Prediction of Efficiency in Colombian Higher Education Institutions With Data Envelopment Analysis and Neural Networks

Abstract

This paper shows the results of a research of the application of data envelopment analysis (DEA) together with artificial neural networks (ANN) of higher education institutions in Colombia during the years 2011-2013, for the purpose of evaluating the technical efficiency of Colombian higher education institutions and subsequently carry out predictions, based on a group of management indicators. Information provided by the Ministry of National Education was used as data source. The results show that this two-stage approach provides the DEA with the predictive potential that it otherwise lacks, enhancing its evaluative qualities; this is also evident in the various research papers consulted. The results also show that 50% of the models built have correct classification rates of 64.58% and 58.33% for training and validation datasets, respectively.

Evaluación de la productividad académica de las competencias ciudadanas en la enseñanza de la ingeniería por medio del índice Malmquist

“…Por último, para los directivos es de gran ayuda para la elaboración de planes de acción que refuercen las falencias de los estudiantes y poder redireccionar el rumbo de sus planes de Carrera. La metodología es un complemento de los trabajos de (Fontalvo-Herrera et al 2018, Visbal-Cadavid et al 2019, y puede ser aplicado para cualquier área de educación usando variables académicas.…”

eficiencia de la educación superior en México, 2008-2016: Un modelo DEA dinámico-network

“…Así que los graduados de doctorado son outputs del primer periodo y entran como inputs para el siguiente, ya sea como profesores o como investigadores (figura 1). La variable de alumnos graduados del doctorado se seleccionó con base en que el objetivo de la enseñanza en una universidad es asegurar la finalización oportuna de los estudiantes con la obtención del grado, tal como ha sido observado en estudios previos (Saniee & Safi, 2013;Selim & Bursalolu, 2015;Visbal-Cadavid, Mendoza & Quintero, 2019).…”

Real Estate Sector Efficiency Analysis

“…Es importante señalar que otras inves� gaciones (Çelebi & Bayraktar, 2008;Granadillo, et al, 2019;Hong, et al, 1999;Visbal-Cadavid, et al, 2019) han u� lizado el cálculo mul� variado para evaluar sectores empresariales y han mostrado la per� nencia de estos. En inves� gaciones similares otros autores han mostrado la per� nencia del análisis Evolvente de Datos con el machine learnig.…”