Road infrastructure is a key public asset because it benefits the social and economic development of any country. It plays an important role in the development of the industrial complex and the production sector, and the surfaces of transport roads should be of high quality and have a long service life. Road infrastructure, like all infrastructure, requires preservation, maintenance and repair. There are special requirements for roadways that must be observed during construction or repair. The uncertainty of the composition, temperature sensitivity and viscoelastic characteristics of road materials make the structural analysis of pavement very difficult compared to other civil structures, such as bridges, tunnels and buildings. For this reason, the question of how to improve fiber sensors based on fiber Bragg grating (FBG) arose. The novelty of this study is to modernize fiber sensors based on FBG so that they display deformation, stress and displacement, temperature and other parameters with much greater accuracy, which would provide a reliable scientific basis for modifying the theory, as well as the use of a fiber sensor based on FBG for simultaneous measurement of deformation and temperature when monitoring the road surface. This article is devoted to a detailed study of the use of fiber-optic sensors (FOS) based on fiber Bragg grating for road surface monitoring. Such a fiber sensor, consisting of a fiber Bragg grating and a pair of grids, can offer the possibility of simultaneous measurement of deformation and temperature for monitoring the pavement. Temperature and deformation measurements were carried out by installing a sensor on the surface of a made asphalt sample. The built-in fiber sensor based on FBG provides important information about how the pavement structure can withstand the load and subsidence of soil and implement road safety and stability measures in a timely manner to evaluate and predict the service life of the pavement. The results of the study showed that the synchronicity, repeatability and linearity of the characteristics of the fiber sensor are excellent. The difference between the experimental and theoretical results was about 7%. Thus, based on the results of the obtained data, the fiber sensor on the FBG can be used for monitoring and designing road surfaces and in general transport infrastructure.
Бұл жұмыста қазіргі заманғы биометриялық аутентификация жүйелерінің сипаттамалары талданды және ақпараттық қауіпсіздік үшін осы саланың даму динамикасы талданды. Бет бейнесін өңдеу әдістерін әзірлеуге елеулі үлес қосқан отандық және шетелдік ғалымдар атап өтілді. Биометриялық аутентификация технологиялары мен заманауи ақпараттық қауіпсіздік жүйелеріне шолу жүргізілді.
Зерттеу жұмысының міндеттерінің жалпы сипаттамасы және есептің қойылымы берілді. Бет кескіндерін анықтау және тану әдістерінің сипаттамалары келтірілді. Сипатталған бетті анықтау әдістерінің артықшылықтары мен кемшіліктері көрсетілген. Бет бейнесін тану жүйесінің функционалды сызбасы көрсетіліп, бетті тану және оқылатын нейрожеліні қолдана отырып символдарды анықтау жүйесін әзірленді. Жасалған жүйені тестілеу барысында жүйенің дұрыс жұмыс жасай отырып, қалыптасқан талаптарға сәйкес барлық тапсырмаларды орындайтындығы көрсетілді.
Мақаланың мақсаты Интернетке бағытталған ақпараттық жүйелерге желілік шабуылдарды анықтау және танып білу әдістерінің нейрожелілік модельдеріне талдау жүргізу болып табылады. Талдау нейрондық желі модельдері мен әдістерінің негізгі сипаттамаларын анықтау тұрғысынан жүргізілді. Он бес нейрондық желі модельдері мен әдістеріне талдау жасалды және олардың негізгі сипаттамалары кестеде келтірілген. Талдау нәтижесінде қазіргі заманғы нейрондық желі әдістері мен модельдерінің тиімділігін қамтамасыз ету кестеде келтірілген және талданған критерийлерді қолдана отырып сипатталатын белгілі бір мүмкіндіктерді қамтамасыз ету арқылы жүретіні анықталды. Талдау нәтижесінде қазіргі шабуылдарды анықтау жүйелерінде негізінен белгілі бір дәрежеде тапсырма жағдайларына бейімделген нейрондық желі модельдерінің классикалық түрлері қолданылатындығы көрсетілген. Нейрондық желі модельдерінің кемшіліктері мен ғылыми зерттеулердің бағыттары анықталды.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.