Modelagem hierárquica Bayesiana na avaliação de curvas de crescimento de suínos genotipados para o gene halotano

Macedo, Leandro Roberto de; Silva, Fabyano Fonseca e; Cirillo, Marcelo Ângelo; Nascimento, Moysés; Paixão, Débora Martins; Guimarães, Simone Eliza Facioni; Lopes, Paulo Sávio; Santos, Jussara Aparecida dos; Azevedo, Camila Ferreira

doi:10.1590/0103-8478cr20131278

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“…Ao se considerar a distribuição normal, que é tradicionalmente utilizada para análise do erro, verificou-se que o lote 5 foi significativo (b 6 ); de forma contrária, quando erros skew-normais foram assumidos, nenhum lote foi significativo, já que o intervalo de 95% de confiança para esse parâmetro (-0,08; 0,34) contemplava o valor zero. Macedo (2013), ao comparar as abordagens frequentista e bayesiana, concluiu pela significância do genótipo Tabela 1. Estimativas bayesianas para média, desvio-padrão e intervalo de confiança (IC), na análise de conversão alimentar de suínos da raça Piau, para o modelo univariado, tendo-se assumido erros normais (1) .…”

Section: Resultsunclassified

Análise bayesiana univariada e bivariada para a conversão alimentar de suínos da raça Piau

Rossi

Martins

Lopes

et al. 2014

Pesq. agropec. bras.

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Resumo -O objetivo deste trabalho foi apresentar modelagens alternativas, uni e bivariadas, para avaliação da conversão alimentar (CA) de suínos da raça Piau, com uso de inferência bayesiana. Os efeitos de sexo e genótipo sobre a CA dos animais foram avaliados por meio de procedimentos de simulação de Monte Carlo via cadeias de Markov (MCMC) e de integração aproximada aninhada de Laplace (INLA). O modelo univariado foi avaliado com diferentes distribuições para o erro -normal (gaussiana), t de Student, gama, log-normal e skew-normal -, enquanto, para o modelo bivariado, considerou-se o erro normal. A distribuição skew-normal foi o modelo mais parcimonioso para inferir sobre a resposta direta (univariada) da CA aos efeitos de sexo e genótipo, os quais não foram significativos. O modelo bivariado foi capaz de identificar diferenças significativas no ganho de peso e no consumo de ração em níveis de significância não detectados pelo modelo univariado. Além disso, ele também foi capaz de detectar diferenças entre sexos, quando agrupados por genótipos NN (machos, 2,73±0,04; fêmeas, 2,68±0,04) e Nn (machos, 2,70±0,07; fêmeas, 2,64±0,07), e revelou maior acurácia e precisão nas inferências nutricionais. Em ambas as abordagens, o método bayesiano mostra-se flexível e eficiente para a avaliação do desempenho nutricional dos animais.Termos para indexação: análise multivariada, desempenho nutricional, INLA, MCMC, síndrome do estresse suíno. Univariate and bivariate Bayesian analysis for feed conversion of the Piau swine breedAbstract -The objective of this work was to present alternative uni-and bivariate modeling procedures for the evaluation of feed conversion (FC) of the Piau swine breed, using Bayesian inference. The effects of sex and genotype on animal FC were evaluated by the Markov chain Monte Carlo (MCMC) and the integrated nested Laplace approximation (INLA) procedures. The univariate model was evaluated using different distributions for the error -normal (Gaussian), t-Student, gamma, log-normal, and skew-normal -, whereas, for the bivariate model, the normal error was considered. The skew-normal distribution was the most parsimonious model to infer on the direct response (univariate) of FC to the effects of sex and genotype, which were nonsignificant. The bivariate model was capable to identify significant differences on weight gain and feed intake in significance levels not detected by the univariate model. Moreover, it was also able to detect differences between sexes, when grouped by NN (male, 2.73±0.04; female, 2.68±0.04) and Nn (male, 2.70±0.07; female, 2.64±0.07) genotypes, and revealed greater accuracy and precision for nutritional inferences. In both approaches, the Bayesian method proves flexible and efficient for assessing animal nutritional performance.

