Eventos de Precipitação Extrema na Região do Centro de Lançamento de Alcântara

Abstract

Resumo Totais diários de precipitação foram utilizados para identificar os eventos de Precipitação Extrema (PE) na região do Centro de Lançamento de Alcântara (CLA) para o período de set-1984 a ago-2014 (30 anos). Adotando o 99° percentil dos totais diários (44 mm d-1) como limiar de PE, foram identificados 104 eventos no período. O ciclo anual da frequência de eventos e das excedências foi muito semelhante ao ciclo anual da precipitação, com máximo (mínimo) no trimestre MAM (SON). Utilizando as séries de duração parcial, os máximos anuais de total diário (definindo ano hidrológico como os 12 meses a partir de setembro) puderam ser modelados estatisticamente como uma distribuição de Gumbel. A precipitação de 1 dia com tempo de retorno de 100 anos seria de 115 mm, valor inferior aos encontrados na literatura para localidades pertencentes à região do CLA. Para o bimestre de março e abril, que concentrou a maior frequência de eventos, a variabilidade interanual da frequência esteve correlacionada positiva e significativamente (R = +0,44) com o total de precipitação, e a correlação parcial com outros fatores (índice Niño 3, gradiente inter-hemisférico de temperatura da superfície do mar do Atlântico e vento em 925 hPa sobre a região do CLA) não foi significativa. Os dias de PE no bimestre diferenciaram-se dos demais com totais elevados por apresentarem maior número de horas do dia com chuva (14 ± 4 h) e maiores totais horários (p. ex., total horário máximo = 23 ± 9 mm h-1). No bimestre de março e abril de 1996, quando houve a maior frequência de eventos (5 eventos), os dias de PE caracterizaram-se pela ocorrência de atividade convectiva intensa sobre duas grandes áreas: uma zonalmente alongada cobrindo a costa norte do Brasil, e outra cobrindo os Estados de Santa Catarina e Paraná.

Wet Days in the Dry Quarter of the Alcântara Launch Center Region: Observational Features

“…In days with heavy precipitation and deep convection, this area expanded toward the northern coast of Brazil, leading to negative and significant outgoing longwave radiation differences from the mean over a large area along the South America northeastern coast, including the northern coast of Brazil. This area is similar to that identified by Oyama and Oliveira (2016) for extreme precipitation events in the CLA region. Over this area, there was a significant strengthening of favorable conditions for deep convection due to the presence of more moisture at 500 hPa, atmospheric divergence differences at 250 hPa and, on the continental side of the area, convergence differences at 850 hPa and moisture convergence at 925 hPa -this last condition agrees with Marques and Souza (2015).…”

“…The spatial pattern of OLR differences in Fig. 6c is similar to that shown by Oyama and Oliveira (2016) for extreme precipitation events at the CLA region and remains nearly unchanged even when a larger sample of wet days is considered, such as the 42 wet days with above-mean precipitation (daily total ≥ 3.6 mm/day, i.e., the mean total in wet days) and deep convection (OLR ≤ 230 W.m -2 ) (not shown). The horizontal extension of region C indicates that, on days with heavy (or even above mean) precipitation and deep convection in the dry quarter, the convective activity is in general neither isolated nor sparse, but is organized in a well-defined large-scale pattern.…”

“…Both time series show pronounced interannual variability, which confirms the results of Souza (2013b), and a slight negative trend. An opposite non-significant trend was found by Oyama and Oliveira (2016) for the number of extreme precipitation events over the CLA region using CPC/NOAA data. The significance of the negative trend is not addressed further because it could be related either to longer climatic variabilities or to the decrease in the number of stations used to obtain the CPC/NOAA data over time…”

Os impactos dos eventos extremos de precipitação no município de Petrópolis-RJ: um estudo socioambiental

“…Segundo Oliveira (2016, p.26) "a relação entre os fenômenos físicos, biológicos, humanos e sociais que se dá em determinado lugar da superfície terrestre pode ser traduzida através do ritmo" sendo através dele possível compreender a interação entre os fenômenos e a "ritmanálise" o caminho de compreender a funcionalidade dos ritmos (OLIVEIRA, 2016), sendo, portanto, a sequência que conduz ao ritmo e à essência da análise dinâmica (MONTEIRO, 1968). Assim, a análise rítmica de Monteiro pauta-se no fundamento genético e dinâmico e o mecanismo de encadeamento sequencial dos tipos de tempo que permite a compreensão rítmica do clima, considerando, portanto, os padrões habituais e excepcionais (episódicos), eximindo-se da utilização unicamente de valores médios e utilizando as cartas sinóticas a fim de observar o ciclo evolutivo das massas de ar (OLIVEIRA, 2016).…”

“…A etapa foi baseada na metodologia de representação proposta por Oliveira(2016; Figura 27: modelo da prancha de representação sinótica dos meses de evento extremos (quantiqualitativo) escolhido para análise. Adaptado deOliveira (2016;. Organizado pela autora.de Petrópolis.…”