Uso de programação linear para otimizar o acesso geográfico em redes temáticas de atenção à saúde

Abstract

This article discusses the configuration of specialized healthcare networks and aims to analyze the potential for optimization of geographic access in the chemotherapy network of the Brazilian Unified National Health System (SUS) in Rio Grande do Sul State, Brazil, using linear programming. The study used ex post facto mathematical modeling with an analytical objective and a qualitative-quantitative approach, using data collection and literature and document searches as the procedures. The potential for optimization was assessed by the percentage difference between the total distances traveled under the current situation and the optimum solution obtained. The results with the optimized situation included a decrease of 293,246km (14.4%) in the total monthly distance traveled in the network, or a mean reduction of 13.02km per procedure performed, compared to the current distance traveled. This gain would be obtained by redistribution of the municipalities of origin and the referral services' capacity to supply procedures. The results point to great potential for optimization of the target network, proving that linear programming can provide technical support for the configuration of new specialized thematic healthcare networks and optimization of the existing networks.

Acessibilidade geográfica aos serviços de reabilitação de crianças com síndrome congênita do vírus Zika

“…Assim, o Sistema de Informação Geográfica (SIG) utilizado identificou qual(is) serviço(s) se localiza(m) mais próximo de cada criança, calculando assim sua distância euclidiana. A partir disso, considerou-se como acessibilidade geográfica otimizada, ajuste de acesso em relação à situação atual 19 , no qual corresponde ao menor percurso (distância) que a criança percorreria até o serviço de reabilitação.…”

O uso da programação linear para maximização de lucros em uma empresa de serviço de corte e dobra de aço para a construção civil

“…Nos tempos de hoje, a pesquisa operacional vem se consolidando e sendo aplicada em várias situações e campos do conhecimento. Um fato que contribuiu para isso foi que a quantidade de informações disponíveis cresceu exponencialmente nos últimos anos com o advento da internet, surgindo a necessidade de separar as informações de caráter relevante para se que possa criar modelos da situação que se quer analisar (Lachtermacher, 2016;Battesini et al, 2018).…”

“…Os modelos matemáticos, utilizados pela PO, constituem uma abstração simplificada da realidade, representada por um conjunto de ações e reações, a partir da qual o modelo utiliza símbolos matemáticos para representar as variáveis de decisão do sistema real (Silva & Neto, 2020). A exatidão e captura dos aspectos essenciais dessa realidade estão associados diretamente a qualidade do modelo matemático construído (Caixeta-Filho, 2001;Battesini et al, 2018). A estruturação de um modelo, a partir da PO, está esquematizado na Figura 1.…”

George Bernard Dantzig

“…Such optimization procedures have not just reduced costs and increased outputs across the economy, they have also saved countless lives. Some recent examples using linear programming include phylogenetic analysis to determine the origins of organisms, such as viruses (Han et al., 2019), electrical stimulation therapy (Abouelseoud et al., 2018), chemotherapy network design (Battesini et al., 2018), discovery of drug targets (Qiu et al., 2018), designs for radiation therapy (Sjölund et al., 2019), and finding optimal diets (Yu et al., 2018), which continues to be an intense area of application starting with Dantzig's original solution (Dantzig, 1990) of the diet problem, a model proposed by the economist George Stigler (1945).…”