Modelos Estocásticos Aplicados À Avaliação Dinâmica Da Paisagem Florestal De Remanescentes De Mata Atlântica No Município De Caxias Do Sul-Rs1

Cemin, Gisele; Ducati, Jorge Ricardo

doi:10.1590/0100-67622015000600004

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“…Uma abordagem com Sistema de Informações Geográficas e geoprocessamento cumpre a função de instrumento de gestão ambiental, pois permite o direcionamento da localização das atividades econômicas e das áreas que necessitam de ações mitigadoras de conflitos de uso. É uma importante ferramenta de análise processos dinâmicos e alimentação de modelos matemáticos para o estudo da paisagem (CEMIN & DUCATI, 2015).…”

Section: Introductionunclassified

Landscape dynamics and spatial correlation of forest fragments by Kriging

Reis

Andrade³

2023

CLIUM

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Com o objetivo de estudar a dinâmica dos fragmentos florestais utilizou-se dados do processamento das fotografias aéreas pancromáticas de 1970 escala 1:25.000 e das imagens do satélite RapidEye AG de 2012, processadas no sistema de informação geográfica SPRING 5.3. A análise espacial de eventos foi realizada pelo estimador Kernel e método do vizinho mais próximo para os efeitos de primeira e segunda ordem respectivamente. Por meio da Krigagem ordinária estabeleceu-se a superfície de correlação espacial dos fragmentos nas diferentes épocas. Constatou-se maiores níveis de intensidade de fragmentos no quadrante sudoeste em 1970, no entanto após quatro décadas, os níveis foram mais baixos, porém a dependência espacial não se alterou. Verificou-se que as áreas de classe muito alto a alto correlação espacial que era de 96% da superfície do município caiu para 65%, enquanto que as áreas de baixo a muito baixa correlação espacial aumentou em 8 vezes no período. A variância da Krigagem possibilitou a delimitação de superfícies com elevada dependência espacial dos fragmentos, permitindo a inferência de áreas para a recomposição florestal visando a regularização ambiental das propriedades rurais.

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Section: Introductionunclassified

Landscape dynamics and spatial correlation of forest fragments by Kriging

Reis

Andrade³

2023

CLIUM

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“…Com isso, investigar as mudanças da paisagem por meio de análise temporal torna-se importante de modo a subsidiar o manejo adequado. Neste contexto, inserem-se as técnicas de sensoriamento remoto integradas aos Sistemas de Informações Geográficas (SIG) as quais permitem mapear, monitorar e analisar as mudanças no uso e cobertura da terra (Rosa, 2016), devido à coleta periódica de informações de um mesmo local (Cemin & Ducati, 2015). Assim, as imagens orbitais são utilizadas para o mapeamento do uso e cobertura da terra possibilitando monitorar grandes extensões de terra e áreas de difícil acesso.…”

unclassified

Use of High Spatial Resolution Images for the Monitoring of Forest Cover

et al. 2019

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ResumoO presente estudo teve por objetivo avaliar as mudanças ocorridas nos usos e cobertura da terra na sub-bacia hidrográfica do Arroio Jaquirana, situada na região central do Rio Grande do Sul em área de Mata Atlântica, utilizando imagens de alta resolução espacial. Para o mapeamento do uso e cobertura da terra foram utilizadas imagens do sensor REIS/RapidEye nos anos de 2011 e 2017, as quais passaram pelo processo de segmentação e classificação deforma supervisionada utilizando o algoritmo Bhattacharya. Posteriormente, realizou-se edições de ajustes da classificação de modo a refinar o resultado obtendo maior precisão na quantificação das classes temáticas. O mapeamento do uso e cobertura da terra para o ano de 2011 e 2017 evidenciaram a evolução das classes temáticas, demonstrando que a floresta nativa obteve um acréscimo de área de 3,03%. Esse mesmo comportamento foi observado pela floresta plantada, solo exposto e água. Entretanto, o campo foi a classe que mais perdeu área no período estudado. As imagens de alta resolução espacial foram eficientes no monitoramento da fragmentação florestal do bioma Mata Atlântica, demonstrando uma tendência de expansão da cobertura florestal. AbstractThis study aimed to evaluate the changes in uses and land cover at the Jaquirana Stream sub-basin, located in the central region of Rio Grande do Sul, area of Atlantic Forest, using high spatial resolution images. For the use and land cover mapping, were used REIS / RapidEye sensor images for the 2011and 2017 years, which passed through the segmentation and classification process on a supervised way using the Bhattacharya algorithm. Subsequently, adjustments editions of the classification were made in order to refine the result obtaining greater precision on the thematic classes quantification. The land use and cover mapping for 2011 and 2017 years showed the thematic classes evolution, demonstrating a 3.03% increase in the native forest area. This same behavior was observed by the planted forest, exposed soil and water classes. However, the field class lost most area in the studied period. The high spatial resolution images were efficient in the Atlantic Forest biome fragmentation monitoring, and showed a expand forest cover tendency.

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Drivers of tropical forest cover increase: A systematic review

2020

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Promoting natural regeneration can be a viable strategy to achieve ambitious restoration commitments, but predicting where native forest cover is likely to expand is challenging. Different biophysical and socioeconomic factors may determine the chances of native forest regrowth at different spatial and temporal scales, producing complex spatial patterns in the landscape and adding more and deeper information about potential for different forms of forest restoration. On the basis of a systematic literature review including 64 peer‐reviewed articles from the global tropics and subtropics published from 1990 to 2017, we assessed the methodologies employed to remotely detect forest cover increase and to identify its biophysical and socioeconomic drivers. Automatic classification of multitemporal images and transition matrices were the most popular methods to detect areas of forest regrowth, whereas regression analysis was the most used analytical approaches to assess drivers. Forest cover increased more often on steeper slopes, close to forest remnants, inside protected areas, and far from population centers. However, the effects of most drivers varied among scales of evaluation and may be further affected by the scale of forest regrowth. The most influential biophysical and socioeconomic drivers of forest cover increase identified here can be used to develop predictive models on the likelihood of native forest regrowth to guide the implementation of cost‐effective tropical forest restoration, thus contributing to the mitigation of climate change and species extinction. Current remote‐sensing literature evaluating forest cover changes seems to be largely focused on deforestation dynamics, with little attention given to forest cover increase.

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Modelos Estocásticos Aplicados À Avaliação Dinâmica Da Paisagem Florestal De Remanescentes De Mata Atlântica No Município De Caxias Do Sul-Rs1

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Landscape dynamics and spatial correlation of forest fragments by Kriging

Landscape dynamics and spatial correlation of forest fragments by Kriging

Use of High Spatial Resolution Images for the Monitoring of Forest Cover

Drivers of tropical forest cover increase: A systematic review

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