Інформація – це один з найважливіших ресурсів у сучасному світі. Оскільки інформаційні технології розвиваються збільшується і кількість загроз, тому очевидним є питання з удосконалення її захисту, щоб запобігти збитку інтересів власника інформації. Так, як зараз у інформаційному просторі циркулює неймовірно велика кількість інформації для зручності її використання організації впроваджують бази даних. База даних – це найкращий метод для роботи з великим об’ємом інформації, що являти собою систематизовану сукупність матеріалів різного типу для обробки за допомогою комп’ютера. Розвивається злочинна сфера про що говорить і статистики відповідно до якої за останні роки кількість зломів та витоку інформації дуже зросла. Хоч кількість зафіксованих та підтверджених випадків зломів неймовірна велика, багато випадків замовчуються для збереження репутації. Тому конфіденційна інформація потребує захисту та контролю для забезпечення безпеки. Одним з варіантів захисту своїх даних для компаній та організацій є використання різних платформ створених спеціально для виявлення вразливостей баз даних та запобігання несанкціонованих втручань. Програмний комплекс DbProtect чудово підходить, як для невеликих компаній так і для організацій середнього та великого розміру. DbProtect служить для того, щоб вирішувати питання безпеки баз даних та для того щоб всі вимоги були виконані згідно з нормативними актами. Дана платформа створена для того, щоб можна було виконувати всі потреби різних систем баз даних.
У запропонованій роботі аналізуються особливості впровадження проактивного підходу в авіації. У рамках цього підходу людський фактор розглядається як причина виникнення небезпечної події. Проведено аналіз особливостей прийняття рішень з метою визначення можливостей підвищення надійності прийняття рішень в авіації. Імовірність виникнення небезпечної події, тригером якої є людський фактор, запропоновано визначати на основі оцінки функціонального стану оператора за інформаційними параметрами серцево-судинної системи. У роботі запропоновано підхід до визначення інформативності параметрів, який безпосередньо залежить від кількості вимірювань цих параметрів. Підвищити достовірність прийняття рішень щодо стану об’єкта пропонується не шляхом збільшення кількості вимірювань, а шляхом додаткової обробки вже виміряних інформаційних параметрів, тобто отримання вторинної інформації. Як приклад оброблено результати вимірювань RR-інтервалів електрокардіограми методами нелінійної динаміки, а саме картами Пуанкаре. Застосування методів нелінійної динаміки до вже виміряних параметрів серцево-судинної системи може забезпечити збільшення обсягу інформації про стан оператора та дати нове розуміння змін параметрів серцево-судинної системи при прихованих фізіологічних станах, забезпечуючи додаткова прогностична інформація та доповнення до традиційного аналізу в часовій та частотній областях. Методи нелінійної динаміки дають додаткову і незалежну інформацію про фізіологічну, а також про приховану фізіологічну відповідь на дестабілізуючі фактори. У роботі на прикладі обробки вже існуючих інформаційних параметрів RR-інтервалів електрокардіограми здійснено їх проекцію у фазовому просторі за допомогою карт Пуанкре для підвищення інформативності варіабельності серцевого ритму. Інтервали RR представлені у вигляді часових рядів, а карта Пуанкаре дозволяє оцінити динаміку серцевих скорочень на основі спрощеного вбудовування фазового простору. Використання карт Пуанкаре, як одного з методів нелінійної динаміки, дозволяє проводити якісний і кількісний аналіз серцевих сигналів, що відображає мінливість даних. Отримані в роботі «3D карти Пуанкаре» мають перевагу в реалізації їх побудови і можуть бути використані для ілюстрації таких властивостей, як нестаціонарність і мультистабільність, важливих для розуміння динаміки системи фізіологічної регуляції за наявності дестабілізуючі фактори. Крім того, можна виявити несподівані закономірності в структурі даних, що робить цей метод корисним для дослідницьких досліджень, спрощуючи формування гіпотез, розробку та перевірку математичних/фізіологічних моделей
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.