Оценка углерододепонирующей способности лесов выходит в настоящее время на глобальный уровень. Разработан алгоритм оценки приходной части углеродного цикла (чистой первичной продукции) лесного покрова, образующий основу генерации нейронной сети из начальных баз данных. The assessment of the carbon-depositing capacity of forests is now reaching the global level. An algorithm has been developed for estimating the input part of the carbon cycle (net primary production) of forest cover, which forms the basis for generating a neural network from initial databases.
Оценка углерододепонирующей способности лесов выходит в настоящее время на глобальный уровень. Разработан алгоритм оценки приходной части углеродного цикла (чистой первичной продукции) лесного покрова, образующий основу генерации нейронной сети из начальных баз данных и конфигурационных файлов. The assessment of the carbon sequestration capacity of forests is now reaching the global level. An algorithm for estimating the incoming part of the carbon cycle (net primary production) of forest cover has been developed, which forms the basis for generating a neural network from initial databases and configuration files.
Рассматриваются вопросы создания эффективных цифровых фабрик с точки зрения предприятий, занятых в различных отраслях промышленности. Определены основные компоненты и этапы формирования цифровой фабрики, а также сформулированы важнейшие показатели эффективности цепочки технологий, как набора компонентов цифровой фабрики с учетом отраслевой и технологической специфики предприятия. The issues of creating effective digital factories are considered from the point of view of enterprises engaged in various industries. The main components and stages of the formation of a digital factory are determined, and the most important performance indicators of the technology chain are formulated as a set of components of a digital factory, taking into account the industry and technological specifics of the enterprise.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.