У статті запропоновано підхід до використання багатопараметричного критерію в моделі прийняття рішень щодо функціонального стану складних об’єктів, у яких сутність невизначеності виявляється в тому, що при наявності необмеженої кількості станів оцінка ймовірності настання кожного з цих станів неможлива через відсутність способів їх оцінки. На практиці такі об’єкти характеризується кількома показниками, які іноді можуть бути корельовані, що створює складнощі при прийнятті рішення щодо їх стану. Процес розробки моделі прийняття рішень дозволяє визначити залежність функціонального стану досліджуваної системи від впливу зовнішніх факторів, що може бути здійснена за рахунок коливань виміряних значень його показників. При цьому прийняття рішення на основі незалежного оцінювання значення кожного окремого параметру може дати хибний результат, оскільки існує їх взаємопов’язаний вплив. Так, за рахунок використання багатопараметричних критеріїв при прийнятті рішення, можна вдосконалити систему прийняття рішень. В той час як на основі порівняльної оцінки кожного параметру з нормованим значенням було прийняте рішення про стабільність функціонування системи, що досліджувалась, використання багатопараметричного критерію виявило порушення в функціонуванні даної системи. Тобто використання багатопараметричного критерію дає більш точний результат, за наявністю кореляції окремих показників при прийнятті рішення щодо стабільності функціонування системи. Окрім цього використання багатопараметричного критерію Хотеллінга надає змогу також визначити який саме параметр став причиною порушення функціонування даної системи, що може бути використано для корегуючих заходів. Використання критерію Хотеллінга є більш чутливим інструментом для визначення розгалуженості функціонування систем ніж загальноприйнятий метод дослідження за нормованими показниками, що і було продемонстровано в наведених дослідженнях.
Хращевський Рімвідас Вілімович доктор технічних наук, професор, професор кафедри аеродинаміки та безпеки польотів літальних апаратів Національного авіаційного університету, полковник, Збройні Сили України, м. Київ, Україна, https://orcid.org/ 0000-0003-4210-8135 ВИКОРИСТАННЯ БЕЗПІЛОТНИХ АВІАЦІЙНИХ КОМПЛЕКСІВ: МИНУЛЕ, СЬОГОДЕННЯ, МАЙБУТНЄ Анотація. Метою даної статті є дослідження БпЛА для забезпечення національної безпеки держави у період воєнного стану. Відмічено, що одне з найперших досліджень щодо розробки бойового дрона, було проведено Лі Де Форестомпершим винахідником радіопристроїв, та У. А. Санабріа, телеінженером. Вони представили свій задум у дописі від 1940 року в часописі Popular Mechanics. Сучасний військовий дрон, який відомий на сьогодні, був дітищем Джона Стюарта Фостера молодшого, фізикаядерника та колишнього керівника Ліверморської національної лабораторії імені Лоуренса (тоді вона називалася Радіаційна лабораторія Лоуренса) [5]. В 1971 році Фостер захоплювався моделюванням літаків і мав думку застосувати цю схильність для створення зброї. Він втілив свій задум, і до 1973 року DARPA (Агентство передових оборонних дослідницьких проєктів) побудувало два прототипи під назвою «Prairie» та «Calera». Вони приводилися в дію доробленим двигуном від газонокосарки і могли залишатися в повітрі протягом двох годин, несучи вантаж вагою 13 кг (28 фунтів).
Інформація – це один з найважливіших ресурсів у сучасному світі. Оскільки інформаційні технології розвиваються збільшується і кількість загроз, тому очевидним є питання з удосконалення її захисту, щоб запобігти збитку інтересів власника інформації. Так, як зараз у інформаційному просторі циркулює неймовірно велика кількість інформації для зручності її використання організації впроваджують бази даних. База даних – це найкращий метод для роботи з великим об’ємом інформації, що являти собою систематизовану сукупність матеріалів різного типу для обробки за допомогою комп’ютера. Розвивається злочинна сфера про що говорить і статистики відповідно до якої за останні роки кількість зломів та витоку інформації дуже зросла. Хоч кількість зафіксованих та підтверджених випадків зломів неймовірна велика, багато випадків замовчуються для збереження репутації. Тому конфіденційна інформація потребує захисту та контролю для забезпечення безпеки. Одним з варіантів захисту своїх даних для компаній та організацій є використання різних платформ створених спеціально для виявлення вразливостей баз даних та запобігання несанкціонованих втручань. Програмний комплекс DbProtect чудово підходить, як для невеликих компаній так і для організацій середнього та великого розміру. DbProtect служить для того, щоб вирішувати питання безпеки баз даних та для того щоб всі вимоги були виконані згідно з нормативними актами. Дана платформа створена для того, щоб можна було виконувати всі потреби різних систем баз даних.
