que seja necessário o cálculo de derivadas, em que são combinados dois algoritmos para o cálculo de mínimos de funções, o algoritmo da razão áurea e o de interpolação parabólica inversa. O procedimento adotado neste método é rápido e robusto (Azevedo et al, 1997).…”