Use of High Spatial Resolution Images for the Monitoring of Forest Cover

Abstract

ResumoO presente estudo teve por objetivo avaliar as mudanças ocorridas nos usos e cobertura da terra na sub-bacia hidrográfica do Arroio Jaquirana, situada na região central do Rio Grande do Sul em área de Mata Atlântica, utilizando imagens de alta resolução espacial. Para o mapeamento do uso e cobertura da terra foram utilizadas imagens do sensor REIS/RapidEye nos anos de 2011 e 2017, as quais passaram pelo processo de segmentação e classificação deforma supervisionada utilizando o algoritmo Bhattacharya. Posteriormente, realizou-se edições de ajustes da classificação de modo a refinar o resultado obtendo maior precisão na quantificação das classes temáticas. O mapeamento do uso e cobertura da terra para o ano de 2011 e 2017 evidenciaram a evolução das classes temáticas, demonstrando que a floresta nativa obteve um acréscimo de área de 3,03%. Esse mesmo comportamento foi observado pela floresta plantada, solo exposto e água. Entretanto, o campo foi a classe que mais perdeu área no período estudado. As imagens de alta resolução espacial foram eficientes no monitoramento da fragmentação florestal do bioma Mata Atlântica, demonstrando uma tendência de expansão da cobertura florestal. AbstractThis study aimed to evaluate the changes in uses and land cover at the Jaquirana Stream sub-basin, located in the central region of Rio Grande do Sul, area of Atlantic Forest, using high spatial resolution images. For the use and land cover mapping, were used REIS / RapidEye sensor images for the 2011and 2017 years, which passed through the segmentation and classification process on a supervised way using the Bhattacharya algorithm. Subsequently, adjustments editions of the classification were made in order to refine the result obtaining greater precision on the thematic classes quantification. The land use and cover mapping for 2011 and 2017 years showed the thematic classes evolution, demonstrating a 3.03% increase in the native forest area. This same behavior was observed by the planted forest, exposed soil and water classes. However, the field class lost most area in the studied period. The high spatial resolution images were efficient in the Atlantic Forest biome fragmentation monitoring, and showed a expand forest cover tendency.