Запропоновано підхід до розроблення системи розуміння особистості через контентаналіз інформаційних ресурсів. Використано модель Big-Five на основі користувацької поведінки в соціальних мережах. Для визначення психологічних диспозицій розроблено метод аналізу англомовних та україномовних постів. Система призначена для рекрутингу, маркетингу, соціальних мереж і Web-сервісів. Аналіз аудиторії покращує ефективність контекстної реклами, систем рекомендацій і служб знайомств Ключові слова: контент, інформаційний ресурс, контент-аналіз, лінгвістичний аналіз, морфологічний аналіз, соціальна мережа Предложен подход к разработке системы понимания личности через контент-анализ информационных ресурсов. Использована модель Big-Five на основе пользовательской поведения в социальных сетях. Для определения психологических диспозиций разработан метод анализа англоязычных и украиноязычных постов. Система предназначена для рекрутинга, маркетинга, социальных сетей и Web-сервисов. Анализ аудитории улучшает эффективность контекстной рекламы, систем рекомендаций и служб знакомств Ключевые слова: контент, информационный ресурс, контент-анализ, лингвистический анализ, морфологический анализ, социальная сеть UDC 004.
4It is a multifaceted extensive subjective procedure, extended over time and dependent mainly on the level of training of recruiters [7]. Literature review and problem statementAs a rule, people who are not qualified or partially qualified in the field and the level of expertise required by the position that the candidates apply for are involved in the recruitment at the initial stages [8]. At the next stages, specialists in subject areas usually take part in job interviews in order to analyse the level of expertise of the applicants who have already been approved after the interview or testing at the initial stages [9]. But they spend a lot of time filtering the information about candidates and their competence [10]. All of this takes a lot of time and resources from companies that offer a job or recruitment companies (it is impossible to have specialists and experts in all possible fields) [11]. It is necessary to automate the partial sub-processes of analysis of expertise of candidates for the positions and to develop approaches to the analysis of the competence level of 4 V. Lytvyn, V. Vysotska, P. Pukach, I. Bobyk, B. Pakholok, 2016 IntroductionUnder conditions of active development of innovative information technologies and software development, human resources (IT-professionals) are turning into the main strategic resource of organizations [1], which ensures their long-term competitiveness and achievement of goals, set by the organization [2]. Therefore, development of new conceptual approaches to recruiting IT-professionals is becoming increasingly important and relevant [3]. Recruitment is the process of searching for and selecting personnel for vacant positions in the staff of a company [4]. It is the main function and responsibility of human resources managers and recruiters [1]. Different approaches and information sources are used for recruitment [5]. The main sources are the internal database of a company or an agency, websites for a job search, social capital (or searching for candidates among acquaintances), media, social networks, forums, blogs, etc., the employees of companies-competitors (attracting professionals from other companies), higher educational establishments (inviting young specialists from higher education institutions), and cooperation with recruiting agencies [6]. INFORMATION TECHNOLOGY A METHOD FOR CONSTRUCTING RECRUITMENT RULES BASED ON THE ANALYSIS OF A SPECIALIST'S COMPETENCES V . L y t v y nDoctor of Technical Sciences, Professor* E-mail: yevhen.v.burov@lpnu.ua V . V y s o t s k aPhD, Associate Professor* E-mail: victoria.a.vysotska@lpnu.ua P . P u k a c hDoctor of Technical Sciences, Associate Professor** E-mail: petro.y.pukach@lpnu.ua І . B o b y kPhD, Associate Professor** E-mail: igor.bobyk@gmail.com B . P a k h o l o kPhD, Associate Professor** E-mail: bogdanbp@ukr.net *Department of Information Systems and Networks*** **Department of Mathematics*** Lviv Polytechnic National University S. Bandery str., 12, Lvіv, Ukraine, 79013Виділені специфічні особливості задач упра...
формує логічний результат перевірки у вигляді глобальної логічної змінної САА-машини; L -команда пересуває вказівник схеми на кількість символів в тексті команди у випадку збігу його з вхідним потоком;Розроблено архітектуру та реалізовано програмну систему граматичного аналізу схем системи алгебраїчних алгебр та їх інтерпретації. Програмна система дає змогу автоматизовано генерувати програми за такими створеними схемами та їх відлагоджувати у відповідних схемах. Визначено чіткий розподіл системи алгебраїчних алгебр на окремі модулі, кожен з яких характеризуватиметься своїм функціональним навантаженням. Використано методи синтаксичного аналізу для розроблення та подання граматики таких схем. Реалізовано автоматичне їх перетворення в спискову форму. Розроблено машини системи алгебраїчних алгебр як абстрактний механізм інтерпретації граматики засобами синтаксичного аналізу. Словник V складається з скінченої не порожньої множини лексичних одиниць. Вираз над V є ланцюжком скінченої довжини лексичних одиниць із V. Порожній ланцюжок, який не містить лексичних одиниць, позначимо через Λ. Множина всіх лексичних одиниць над V позначимо V ′. Мова над V є підмножиною V ′. Мову задають через множину всіх лексичних одиниць мови або через означення критерію, якому повинні задовольняти лексичні одиниці, щоб належати мові. Ще є один важливий спосіб задати мову -через використання породжувальної граматики. Граматика складається з множини лексичних одиниць різного типу та множини правил або продукцій побудови виразу. Граматика має словник V, який є множиною лексичних одиниць для побудови виразів мови. Деякі лексичні одиниці словника (термінальні) не можуть замінятися іншими лексичними одиницями. Текст реалізує структурно подану діяльність, що передбачає суб'єкт і об'єкт, процес, мету, засоби і результат, які відображаються в змістовно-структурних, функціональних, комунікативних показниках. Одиницями внутрішньої організації структури тексту є алфавіт, лексика (парадигматика), граматика (синтагматика), парадигми, парадигматичні відношення, синтагматичні відношення, правила ідентифікації, висловлювання, між фразова єдність та фрагменти-блоки. На композиційному рівні виділяють речення, абзаци, параграфи, розділи, глави, підглави, сторінки тощо, які, крім речення, побічно пов'язані з внутрішньою структурою, тому не розглядаються. За допомогою бази даних (бази термінів/морфем і службових частин мови) та визначених правил аналізу тексту виконують пошук терміну. Синтаксичні аналізатори працюють в два етапи: ідентифікують змістовні лексеми та створюють дерево розбору.Ключові слова: текст, україномовний, алгоритм, контент-моніторінг, ключові слова, лінгвістичний аналіз, синтаксичний аналіз, породжувальні граматики, структурна схема речення, інформаційна лінгвістична система.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.