Introduction. During the last decades in connection with rapid development of numerical methods of weather forecasting insufficient attention is given physical and statistical regularities. Nevertheless, climate change and its implications for the various sectors of the economy requires information about the probability characteristics of meteorological variables and phenomena, including wind anomaly. In the article it was considered experience of application Johnson′s distributions to equalize time series of surface wind speed in the meteorological station of Odessa-port in the central months of the seasons. Were found a number of regularities that take into account not only the seasonal and diurnal variation of parameters this distribution, but also the impact of physical and geographical conditions of the location meteorological station on the formation of surface wind regime. The purpose of publication is to substantiation application of Johnson′s law to approximate series of wind speed at the surface on the meteorological station Odessa-port. Methods and results. To describe the experimental data in various analytical models of the distribution law increasingly applied the family of Johnson's distributions. Its advantage compared to the distribution of the Pearson consists in the fact, that after some transformations, it leads to a normally distributed random variable. Approximation methods based on universal families of distributions provide flexibility solving the problem of alignment of distributions. The most common approaches to the construction of universal families are approaches based on the method of moments, and the replacement of the original sample the other, the distribution of which is the standard. Statistics wind is presented by following parameters: average values of wind speed, standard deviations, coefficients of asymmetry, excess, coefficient of variation and their error. Conducted alignment time series of surface wind speed using Johnson's distribution for station Odessa-port during a period 1981-1990 y.y., which managed to pick up when ε from -0.51 to -8.00. The parameter λ, which determines the scale of change of the random variable seasonal ranges from 63.56 in January (18 UTC) to 15.77 in October (18 UTC). Estimating shape parameters of wind speed curves η and γ, can reveal some features of the surface wind regime at the st. Odessa port during the year. The less γ, the less slope of the curves. The values of η and γ varies within 0,82-3,54 and 0,24-4,81, respectively. In all cases, λ > 1, indicating that the family of curves belonging SL. The values of Q, which vary from 0.01 to 0.07, confirm the possibility of equalization the series of wind speed at the st. Odessa-port, Johnson's distribution family of SL. Conclusion. For unimodal distributions of time series wind speed at the meteorological station Odessa-port in almost all cases, possible to use the universal distribution of the Johnson's family SL. The parameters of this distribution allow to reveal regularities, that take into account impact of physical and geographical conditions of the location stations on the formation of surface wind regime.
ВступЗавдяки інтенсивному розвитку чисельних ме-тодів прогнозу погоди в синоптичній практиці для зменшення суб'єктивного фактору в теперішній час при аналізі атмосферних процесів використовується багато кількісних характеристик. Так, при фронтоло-гічному аналізі в зарубіжних прогностичних центрах широко застосовуються різні параметри, які є показ-никами бароклінності атмосфери і циклонічності ба-ричного поля в нижній тропосфері [1, 2]. Для оцінки інтенсивності вертикальних рухів у фронтальних зо-нах використовується потенціальний вихор Ертеля [3]. Розраховуються також множинні критерії гідро-динамічної та конвективної нестійкості атмосферних течій, індекси блокування тощо [4]. Літературний оглядОскільки при прогнозуванні погоди головна увага приділяється небезпечним та стихійним яви-щам, які часто обумовлюються проходженням атмо-сферних фронтів, важливо визначити найбільш інте-нсивні ділянки останніх, де погіршення погодних умов є найімовірнішим.Така задача вирішувалася авторами [2], які за-ймалися оцінкою зв'язку між показником бароклін-ності нижньої половини тропосфери (параметром ) і кількістю опадів, тобто вивчалась роль бароклін-ності у формуванні зон опадів. В останні роки з'являються роботи, автори яких використовують па-раметр як один із предикторів при прогнозі силь-ного вітру та шквалів [5], зокрема, в дослідженнях [6, 7] зроблена спроба виявити зв'язок між парамет-ром і небезпечним вітром (10 мс -1 та більше) в осі-ньо-зимовий період. Мета та задачі дослідженняМета дослідження полягає в кількісній оцінці ролі бароклінності в формуванні небезпечних явищ погоди на території України в літній період.Згідно з поставленою метою вирішені такі задачі:-розраховані поля фронтального параметра -показника бароклінності нижньої тропосфери; -зроблено зіставлення полів фронтального параметра з картами добових сум опадів та штормо-вих повідомлень про вітер. Матеріали та методи дослідженняДля аналізу використані поля фронтального параметра , синоптичні карти, штормові повідом-лення по вітру, карти добових сум опадів та радіозо-нди для окремих пунктів України. Розрахунки фрон-тального параметра виконано за алгоритмом [8] у вузлах сітки з кроком 2,5º по широті і довготі за да-ними об'єктивного аналізу полів температури повіт-ря і масової частки водяної пари на ізобаричних по-верхнях 850, 700, 500 гПа за 00 UTC першого та два-дцять шостого червня 2012 року, коли в окремих час-тинах України спостерігалося збільшення швидкості вітру до небезпечного, грози та опади. Область роз-рахунків обмежена паралелями 35-60º півн. ш. і ме-ридіанами 0-40º сх. д. В тексті і на рисунках вказу-ється в одиницях 10 -10 м -1 . Методика дослідження полягає в порівняль-ному аналізі параметра з сумами опадів та швидкі-стю вітру для виявлення наявності кількісного зв'язку бароклінності в області атмосферних фронтів з опадами та вітром. Результати досліджень та їх обговоренняВ ситуації, що відбувалася першого червня, погодні умови в західних та центральних областях України були пов'язані з проходженням теплої діля-нки полярного фрон...
Cold-core lows are poorly understood cyclones, but they significantly impact on the formation of weather conditions in Ukraine, especially in its central and western regions. In the paper, the evolution of a cold-core low, which is associated with the enlargement of rainfall areas with thunderstorms over the Western Europe and Ukraine. The low formed on July 21tst, 2014, in a deep cold trough of a Rossby wave over Atlantic Europe. During period 21-24 July the low was moving to the East and there were precipitation zones under its eastern part. Therefore, sizes of precipitation zones cannot always be explained by impact of front and thermic instability, in this paper it is tried to assess hydrodynamic instability in forming of precipitation in a cold-core low. The research method is based on the use of the linear theory of the hydrodynamic instability of the zonal flow with Rossby waves. To investigate barotropic instability fields of meridional profiles of absolute vorticity. It is shown that flow in which the low moved was barotropic unstable. Using baroclinic instability characteristics (Phillips’s criterion) Baroclinic zones were revealed in atmospheric fronts and in northern part of area in question. It has been shown that hydrodynamic instability, both barotropic and baroclinic, in the eastern part of the cold-core low leads to intensification of atmospheric processes on the fronts, which was revealed to strengthening of precipitation and in the enlargement of zones of their formation.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.