Цель. Сравнение возможностей позитронно-эмиссионной томографии, совмещенной с компьютерной томографией (ПЭТ/КТ), и магнитно-резонансной томографии (МРТ) с применением стандартного критерия (размер по короткой оси ≥1,0 см) и математической модели для выявления метастатического поражения лимфатических узлов (ЛУ) при раке шейки матки (РШМ). Материалы и методы. В исследование включены данные 108 пациентов с гистологически подтвержденным диагнозом РШМ, пролеченных хирургическим методом и консервативно, которым для оценки распространенности процесса и результатов лечения выполнены МРТ и ПЭТ/КТ. Для оценки возможностей методов в выявлении метастазов анализу подверглись 220 ЛУ. Данные ПЭТ/КТ и МРТ с применением стандартного критерия и математической модели сравнивали с результатами морфологического исследования резецированных препаратов, а также с данными динамического наблюдения (медиана наблюдения составила 8 месяцев). Для оценки диагностической эффективности методов были построены ROC-кривые (Receiver Operating Characteristic curve – ROC) с расчетом площадей под ними (Area Under Curve – AUC), определены диагностическая чувствительность (ДЧ), диагностическая специфичность (ДС), диагностическая точность (ДТ), позитивное предсказательное значение (ППЗ), негативное предсказательное значение (НПЗ). Результаты. ДЧ и ДТ МРТ математической модели составили 92,0%, 93,2% соответственно, значимо превосходили ДЧ и ДТ МРТ стандартного критерия (59,9% и 74,5% соответственно) (р<0,001) и были статистически сопоставимы с ДЧ и ДТ ПЭТ/КТ 97,8% и 96,8% соответственно) (р>0,05). AUC математической модели 0,936 значимо превосходила AUC стандартного критерия – 0,793 (р<0,05) и была сопоставима с AUC ПЭТ/КТ – 0,965 (р>0,05). Для ЛУ размером меньше 1 см по короткой оси AUC математической модели 0,876 сопоставима с AUC ПЭТ/КТ – 0,948 (р>0,05). Заключение. Математическая модель имеет высокую прогностическую ценность для выявления метастазов в ЛУ, сопоставимую с ПЭТ/КТ в том числе для ЛУ размером по короткой оси меньше 1 см. Purpose. Comparison of the capabilities of Positron Emission Tomography and Computed Tomography (PET/CT) and magnetic resonance imaging (MRI) using a standard criterion (size along the short axis D ≥1.0 cm) and a mathematical model for the detection of metastatic lesions of the lymph nodes (LN) in cervical cancer (CC). Materials and methods. The study included data from 108 patients with a histologically confirmed diagnosis of СС, treated surgically and conservatively, who underwent MRI and PET/CT to assess the prevalence of the tumor and the results of treatment. To assess the capabilities of the methods in detecting metastatic lesions, 220 LNs were analyzed. PET/ CT and MRI data using a standard criterion and a mathematical model were compared with the results of a morphological study of resected preparations, as well as with dynamic follow-up data (median follow-up was 8 months). To assess the diagnostic efficiency of the methods, ROC-curves (Receiver Operating Characteristic curve – ROC) were constructed, with the calculation of the areas under them (Area Under Curve – AUC), sensitivity (Se), specificity (Sp), accuracy, positive predictive value. negative predictive value were determined. Results. Se and accuracy MRI of the mathematical model were 92.0%, 93.2%, respectively, significantly exceeded the Se and accuracy MRI of the standard criterion (59.9% and 74.5%, respectively) and were statistically comparable with Se and accuracy PET/CT (97.8% and 96.8%, respectively). The AUC of the mathematical model was 0.936 significantly exceeded the AUC of the standard criterion 0.793 (p<0.05) and was comparable to the AUC of PET/CT 0.965 (p>0.05). For LNs smaller than 1 cm along the short axis, the AUC of the mathematical model was 0.876 and was also comparable to the PET/CT AUC 0.948 (р>0.05). Conclusion. The mathematical model has a high prognostic value for detecting LN metastases, comparable to PET/CT, including for LNs with a short axis size of less than 1 cm.
Цель. Разработать новые признаки метастатического поражения лимфатических узлов (ЛУ) по данным магнитно-резонансного исследования (МРТ) при раке шейки матки (РШМ) и оценить их прогностическую значимость.Материалы и методы. Данные МРТ 71 пациента с гистологически подтвержденным диагнозом РШМ, которому выполнено радикальное хирургическое лечение со стандартной лимфаденэктомией (ЛАЭ), сопоставляли с результатами морфологического исследования резецированных препаратов. С целью оценки прогностической значимости МРТ-признаков метастатического поражения ЛУ был проведен моновариантный регрессионный логистический анализ; для оценки диагностической эффективности методов и определения порога отсечения проведен ROC-анализ.Результаты. Установлено, что клинически и статистически значимыми предикторами метастатического поражения ЛУ являются: размер ЛУ по короткой оси, соотношение размера ЛУ по длинной и короткой оси (индекс конфигурации), отсутствие сигнала от жировой ткани ворот ЛУ, наличие шиповатости контура ЛУ, наличие перинодулярного отека, субкапсулярного и центрального отека ЛУ, неоднородность МР-сигнала ЛУ, значение коэффициента интенсивности сигнала ЛУ и значение измеряемого коэффициента диффузии (ИКД) ЛУ (р<0,05).Заключение. Установлена прогностическая значимость МРТ-предикторов метастатического поражения ЛУ при РШМ. Purpose. To develop new MRI signs for metastatic involvement of the lymph nodes (LN) in cervical cancer (СС) аnd to evaluate of their predictive significance.Materials and methods. The MRI findings of the 71 patients with histologically confirmed diagnosis of cervical cancer, who underwent radical surgical treatment with lymphatic dissection, were compared with the morphological features. To evaluate the predictive significance of MRI signs of metastatic LN involvement, uni-variate regression logistic analyses was performed. To evaluate the diagnostic performance of methods and to determine the cutoff values, ROC-analysis was perfomed.Results. It was found, that clinically and statistically significant predictors of metastatic involvement of the LN are: the size of the LN along the short axis, the configuration index (ratio between the long and short axis of LN), the absence of a signal from the adipose tissue of the LN hilus, prickly outline of the LN, the presence of perinodular edema of LN, subcapsular and central edema of LN, the presence of heterogeneity of LN MR signal, the signal intensity coefficient of LN tissue and tumor (ISLN/IS tumor) and apparent diffusion coefficient (ADC) of LN (p<0.05).Conclusions. The prognostic significance of predictors of LN metastatic involvement in cervical cancer was established.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.