Диагностика степени устойчивости сортов винограда к морозу играет важную роль в селекции, поскольку лишь имея полную точную информацию о присущей конкретному генотипу степени выраженности признака возможно использование его в качестве источника ценного признака в процессе гибридизации. Задачей наших исследований являлось определение степени морозоустойчивости сортов винограда при моделировании стресса в лабораторных условиях с целью отбора наиболее перспективных сортов для включения в селекционный процесс. В исследования включены 53 сорта винограда различного происхождения, в том числе сорта-индикаторы с ранее установленной градацией признака морозоустойчивости. Наибольшую степень устойчивости к стрессу (минус 27 С - 9 баллов по шкале МОВВ) показали сорта Кинг Руби, Молдова, Саперави северный и Берландиери х Рипариа Кобер 5ББ (контроль), обеспечив при этом 100 %-ную сохранность центральных почек. В группу сортов, показавших устойчивость к морозу до минус 24С (7 баллов), определены сорта Альминский, Альминский белый, Атлант, Красностоп золотовский, Мускат ранний, Сибирьковый, Фогельтраубен и контрольный сорт Цитронный Магарача, которые обеспечивают 100 %-ное прорастание центральных почек после промораживания при температуре минус 24С. В ходе анализа данных использованы пять параметров оценки устойчивости к стрессу: % проросших глазков, среднее значение длины проросших побегов, а также количество и длина образовавшихся корней, развитие соцветий. Использование кластерного анализа позволило определить сходство и различия сортов между собой по заданным параметрам. Исследуемые сорта разделились на два различных между собой кластера. Наибольший интерес для селекционной работы представляет кластер, включающий в себя 21 сорт винограда. Эти сорта среди изученных обладают максимальной устойчивостью к стрессу по комплексу параметров. Среди устойчивых к воздействию морозов сортов винограда максимально близкий к контрольному сорту Берландиери х Рипариа Кобер 5ББ является сорт Саперави северный (Ed =0,21). Diagnostics of the resistance degree of grape varieties plays an important role in breeding, since the use of frost resistance parameter as a valuable feature in the process of hybridization is possible only having complete and accurate information about the degree of its expression peculiar for a particular genotype. The objective of our research was to determine the degree of frost resistance of grape varieties when modeling stress in laboratory conditions in order to select the most promising varieties for breeding process. The study covered 53 grape varieties of different origin, including varieties-indicators with previously established gradation of frost resistance parameter. The highest degree of resistance to stress (minus 27°C - 9 points by the OIV scale) showed the varieties ‘King Ruby’, ‘Moldova’, ‘Saperavi Severnyi’ and ‘Berlandieri x Riparia Kobera 5BB’ (control), providing 100% preservation of the central buds. Another group of varieties (7 points): ‘Alminski’, ‘Alminski Belyi’, ‘Atlant’, ‘Krasnostop Zolotovskiy’, ‘Muscat Ranniy’, ‘Sibirkovyi’, ‘Vogeltrauben’ and the control variety ‘Tsitronnyi Magaracha’ provided 100% germination of central buds after freezing at minus 24 ° C . In the process of data analysis, five parameters of stress resistance assessment were used: % of sprouted eyes, average value of length of sprouted shoots, number and length of formed roots, the development of inflorescences. Using of the cluster analysis allowed us to determine the similarity and difference of varieties from each other by given parameters. The studied varieties were divided into two different clusters. The biggest interest for breeding work by the complex of parameters gained the cluster of 21 grape varieties with maximum resistance to stress. Among frost-resistant grape varieties the nearest to the control ‘Berlandieri x Riparia Kober 5BB’ was ‘Saperavi Severnyi’ variety (Ed = 0.21).
