Análise E Mapeamento Do Uso E Ocupação Do Solo Da Bacia Do Alto Do Descoberto, Df/Go, Por Meio De Classificação Automática Baseada Em Regras E Lógica Nebulosa

Nunes, J.; Roig, Henrique Llacer

doi:10.1590/0100-67622015000100003

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“…Assim como também sugerido por Nunes & Roig (2015), para a relação entre as classes campo e savana, os campos limpos úmidos, apesar de suas particularidades hídricas, podem se comportar, em termos espectrais, de forma similar aos campos, especialmente em estações secas, que são bem definidas em razão da sazonalidade climática, como é o caso do Cerrado.…”

Section: Resultsunclassified

Classificação orientada a objeto em associação às ferramentas reflectância acumulada e mineração de dados

Grande

Almeida

Cicerelli

2016

Pesq. agropec. bras.

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Resumo -O objetivo deste trabalho foi utilizar as técnicas de reflectância acumulada e mineração de dados, seguidas por classificação orientada a objeto, em imagens do sensor Operational Land Imager (OLI), satélite Landsat 8, para a classificação de vegetação nativa e cobertura agropecuária do Cerrado. Quatro imagens de reflectância foram utilizadas para a discriminação de seis classes -agricultura, pecuária, campo limpo úmido, savana, floresta e campo -, para a classificação do Parque Nacional das Emas, no Estado de Goiás, e adjacências. As imagens foram segmentadas para a extração de atributos espectrais de amostras e a aplicação de combinações de atributos (média + moda, todos os atributos) na mineração de dados. O programa Weka foi utilizado para a construção das árvores de decisão. Essa metodologia indicou que a diferenciação entre alvos aumentou a partir da acumulação temporal da reflectância, em todas as bandas e as classes, e a melhor imagem foi aquela do somatório das quatro datas. A classificação baseada na associação de atributos média + moda não apresentou impedimentos no processamento das regras de decisão, diferentemente da associação de todos os atributos. A classificação média + moda apresentou acurácia satisfatória (exatidão global, 69%; Kappa, 58%; e TAU, 63%). A integração dessas técnicas apresenta potencial para a diferenciação de vegetação nativa e antrópica do Cerrado.Termos para indexação: análise baseada em objeto, análise multitemporal, antropização, classificação supervisionada, mineração, sensoriamento remoto. Object-oriented classification in association with accumulated reflectance and data mining toolsAbstract -The objective of this work was to use the accumulated reflectance technique and data mining application, followed by object-oriented classification, in images of Operational Land Imager (OLI) sensor, Landsat 8, for the classification of native vegetation and agricultural coverage of Cerrado. Four reflectance images were used for the discrimination of six classes -agriculture, livestock, wetland, savannah, forest, and grassland -, for classification of Parque Nacional das Emas and surrounding areas in the state of Goiás, Brazil. The images were segmented for the extraction of sample spectral attributes and application of attribute combinations (mean + mode, all attributes) on data mining. The Weka software was used to construct the decision trees. This methodology indicated that the differentiation among targets increased from the temporal accumulation of the reflectance in all bands and classes, and that the optimal image was that of the sum of the four dates. The classification based on the attribute associations mean + mode showed no restraints in the decision rules processing, unlike the association of all attributes. The mean + mode classification showed a satisfactory accuracy (global accuracy, 69%; Kappa, 58%; and TAU, 63%). The integration of these techniques shows potential to differentiate native and anthropogenic vegetation in the Cerrado.

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Section: Resultsunclassified

Classificação orientada a objeto em associação às ferramentas reflectância acumulada e mineração de dados

Grande

Almeida

Cicerelli

2016

Pesq. agropec. bras.

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“…With this, the region has presented agricultural and urban expansion to the detriment of areas of natural vegetation over the years. The growth of these activities over the years was carried out in a disorderly manner, with irregular soil occupation and deforestation, compromising the quality of water resources [18]. The Paranoá group is the only geological unit that outcrops in the Descoberto river environment protection area (DREPA), and among the lithostratigraphic units of this group are the following geological assemblies: slate unit (MNPpa); sandy metarhythmite unit (MNPpr3); average quartzite unit (MNPpq3); and clay metarhythmite unit (MNPpr4) [19].…”

Section: Study Areamentioning

confidence: 99%

Evaluation of Total Mercury in Sediments of the Descoberto River Environmental Protection Area—Brazil