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Section: Resultsunclassified

Análise bayesiana univariada e bivariada para a conversão alimentar de suínos da raça Piau

Rossi

Martins

Lopes

et al. 2014

Pesq. agropec. bras.

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“…Estudar o crescimento ou o desenvolvimento por meio de ajustamento de uma função que descreva todo o período de vida do animal, relacionando peso e idade, tem sido pesquisado por vários autores (Macedo et al, 2014;Morais et al, 2015;Texeira et al, 2012).…”

Section: Introductionunclassified

“…Souza et al (2011) constataram que os modelos de Von Bertalanffy, Brody e Richards foram os mais adequados para explicar o peso dos caprinos da raça Morada Nova criados no estado da Bahia. Texeira et al (2012) Luo et al (2015), Macedo et al (2014) e Sabbioni et al (2009) verificaram que o modelo mais adequado ao crescimento de suíno foi o logístico. Vincek et al (2012) observaram que o modelo de distribuição logística generalizada foi o que melhor explicou a curva de crescimento de suínos.…”

Section: Introductionunclassified

Avaliação de curvas de crescimento em suínos

Nascimento

Ribeiro²,

Rocha

et al. 2017

ARCH ZOOTEC

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resUMo Objetivou-se simular pesos de suínos machos e fêmeas (de 1 a 154 dias de idade) através da distribuição de probabilidade uniforme num intervalo [a,b]. Foram ajustados os modelos de regressão (logístico, potência, tangente hiperbólica, gamma e polinomial cúbico) para explicar a possível relação do peso com o número de dias dos suínos. Verificou-se que os modelos logístico, gamma e polinomial cúbico apresentaram as melhores estimativas para explicar o comportamento do peso dos suínos machos e fêmeas. O modelo logístico apresentou R²= 0,975 e AIC (critério de informação de Akaike)=13,34 para os machos e R²= 0,9787 e AIC= 10,16 para as fêmeas. O modelo gamma apresentou grau de explicação de R²= 0,991 e AIC= 99,33 para os machos e R²= 0,9941 e AIC= 90,602 para as fêmeas, enquanto que o modelo polinomial cúbico apresentou R= 0,9995 e AIC=64,2 para os machos e R²= 0,9995 e AIC= 31,728 para as fêmeas. Optouse pelo modelo polinomial cúbico para explicar o comportamento do peso simulado dos suínos, pois o mesmo apresentou R² alto e baixo AIC além de menos parâmetros que os outros modelos. This study aimed to simulate data to the weight of boar and pig sows (1 to 154 days old) through the uniform probability distribution on an interval [a, b]. Five regression models (logistic, hyperbolic tangent, power, gamma and cubic polynomial) were adjusted to account for the possible weight ratio to tage of pigs in days. The logistic and gamma cubic polynomial models showed the best estimates to account for the weight of the behavior of boar and sow pigs. The logistic model showed R² = 0.975 and AIC (Akaike's information criterium)= 13.34 for boars and R²= 0.9787 and AIC= 10.16 for sows. The gamma model presented a degree of explanation of R²= 0.991 and AIC= 99.33 for boars and R²= 0.9941 and AIC= 90.602 for sows, while the cubic polynomial model showed R²= 0.9995 and AIC= 64.2 for boars and R²= 0.9995 and AIC= 31.728 for sows. the cubic polynomial model was chosen to explain the behavior of the simulated weight of the pigs, whose model showed the best fit with fewer parameters than the other models. Archivos de ZootecniaJournal website: https://www.uco.es/ucopress/az/index.php/az/ INTRODUÇÃO Na suinocultura têm-se desenvolvido estudos sobre curvas de crescimento, sabendo-se que programas de melhoramento genético aliado às pesquisas nutricionais, podem alterar o comportamento biológico do crescimento desses animais, pois modificando-se a estrutura genética de uma população e alterando comportamento alimentar, observam-se mudanças significativas na estrutura de uma raça ou espécie.Estudar o crescimento ou o desenvolvimento por meio de ajustamento de uma função que descreva todo o período de vida do animal, relacionando peso e idade, tem sido pesquisado por vários autores (Macedo et al., 2014;Morais et al., 2015;Texeira et al., 2012).A curva descrevendo uma sequência de medidas de determinada característica de alguma espécie ou indivíduo em função do tempo, geralmente peso, altura ou diâmetro, é chamada de curva de crescimento (...

