Padrão espacial da mortalidade por câncer de mama e colo do útero na cidade de São Paulo

Abstract

OBJETIVOS: Verificar o padrão espacial da mortalidade pelos cânceres de mama e do colo do útero, em áreas da atenção primária à saúde, levando em consideração as condições socioeconômicas. MÉTODOS: O estudo é ecológico, de janeiro de 2000 a dezembro de 2016. A área de estudo é o município de São Paulo, Brasil, e suas 456 áreas de abrangência das unidades básicas de saúde. As informações sobre óbitos de mulheres com 20 anos ou mais de idade foram geocodificadas segundo endereço de residência. Foram calculadas as taxas de mortalidade, padronizadas por idade, e suavizadas pelo método bayesiano empírico local, além de agrupadas em três ou dois anos para reduzir a flutuação aleatória dos dados. Além disso, foram calculados os índices de Moran global e local bivariados, para verificar a existência de aglomeração espacial das taxas de mortalidade padronizadas com um domínio de condição socioeconômica, elaborado a partir do Índice Paulista de Vulnerabilidade Social. RESULTADOS: A taxa de sucesso da geocodificação foi de 98,9%. A mortalidade por câncer de mama, sem estratificação por tempo, apresentou um padrão com maiores taxas localizadas nas regiões centrais e com melhores condições socioeconômicas. Apresentou queda ao final do período e mudança de padrão espacial, com aumento da mortalidade nas regiões periféricas. Já a mortalidade por câncer do colo do útero manteve-se com as maiores taxas nas regiões periféricas e com piores condições socioeconômicas, apesar de apresentar redução ao longo do tempo. CONCLUSÃO: O padrão espacial da mortalidade pelos cânceres do estudo, ao longo do tempo, sugere associação com as melhores condições socioeconômicas do município, seja como proteção (colo) ou risco (mama). Esse conhecimento pode direcionar recursos para a prevenção e a promoção da saúde nos territórios.

Variabilidade espacial intraurbana da mortalidade por câncer de mama e do colo do útero no município de São Paulo: análise dos fatores associados

“…These records were geocoded according to patients’ residence address, mainly through the Address Standardizer of the City of São Paulo. Addresses not found were geocoded by geolocation platforms that use Google Maps as a street database and by an application that has the Navteq 22 street database.…”

“…For both BC and CC, there are well-designed preventive policies in place 17 , 18 ; however, few studies have performed spatial data analysis 19 – 21 , especially at the intra-municipal level 22 . In the city of São Paulo, mortality from BC and CC show an inverse behavior, the former being more frequent in populations with better socioeconomic status, while the latter occurs in economically disadvantaged populations 23 .…”

Outubro Rosa e mamografias: quando a comunicação em saúde erra o alvo

“…Saúde Pública 2021; 37 (11):e00149620 menos comum entre mulheres em situação socioeconômica vulnerável 28,29 . Além disso, há evidências de associação positiva entre a taxa de mortalidade por câncer de mama e o nível socioeconômico 9,30,31 . Assim, o Outubro Rosa pode ter efeitos desfavoráveis não apenas mediados pela realização de mamografias e seus desdobramentos 11,12,32 , mas também pela carga emocional gerada a partir da percepção da necessidade aliada à incapacidade de realizar as mamografias.…”

Tendência temporal de mortalidade por neoplasia maligna de mama e de colo de útero em Passo Fundo, Rio Grande do Sul: uma análise segundo faixa etária e escolaridade, 1999-2019

“…Due to the magnitude these neoplasms have reached and the consequent overburdening of the health system, the importance of intersectoral actions that facilitate access to health services and the improvement of the care offered to the affected population stands out. 9 Therefore, research that analyzes neoplasm mortality over the long term, such as temporal trend studies of cervical and breast cancer mortality indicators, is opportune because it enables changes in the patterns of occurrence and time trends of these events to be explored, 10 , 11 given that the study of mortality rates is a useful and efficient tool for understanding social determinants and evaluating the quality of health care and health service delivery.…”