Monitoring of geological environment and mineral resources is a very important element, which provides functioning of all system of state administration in the field of environment protection, uses of natural resources and ecological safety in Ukraine, development of which the protracted historical period was determined by the mining minerals export of products of its processing. It stipulated critical, often close to catastrophic, state of geological environment in the basic mining districts of country. Especially a situation was aggravated in Donbas, where, in connection with the conduct of battle actions, out-of-control closing of mines and stopping of the mine waters pumping, an ecocatastrophe began to develop rapid rates. The programs of ecological rehabilitation of mining regions must be based on the constantly operating real-time prognosis model of geological environment on the basis of the geographic information system with the debugged systems of monitoring of its different parts (hydrogeological, engineer-geological, seismic, contaminations of soils and surface water et al). At creation and functioning of such models in districts with the crisis and catastrophic state of environment financial resources will be distributed more rationally on warning and decision of concrete ecological problems which can arise up in case of realization of the most ecological risks expected in such model.
Представлено членом редакційної колегії д-ром геол.-мінералог. наук, проф. В.М. Загнітком) Проблеми навколишнього середовища на територіях пост-майнінгу України критично погіршують умови життєдіяльності населення і не сприяють зростанню країни на умовах сталого розвитку. Програми їхньої екологічної реабілітації та подальшого розвитку мають бути індивідуальними, з урахуванням специфіки територій. До переліку критеріїв, які впливають на специфіку оцінки ризиків у Криворізькому басейні, можна віднести атиповість ландшафту, що виражена у формах техногенного рельєфу і створює умови для активізації екзогенних геологічних процесів. Будь-які програми екологічної реабілітації мають спиратися на постійно діючу прогнозу модель геологічного середовища Кривбасу, в основу якої мають бути покладені налагоджені системи моніторингу різних його складових (гідрогеологічного, інженерно-геологічного, сейсмічного, забруднення ґрунтів і поверхневих водойм та ін.). При створенні й функціонуванні такої моделі фінансові ресурси будуть розподілятися більш раціонально на попередження і вирішення конкретних екологічних проблем, які можуть виникати у випадку реалізації розрахованих у такій моделі найбільших екологічних ризиків. Зроблений прогноз витрат на моніторинг для типових об'єктів пост-майнінгу Кривбасу із завершенням їхнього фактичного життєвого циклу базується на використанні середньозважуваної вартості моніторингу, що проводиться інвесторами на словацьких об'єктах. Проведений для криворізьких об'єктів аналіз двох варіантів визначення балансових запасів, один з яких включав розраховані постліквідаційні витрати, доводить реальність запропонованого шляху забезпечення користувачів надр більш якісною сировиною, а навколишнього середовища -меншими впливами від гірничодобувної діяльності. Метою дослідження є визначення основних підходів до планування сталого розвитку Криворізького басейна на стадії постмайнінгу. Намічені напрями забезпечення сталого розвитку Кривбасу та підходи до екологічної реабілітації його території.Ключові слова: території пост-майнінгу, екологічний моніторинг, екологічні ризики, постійно діюча прогнозна модель геологічного середовища, напрями забезпечення сталого розвитку Кривбасу, програми екологічної реабілітації.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.