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“…O estudo do crescimento, por meio de ajustamento de uma função que descreva todo o período de vida do animal, relacionando peso e idade tem sido pesquisado por vários autores: MACEDO et al, (2014), MORAIS et al, (2015), TEXEIRA et al, (2012). Análises do crescimento animal são de fundamental importância na produção animal, pois são analisados ao longo de diversas condições ambientais tais como: tempo, clima e umidade do ar (FREITAS, 2005).…”

Section: Introductionunclassified

“…Na ovinocultura pode-se relatar os trabalhos de: TEXEIRA et al, (2012), Ó et al, (2012), GBANGBOCHE et al, (2008. Na suinocultura destacam-se os estudos de: DUTRA Jr. et al, (2001), FREITAS, (2005), OLIVEIRA et al, (2007, MACEDO et al, (2014). Na caprinocultura os trabalhos de MALHADO et al, (2008) com caprinos da raça Anglo-Nubiana criados na caatinga, CARNEIRO et al, (2009) …”

Section: Introductionunclassified

Ajustes De Curvas De Crescimento De Peso Simulados De Caprinos De Diferentes Raças

Lucena¹

2017

Agrarian

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RESUMOO estudo do crescimento, por meio de ajustamento de uma função que descreva todo o período de vida do animal, relacionando peso e idade tem sido amplamente discutido nas últimas décadas. O peso de caprinos sem raça definida, mestiços e Anglo-nubiana foram simulados através da distribuição de probabilidade uniforme num intervalo [a,b]. Foram ajustados os modelos de regressão logístico, gompertz, polinomial quadrático e gamma para explicar possível relação do peso/idade dos caprinos. Verificou-se que os modelos polinomial quadrático e gamma apresentaram as melhores estimativas para explicar o comportamento do peso das diferentes raças dos caprinos. O modelo gamma apresentou grau de explicação R² = 99,36% para caprinos sem raça definida, mestiços R² = 99,81% e Anglo-nubiana R² = 99,77%, enquanto que o modelo polinomial quadrático apresentou R²= 99, 52% para caprinos sem raça definida, R² = 99,84% para mestiços e Anglo-nubiana de R² = 99,84%. Optou-se pelo modelo gamma para explicar o comportamento do peso dos caprinos independente da raça avaliada, pois o mesmo apresentou alto poder de explicação e valores pequenos de critério de informação de Akaike e de soma de quadrados dos resíduos, além de apresentar um parâmetro a menos que o modelo quadrático. PALAVRAS-CHAVE: curvas de crescimento; caprinos; regressão não-linear. ADJUSTMENTS OF GROWTH CURVE OF SIMULATED WEIGHT GOATS OF DIFFERENT BREEDSABSTRACT The study of growth, by adjusting a function that describes the whole life period of animal, relating weight and age has been widely discussed in last decades. The weight of undefined, mestizo and Anglo-Nubian goats were simulated through the uniform probability distribution over a range [a, b]. Logistic, Gompertz, quadratic polynomial and gamma regression models were adjusted to explain possible weight / age relation of goats. It was verified that the polynomial quadratic and gamma models presented the best estimates to explain the weight behavior of different goat breeds. The gamma model presented a degree of explanation (R² = 99.36%) for

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Modelagem hierárquica Bayesiana na avaliação de curvas de crescimento de suínos genotipados para o gene halotano

Abstract: Modelagem hierárquica Bayesiana na avaliação de curvas de crescimento de suínos genotipados para o gene halotano.Ciência Rural, v.44, n.10, out, 2014.

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Análise bayesiana univariada e bivariada para a conversão alimentar de suínos da raça Piau

Análise bayesiana univariada e bivariada para a conversão alimentar de suínos da raça Piau

Avaliação de curvas de crescimento em suínos

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