Исследования интродуцированного японского сорта винограда Кёхо выполнены в нестабильных погодных условиях умеренно континентального климата юга России, в Черноморской зоне виноградарства Краснодарского края в условиях температурного и водного стрессов 2018 года. В период активной вегетации (май - август) сумма активных температур воздуха была на 197 °С больше среднемноголетней нормы, количество атмосферных осадков было меньше нормы в 3,7 раза и составило 47 мм. В аномальных погодных условиях интродуцированный сорт винограда Кёхо показал высокую адаптивность к нестабильным погодным условиям в форме активного роста и прохождения фенологических циклов. При остром дефиците атмосферных осадков и повышенной инсоляции продолжительность вегетации винограда Кёхо от распускания почек до полной физиологической зрелости ягод была равна 119 дней, на 5 дней меньше, чем у контрольного сорта Бригантина и на 3 дня меньше, чем в среднем по большой группе столовых сортов разного эколого-географического происхождения, расположенных рядом на Анапской ампелографической коллекции. Начало фазы распускания почек, роста побегов и соцветий наблюдалось 15 апреля, у контрольного сорта на 4 дня раньше, у сортов ампелографической коллекции на 6 дней позже. Продолжительность этой фазы вегетации у изучаемого сорта составила 54 дня, больше на 11 дней чем у контрольного сорта и на 9 дней чем у столовых сортов ампелоколлекции. Цветение у сорта Кёхо начиналось 7 июня, на 15 дней позже чем у контрольного сорта Бригантина и на 3 дня чем у группы столовых сортов на ампелоколлекции. Продолжительность периода от начала цветения до начала созревания ягод у сорта Кёхо в экологических условиях 2018 года составила 50 дней, что на 4 дня короче, чем у контрольного сорта и на 3 дня короче, чем у сортов на ампелоколлекции. Интенсивность роста ягод была более высокой по сравнению с контролем и группой столовых сортов в ампелоколлекции. Полная физиологическая зрелость ягод у изучаемого сорта наступила 11 августа, практически одновременно с контролем - 12 августа.The study of introduced Japanese grapevine cultivar ‘Kёho’ was carried out in unstable weather conditions of moderately continental climate of the South of Russia, in the Black Sea viticultural zone of the Krasnodar Krai under temperature and water stress of 2018. During the active vegetation season (May - August), the accumulated effective temperatures made 197 ° С above the long-time average annual, the amount of precipitation was 3.7 times less than normal, and amounted to 47 mm. Under the effect of abnormal weather conditions, the introduced grapevine cultivar ‘Kёho’ demonstrated high adaptability to erratic weather conditions during the active growth phase and passage of phenological cycles. Under acute atmospheric precipitation deficit and increased insolation, the duration of ‘Kёho’ grapevine vegetation from bud break to full physiological berry ripeness made 119 days, which is 5 days less as compared to control cultivar ‘Brigantina’ and 3 days less than the average for a large group of table cultivars of various ecological and geographical origin, located in the nearby Anapa ampelographic collection. The start of the bud break, shoot and inflorescence growth phase was observed on April 15; it happened 4 days earlier for the control cultivar, and 6 days later for the cultivars in the ampelographic collection. The duration of this vegetation phase for the studied cultivar was 54 days, which by 11 days exceeded that of the control cultivar and by 9 days that of the table cultivars in the ampelographic collection. The bloom of ‘Kёho’ began on June 7 - 15 days later than that of the control cultivar ‘Brigantina’ and 3 days later as compared to the group of table cultivars in the ampelographic collection. Duration of the early bloom to veraison period of ‘Kёho’ grapes in the ecological conditions of 2018 made 50 days, which was 4 days shorter than that of the control cultivar and 3 days shorter as compared to the cultivars in the ampelographic collection. The berry growth was more intensive as compared to the control and the group of table cultivars in the ampelographic collection. Berries of the studied cultivar reached full physiological ripeness on August 11, almost simultaneously with the control - on August 12.
В статье приведен анализ метеорологической информации по средней температуре воздуха за вегетационный период на территории Крымского полуострова. Рассчитано среднее многолетнее значение в точках расположения метеостанций с длинным рядом метеонаблюдений на территории Крымского полуострова. При расчетах использовали многолетние данные за 30 лет по 17 метеостанциям Крымского полуострова. Для моделирования пространственного распределения величины средней температуры воздуха на первом этапе также была выбрана глобальная климатическая модель WorldClim 2.0. На её основе рассчитаны величины исследуемого показателя для опорных точек. Произведена корректировка данных модели WorldClim 2.0 путём прибавления к результатам расчёта поправки 0,99, что несколько повысило точность моделирования. Составлена также линейная многофакторная модель, учитывающая географическую широту местности и абсолютную высоту над уровнем моря. Установлено, что в зависимости от географического положения метеостанции значения средних многолетних температур воздуха составляют от 17,9 °С (Белогорск) до 20,0 °С (Феодосия, Ялта). Проанализированы при помощи технологий геоинформационного моделирования закономерности пространственного варьирования величины средней температуры. В результате проведенного анализа были получены модели, описывающие данные закономерности. С помощью полученных моделей, разработана цифровая крупномасштабная картографическая модель пространственного распределения величины средней температуры воздуха, на основе которой на территории Крымского полуострова выделено 4 зоны. Разработанная модель, в сочетании с современными геоинформационными технологиями дает возможность автоматизировать анализ степени пригодности территории для возделывания винограда. The article provides the analysis of meteorological information of the mean air temperature for the growing season on the territory of the Crimean Peninsula. The long-term mean value in the points of weather station locations with a long series of weather observations on the territory of the Crimean Peninsula was calculated. For calculations we used the long-term data for 30 years on 17 weather stations of the Crimean Peninsula. To simulate the spatial distribution of the mean air temperature value at the first stage, the WorldClim 2.0 global climate model was also selected. The values of the studied parameter for reference points were calculated on its basis. The data of the WorldClim 2.0 model was adjusted by adding an error correction of 0.99 to the results of calculation, which slightly increased the modeling accuracy. A linear multivariate model was also compiled, taking into account the geographical latitude of the terrain and the absolute height above sea level. It was established that, depending on the geographical location of the weather station, the values of long-term mean air temperatures range from 17.9 ° C (Belogorsk) to 20.0 ° C (Feodosia, Yalta). The patterns of spatial variation of the mean temperature were analyzed using the technologies of geoinformation modeling. Models describing these patterns were obtained as a result of the analysis. Using the models received, a digital large-scale cartographic model of the spatial distribution of the mean air temperature was developed. On its basis 4 zones on the territory of the Crimean Peninsula were allocated. The developed model, in combination with modern geoinformation technologies, makes it possible to automate the analysis of fitness degree of the territory for grapes cultivating.