Portela

Souza

Tonhá

et al. 2019

IJERPH

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To evaluate the total mercury accumulation (THg) in the Descoberto river basin environmental protection area (DREPA), nine sediment and water samples were collected from the Descoberto reservoir (lentic environment), and 23 in its tributaries (lotic environment), which are located in a densely urbanized area within the Descoberto river watershed, Brazil. The following physicochemical parameters of water were determined: dissolved oxygen (DO); hydrogen potential (pH); total dissolved solids (TDS); nitrate (NO3−); chloride (Cl−); temperature (T); sulfate (SO42−), and in sediment, the concentration of total mercury (THg) and volatile material (VM) was determined. THg concentrations in sediments showed a significant difference (p = 0.002) between tributaries (0.03 µg g−1 ± 0.02) and reservoir (0.08 µg g−1 ± 0.04), indicating accumulation in the lentic environment. Most of the results evaluated for ecotoxicological risks presented values below the concentration, at which adverse effects would rarely be observed, ERL (effects range low). However, in relation to the enrichment factor (EF), applied to identify the anthropogenic contribution, the results indicate that most of the samples are moderately polluted through atmospheric deposition due to vehicular traffic and agriculture. These results show that the likelihood of methylation in the lentic environment is higher than in the lotic environment.

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“…Para Nunes & Roig (2015), as práticas agrícolas, assim como políticas de contenção da expansão descontrolada dessa atividade, devem ser aplicadas em áreas de sensibilidade ambiental, como é o caso da área de estudo, a qual está inserida em uma das áreas prioritárias para a conservação da biodiversidade da Mata Atlântica.…”

Section: Uso De Imagens De Alta Resolução Espacial Para O Monitoramenunclassified

Use of High Spatial Resolution Images for the Monitoring of Forest Cover

et al. 2019

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ResumoO presente estudo teve por objetivo avaliar as mudanças ocorridas nos usos e cobertura da terra na sub-bacia hidrográfica do Arroio Jaquirana, situada na região central do Rio Grande do Sul em área de Mata Atlântica, utilizando imagens de alta resolução espacial. Para o mapeamento do uso e cobertura da terra foram utilizadas imagens do sensor REIS/RapidEye nos anos de 2011 e 2017, as quais passaram pelo processo de segmentação e classificação deforma supervisionada utilizando o algoritmo Bhattacharya. Posteriormente, realizou-se edições de ajustes da classificação de modo a refinar o resultado obtendo maior precisão na quantificação das classes temáticas. O mapeamento do uso e cobertura da terra para o ano de 2011 e 2017 evidenciaram a evolução das classes temáticas, demonstrando que a floresta nativa obteve um acréscimo de área de 3,03%. Esse mesmo comportamento foi observado pela floresta plantada, solo exposto e água. Entretanto, o campo foi a classe que mais perdeu área no período estudado. As imagens de alta resolução espacial foram eficientes no monitoramento da fragmentação florestal do bioma Mata Atlântica, demonstrando uma tendência de expansão da cobertura florestal. AbstractThis study aimed to evaluate the changes in uses and land cover at the Jaquirana Stream sub-basin, located in the central region of Rio Grande do Sul, area of Atlantic Forest, using high spatial resolution images. For the use and land cover mapping, were used REIS / RapidEye sensor images for the 2011and 2017 years, which passed through the segmentation and classification process on a supervised way using the Bhattacharya algorithm. Subsequently, adjustments editions of the classification were made in order to refine the result obtaining greater precision on the thematic classes quantification. The land use and cover mapping for 2011 and 2017 years showed the thematic classes evolution, demonstrating a 3.03% increase in the native forest area. This same behavior was observed by the planted forest, exposed soil and water classes. However, the field class lost most area in the studied period. The high spatial resolution images were efficient in the Atlantic Forest biome fragmentation monitoring, and showed a expand forest cover tendency.

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Análise E Mapeamento Do Uso E Ocupação Do Solo Da Bacia Do Alto Do Descoberto, Df/Go, Por Meio De Classificação Automática Baseada Em Regras E Lógica Nebulosa

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Classificação orientada a objeto em associação às ferramentas reflectância acumulada e mineração de dados

Classificação orientada a objeto em associação às ferramentas reflectância acumulada e mineração de dados

Evaluation of Total Mercury in Sediments of the Descoberto River Environmental Protection Area—Brazil

Use of High Spatial Resolution Images for the Monitoring of Forest Cover

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