Mining: применение методов интеллектуального анализа данных в задачах социального компьютинга. Аннотация. В работе предложено новое направление исследованийинтеллектуальный поиск маркеров (Predictor Mining), возникшее на пересечении интеллектуального анализа данных (Data Mining) и социального компьютинга (Social Computing). Сущность предлагаемого подхода состоит в автоматизированном формировании банка маркеров, характеризующих исследуемую предметную область, а затем интерпретировании полученных показателей с помощью методов социального компьютинга. В качестве примеров областей исследований, где может быть применен интеллектуальный поиск маркеров, рассмотрены задачи выявления особенностей формирования протестных настроений пользователей Интернет, вычисления количественных характеристик социальнозначимого поведения, а также изучение специфики формирования ценностей и стратегий поведения пользователей крупнейших социальных сетей. Ключевые слова: интеллектуальный анализ данных, интеллектуальный поиск маркеров, социальный компьютинг, информатика.
ФГБОУ ВО «Тамбовский государственный технический университет», г. Тамбов, Россия Рецензент д-р техн. наук, профессор Ю. В. ЛитовкаКлючевые слова: задача управления; индивидуальные знания; инновационное развитие; концепция управления; нау-коемкая производственная система; организационные знания; организационные процессы; модель; технологические процессы.
Аннотация:Представлена концепция управления, рас-сматривающая наукоемкую производственную систему как со-вокупность процессов, повышающих ее инновационность. Вы-делены главные особенности наукоемкой производственной системы как объекта управления, раскрыты характерные черты управления инновационным развитием, предложена интегриро-ванная модель, объединяющая организационные и технологиче-ские процессы, индивидуальные и организационные знания. Дана формулировка задачи управления инновационным разви-тием наукоемкой производственной системы.Основополагающие задачи управления производственными система-ми описаны в работах [1 -6], однако наукоемкие производственные сис-темы обладают следующими особенностями:-комплексным характером -от научных исследований и опытно-конструкторских работ до серийного производства и эксплуатации;-созданием качественно новой продукции, осуществляющимся параллельно с разработкой основных компонентов (схемных и конструк-торских решений, физических принципов, технологий и т.п.); Матвейкин Валерий Григорьевич -доктор технических наук, профессор, заведую-щий кафедрой «Информационные процессы и управление»; Дмитриевский Борис Сергеевич -доктор технических наук, профессор, доцент кафедры «Информационные процессы и управление»; Дмитриева Оксана Владимировна -аспирант кафедры «Инфор-мационные процессы и управление»; Разиева Виктория Руслановна -магистрант; Сивова Мария
Российские муниципальные образования играют ключевую роль в национальной экономике, однако все чаще сталкиваются с вызовами, которые препятствуют их полноценному развитию. Основной целью данной статьи является определение основных концептуальных принципов формирования системы стратегического управления на уровне муниципальных образований, что будет способствовать повышению качества жизни населения.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.