Variabilidade do Índice de Precipitação Padronizada na Região Norte do Estado do Paraná Associada aos Eventos de El Niño-Oscilação Sul

Abstract

Resumo Este estudo objetivou avaliar a variabilidade da seca com base no índice Standardized Precipitation Index (SPI) em localidades da região Norte do estado do Paraná e a sua relação com o El Niño-Oscilação Sul (ENOS). Utilizaram-se as séries pluviométricas de cinco estações meteorológicas com 40 anos, obtidas junto ao Instituto Agronômico do Paraná, ao Instituto Nacional de Meteorologia e ao Sistema Meteorológico do Paraná. Destacou-se que os eventos de El Niño e La Niña influenciaram na variabilidade anual das chuvas, entretanto, mostraram associações menos significativas com extremos secos do índice SPI. Com a redução significativa dos totais de chuvas, o período de junho a agosto registrou a maior frequência das categorias de SPI moderadamente seco (18,3%), muito seco (13,0%) e extremamente seco (7,0%). As maiores frequências mensais de seca foram com intensidades, moderada, muito e extremamente seca, foram registrada na estação de Apucarana (83 eventos), seguida pelas estações de Maringá e Paranavaí (68 eventos), e Bela Vista do Paraíso (63 eventos) e Londrina (66 eventos), com as menores ocorrências de eventos de seca. Embora a literatura consultada indique a associação do aumento ou redução dos totais pluviométricos durante a ocorrência dos eventos El Niño e La Niña, as correlções de Kendall, Spearman e Pearson, e os parâmetros estatísticos (índice de concordância, erro padrão da estimativa e Teste t) empregados indicaram predominantemente baixas correlações entre os resultados obtidos de SPI - 1 mês e o ENOS em todas as regiões estudada.

Frequência e Intensidade Pluviométrica e a Correlação com El Niño-Oscilação Sul na Mesorregião Noroeste Paranaense, Brasil

“…Nesta estação destacaram os eventos em neutralidade da TSM, com seis eventos, incluindo o mais chuvoso na estação com 493mm em maio de 2012. Terassi et al (2018) trabalharam com índice de o Índice de Precipitação Padronizada (SPI) mensal em todo o norte do Estado do Paraná, e diferente desse trabalho e da literatura consultada pelos autores, encontraram por meio parâmetros estatísticos empregados que indicaram predominantemente baixas correlações e coeficiente de determinação, e um índice de concordância mal e péssimo entre os resultados obtidos pelo modelo de desempenho (SPI_1 vs. ENOS). As diferenças deste trabalho com o presente podem ser identificadas pelos métodos empregados, uma vez que o presente trabalhou apenas com os eventos discrepantes e/ou maiores de cada variável, enquanto o dos autores trabalhou com toda a série e com o SPI.…”

Analysis of Daily Rainfall and Spatiotemporal Trends of Extreme Rainfall at Paraná Slope of the Itararé Watershed, Brazil

“…Statistica software version 10.0 was used for the CA process. The range of the CA was considered according to the interpretation of seasonal rainfall results, the spatial proximity between rainfall stations and the meteorological station in relation to the identified regions and, mainly, the characteristics of the topography (altitude), which is considered by Chierice and Landim (2014) and Terassi and Galvani (2017) to be one of the most active influences for the spatial distribution of rainfall in watersheds.…”

“…The increase in annual rainfall, specifically for the years of 1982, 1983, 1997 and 2009, is attributed to the occurrence of the hot phase (El Niño) of the El Niño-Southern Oscillation (ENSO) climate variability mode, a phenomenon that usually increases rainfall in the southern region of Brazil (Grimm et al, 1998;Boulanger et al, 2005;Reboita et al, 2010;Terassi et al, 2018). Inversely, 1985 and 1999 registered rainfall reduction that can be associated with the performance of the La Niña phenomenon (cold phase of ENSO), responsible for the reduction of rainfall in southern Brazil (Grimm, 2004;Nery et al, 2005;Nery and Carfan, 2014).…”

Achatina fulica na zona urbana de Maringá-PR: na perspectiva da análise ambiental (Achatina fulica in the urban area of Maringá-PR: from the perspective of environmental analysis)

“…Assim, a estação de inverno apresenta redução no regime de precipitação com uma subseca pouco pronunciada no final desta estação. A média anual da precipitação é 1600 mm (Terassi et al, 2018 Quanto à vegetação, distribuição das formações fitogeográficas predominantes no município apresenta características de perda de folhas com modificações fisionômicas na estação não favorável, que é a estação de inverno, com temperaturas mais baixas e subseca. A florística apresenta-se com características menos biodiversas, comparadas às florestas ombrófilas.…”