У запропонованій роботі аналізуються особливості впровадження проактивного підходу в авіації. У рамках цього підходу людський фактор розглядається як причина виникнення небезпечної події. Проведено аналіз особливостей прийняття рішень з метою визначення можливостей підвищення надійності прийняття рішень в авіації. Імовірність виникнення небезпечної події, тригером якої є людський фактор, запропоновано визначати на основі оцінки функціонального стану оператора за інформаційними параметрами серцево-судинної системи. У роботі запропоновано підхід до визначення інформативності параметрів, який безпосередньо залежить від кількості вимірювань цих параметрів. Підвищити достовірність прийняття рішень щодо стану об’єкта пропонується не шляхом збільшення кількості вимірювань, а шляхом додаткової обробки вже виміряних інформаційних параметрів, тобто отримання вторинної інформації. Як приклад оброблено результати вимірювань RR-інтервалів електрокардіограми методами нелінійної динаміки, а саме картами Пуанкаре. Застосування методів нелінійної динаміки до вже виміряних параметрів серцево-судинної системи може забезпечити збільшення обсягу інформації про стан оператора та дати нове розуміння змін параметрів серцево-судинної системи при прихованих фізіологічних станах, забезпечуючи додаткова прогностична інформація та доповнення до традиційного аналізу в часовій та частотній областях. Методи нелінійної динаміки дають додаткову і незалежну інформацію про фізіологічну, а також про приховану фізіологічну відповідь на дестабілізуючі фактори. У роботі на прикладі обробки вже існуючих інформаційних параметрів RR-інтервалів електрокардіограми здійснено їх проекцію у фазовому просторі за допомогою карт Пуанкре для підвищення інформативності варіабельності серцевого ритму. Інтервали RR представлені у вигляді часових рядів, а карта Пуанкаре дозволяє оцінити динаміку серцевих скорочень на основі спрощеного вбудовування фазового простору. Використання карт Пуанкаре, як одного з методів нелінійної динаміки, дозволяє проводити якісний і кількісний аналіз серцевих сигналів, що відображає мінливість даних. Отримані в роботі «3D карти Пуанкаре» мають перевагу в реалізації їх побудови і можуть бути використані для ілюстрації таких властивостей, як нестаціонарність і мультистабільність, важливих для розуміння динаміки системи фізіологічної регуляції за наявності дестабілізуючі фактори. Крім того, можна виявити несподівані закономірності в структурі даних, що робить цей метод корисним для дослідницьких досліджень, спрощуючи формування гіпотез, розробку та перевірку математичних/фізіологічних моделей
У статті запропоновано метод кількісного оцінювання ризиків пов’язаних з людським фактором на основі емпіричного та теоретичного підходів з урахуванням проактивного профілактичного прогнозування в системі управління безпекою польотів. Причини авіаційних подій зумовлені впливом кількох простих небезпек, в тому числі і людського фактору, які в період, що передує авіаційній події, були приховані у вигляді недоліків. Враховуючи прихований характер небезпек, він надає складності при його прогнозуванні та оцінювання. Але наявність прихованого недоліку в системі може призвести за певних умов до потенційної трансформації його в спусковий гачок (причину, тригер), який запускає подальший негативний розвиток події. Саме тому принципово змінюється зміст профілактичної роботи. Проводиться перехід на проведення постійної цілеспрямованої роботи з виявлення та усунення прихованих небезпек та їх факторів ще на підході до майбутніх виробничих подій у кожному компоненті авіаційної системи. Тому профілактична робота з оцінювання впливу людського фактору має проводитися на далеких підступах до можливих авіаційних подій, а не після того, як вони відбудуться. Це займає основне місце в проактивному підході. Однією з таких прихованих небезпек є поточний функціональний стан особи, що приймає рішення, що може бути зумовлений як раптовим погіршенням здоров’я, так і неможливістю поточних адаптаційних можливостей організму протистояти поточним зовнішнім факторам дестабілізації. А так як основне місце в такому проактивному підході займає ідентифікація та розробка корегуючих заходів щодо зменшення впливу людського фактору в системі управління безпекою польотів, це вимагає системного підходу до визначення можливих методів для оцінювання поточного стану оператора. Запропонований підхід до кількісного оцінювання ризику виходу функціонального стану оператора зі стану рівноваги на основі емпіричного та теоретичного підходів. Емпіричний підхід реалізований при розробці системи диференційних рівнянь, що визначають рівновагу між кількістю адаптаційного потенціалу організму та кількості факторів дестабілізації, що впливають на даний організм. Але за відсутності необхідної статистики ризиків, які мали місце у даної особи необхідно використання теоретичного підходу, який дозволяє на основі тестової множини діагностичних даних осіб з зазначеним ризиком розробити модель прогнозування виникнення такої групи ризику для перевірки операторів, що здійснюють авіаційну діяльність. Теоретичний підхід реалізований на основі використання штучного інтелекту, а саме розробці штучної нейронної мережі, що дозволяє прогнозувати виникнення негативної події, що порушує рівновагу функціонального стану оператора в якості тригера, що запускає виникнення помилкових дій та прояву небезпеки. Така негативна подія є джерелом небезпеки прогнозування якої здійснюється на основі розробленою штучної мережі та дозволяє завчасно попередити прояв негативної події до моменту початку її впливу на заплановану виробничу діяльність.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.