Modelagem da Temperatura do Ar na Região do Distrito Federal – Brasil, por meio de Dados Atmosféricos do Sensor AIRS

Abstract

Resumo O sensoriamento remoto pode ser utilizado na estimativa de dados meteorológicos. A partir da utilização de imagens de variáveis atmosféricas obtidas pelo sensor AIRS (Atmospheric Infrared Sounder) a bordo do satélite Aqua, o presente estudo objetivou estimar as temperaturas máxima, mínima e média diária do ar na região do Distrito Federal – Brasil. Foram gerados modelos de regressão linear simples e múltipla tendo como variáveis explanatórias os dados do sensor AIRS de temperatura de superfície, umidade relativa do ar e vapor d’água atmosférico, obtidos em escala temporal de doze horas (diurno e noturno), durante o período compreendido entre janeiro de 2012 e dezembro de 2016. Como variáveis dependentes, foram utilizados valores observados de temperatura do ar em duas estações meteorológicas da região estudada. Os ajustes apresentaram R² = 0,62 e RMSE = 1,64 °C para os dados de temperatura máxima, R² = 0,59 e RMSE = 1,50 °C para os dados de temperatura mínima, e R² = 0,76 e RMSE = 1,45 °C para os dados de temperatura média. Conclui-se que os dados do sensor AIRS são adequados para o monitoramento da temperatura do ar na região do Distrito Federal.

Avaliação da expansão urbana na Cidade de Maceió, Alagoas – Nordeste do Brasil

“…Na literatura científica utilizam-se os produtos de Sensoriamento Remoto (SR) na avaliação das transformações oriundas do processo de urbanização, por exemplo, o Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) e a Land Surface Temperature (LST) - (Li et al, 2014;Guha et al, 2018;Correia Filho et al, 2019;Pereira et al, 2019). O NDVI é o índice mais utilizado na avaliação da dinâmica da vegetação (Dagnachew et al, 2020), devido a sua capacidade de detectar alterações na cobertura vegetal com rapidez e baixo custo operacional para estudos de alterações climáticas urbanas e degradação ambiental (Lopes et al, 2010;Guha et al, 2018;Correia Filho et al, 2019;Silva et al, 2021).…”