Caracterização da Chuva da Microrregião de Catolé do Rocha no Estado da Paraíba Baseada em Estatística Aplicada

Abstract

Resumo Séries pluviométricas obtidas entre 1910 e 2016 em onze localidades da região de Catolé do Rocha, Estado da Paraíba, Brasil, foram analisadas com o objetivo de traçar um melhor perfil climático da região. Para tanto, o índice de Anomalia de Chuvas (IAC) juntamente com ferramentas estatísticas foram utilizados. Os resultados obtidos sugerem que as variabilidades nas chuvas, nos padrões de umidade, assim como nos períodos normais, úmidos, secos, e seus extremos, estão em conexão com os anos de El Niño e La Niña. O regime pluviométrico foi caracterizado por irregularidades com uma tendência significativa de decréscimo de chuvas no período considerado. A distribuição de probabilidade Logística representa de forma adequada as chuvas da região, com o p-valor de 0,994 para um nível de significância de 0,05.

Gestão de águas para habitações localizadas em zonas rurais: estudo de caso

“…Mesmo durante esses dois regimes as chuvas são escassas fazendo com que a população sempre tenha dificuldades de obter água para consumo. Diante desses fatos, se faz necessário ter uma política de gestão de águas onde, gestão de recursos hídricos pode ser definida como o conjunto de ações destinadas a regular o uso, o controle e a proteção dos recursos hídricos, em conformidade com a legislação e normas pertinentes (Melo & Lima, 2021).…”

Best-fit probability distribution models for monthly rainfall of Northeastern Brazil

“…However, in January, March, April and August the, exponential model is more appropriate. Melo & Lima (2021) analyzed rainfall series obtained between 1910 and 2016 in 11 localities in the region of Catolé do Rocha, State of Paraíba and concluded that the logistic distribution adequately represents the rainfall in the region.…”

Análise de episódios El Niño Oscilação Sul (ENOS) e a variabilidade interanual de chuvas em Rio Branco, Acre, intervalo 1971-2010

“…O Índice de Anomalia de Chuva (IAC) desenvolvido por Rooy (1965) tem como principal característica o fato de necessitar apenas de dados de precipitação para ser gerado, e visa tornar o desvio da precipitação em relação à condição normal de diversas regiões, passíveis de comparação. Esse Índice (IAC) tem sido frequentemente utilizado para a caracterização da variabilidade espaço-temporal da precipitação (MARCUZZO e GOULARTE, 2012;SANCHES et al, 2014;LIMA, 2021), bem como para avaliar a variabilidade das precipitações em decorrência do ENOS e da Temperatura da Superfície do Mar (TSM) dos Oceanos Pacífico tropical e Atlântico tropical (MARCUZZO et al, 2011;CHECHI;SANCHES, 2013;NORONHA et al, 2016;SILVA et al, 2020).…”