ЦЕЛЬ: изучить роль вариабельности гликемии в формирование синдрома нарушенного распознавания гликемии у подростков с сахарным диабетом 1 типа.МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ: обследовано 68 подростков с сахарным диабетом 1 типа (СД1). Для диагностики синдрома нарушенного распознавания гликемии (НРГ) проводилось анкетированием по методу Clarke (4 балла и более свидетельствовали о нарушенном распознавании гипогликемии (НРГ)) и флешмониторинг гликемии (FreeStyle Libre). Анализ показателей флеш-мониторинга у обследованных пациентов проводился при времени активности датчика ≥70%. Статистическая обработка проводилась с помощью программы Statisticа 7.0 (StatSoft 2009). Результаты представлены в виде Me [25-75]. РЕЗУЛЬТАТЫ: по Clarke НРГ было диагностировано у 15 (22%) обследованных. Пациенты с НРГ (n=15) и без НРГ (n=53) были сопоставимы (р>0,05) по возрасту (12лет [11-13] и 13лет [12-15], полу, длительности сахарного диабета (3года [2-7] и 5лет [4-7], уровню HbA 1c (7,7% [7,6-7,8] и 8,1% [7,9-9,3]), частоте хронических осложнений. При анализе показателей флеш-мониторинга процент времени в целевом диапазоне (48% [37-54] и 46% [33-60] соответственно), времени выше целевого диапазона (43% [31-49] и 44% [31-62] соответственно) в обеих группах не различался. Процент времени ниже целевого диапазона был выше у пациентов с НРГ (13% [11][12][13][14][15][16][17][18][19][20] и 8% [5-13], р=0,032), как и процент времени клинически значимых гипогликемий (≤ 3,0 ммоль/л) (6% [5-12] и 3% [1-5], р=0,042), а также число эпизодов гипогликемий за весь период мониторирования (18 [11-25] и 13 [5-15], р=0,037) и в течение суток (1,3 [1,3-1,8] и 0,9 [0,4-1,5], р=0,003). Пациенты с НРГ чаще проводили сканирование датчика (11 [5-13] и 5 [3-10], р=0,070), но несмотря на это, чаще отмечались более высокие показатели вариабельности гликемии (53% [49-59] и 47% [41-52], р=0,032). При индивидуальном анализе нормальная вариабельность гликемии (≤36%) отмечался лишь у 16% пациентов с НРГ и 30% без НРГ. Средний уровень вариабельности гликемии у обследованных пациентов составил 49% [40][41][42][43][44][45][46][47][48][49][50][51][52][53]. Для определения факторов риска НРГ по данным флеш-мониторинга была построена бинарная логистическая регрессионная модель, где зависимой переменной явилось наличие НРГ, а независимыми: процент времени ниже целевого диапазона, процент времени клинически значимых гипогликемий, число эпизодов гипогликемии за период мониторирования и за сутки, коэффициент вариабельности гликемии выше 49%. По данным регрессионного анализа наиболее значимыми факторами риска НРГ явились: вариабельность гликемии (ОШ-57,6%; 95%ДИ:15,0-84,1; β-4,05; р=0,001), число эпизодов гипогликемии за сутки (ОШ-34,7%; 95%ДИ:13,5-39,3; β-3,54; р=0,004).ВЫВОД: наиболее значимым фактором риска нарушенного распознавания гипогликемии является высокая вариабельность гликемии, а также частота эпизодов гипогликемии за сутки.КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: сахарный диабет; нарушенное распознавание гипогликемии; дети; мониторинг гликемии, вариабельность гликемии. СБОРНИК ТЕЗИСОВКонференция по леч...
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.