Целью исследований, результаты которых приведены в статье, было установление влияния агротехнических приемов выращивания винограда на концентрацию микроэлементов в виноматериалах, произведенных из двух сортов винограда - белого Шардоне и красного Каберне-Совиньон, выращенного в ЗАО «Скалистый берег» Анапского района Краснодарского края. Переработку винограда проводили в условиях цеха ООО «Микровиноделие» по общепринятым технологиям. Массовую концентрацию микроэлементов определяли методом атомно-абсорбционной спектроскопии с применением прибора Квант Z. В результате проведенных исследований в виноматериалах идентифицированы алюминий, хром, кобальт, медь, марганец, рубидий, стронций, цинк, молибден и титан, концентрация которых варьировала в достаточно широких пределах. Установлено, что в виноматериале, изготовленном из ягод верхней части грозди, концентрация всех микроэлементов была выше. На сорте Шардоне наибольшее увеличение содержания микроэлементов отмечено при задернении через одно междурядье; изменение нагрузки не оказало существенного влияния на количество микроэлементов в виноматериале. На сорте Каберне-Совиньон при задернении почвы через одно междурядье возросло количество хрома, меди, цинка, молибдена и титана; задернение почвы в каждом междурядье в сравнении с контролем вызвало увеличение концентрации кобальта, титана, количество марганца, цинка и стронция было идентично контролю. Увеличение нагрузки приводило к небольшому уменьшению количества микроэлементов, а снижение нагрузки - к значительному увеличению. Оба сорта винограда отреагировали идентично на применение антитранспиранта Вапор Гард: в экспериментальных вариантах концентрация микроэлементов была выше в сравнении с контролем. The goal of the research, with the results indicated in the article, was the influence of agrotechnical methods in grapes cultivation on the concentration of trace elements in wine materials made of two grape varieties - white-berry ‘Chardonnay’ and red-berry ‘Cabernet Sauvignon’, grown in the CJSC "Skalistyi Bereg" Anapa district of Krasnodar Krai. Processing of grapes was carried out in the conditions of the workshop of LLC "Mikrovinodeliye" according to generally accepted technologies. Mass concentration of trace elements was determined by the method of atomic absorption spectroscopy using the device Kvant Z. As a result of the studies conducted, following elements with varied concentration were identified in wine materials: aluminum, chromium, cobalt, copper, manganese, rubidium, strontium, zinc, molybdenum and titanium. It was found that the concentration of all trace elements was higher in wine material made of berries from the upper part of the bunch. In ‘Chardonnay’ variety the highest increase in the content of trace elements was observed in ground cover of the next but one row width; variation of loads did not have a significant effect on the number of trace elements in wine materials. In ‘Cabernet Sauvignon’ variety in ground cover of the next but one row width the content of chromium, copper, zinc, molybdenum and titanium increased; ground cover of each row width caused an increase in the concentrations of cobalt, titanium as compared to the control, the amount of manganese, zinc and strontium was identical to the control. The increase of the load resulted in a smaller decrease in the number of trace elements, and a decrease in the load led to its significant increase. Both grape varieties reacted identically to the use of anti-transpirant Vapor Gard: in experimental samples the concentration of trace elements was higher in comparison with the control.
Оригинальное исследование по изучению распределения среднемесячной температуры в августе на территории Республики Крым проведено сотрудниками сектора агроэкологии. Неоднократно доказывалось, что температура воздуха оказывает большое влияние на рост, развитие и качественные показатели виноградного растения. Особое влияние на качество урожая оказывает температура воздуха в августе, так как именно в этот период наблюдается лучшая ассимиляция углерода листьями и соответственно происходит накопление сахаров и уменьшение кислотности. В качестве материалов были использованы электронная модель рельефа SRTM-3 территории Крымского полуострова и многолетние данные метеонаблюдений по 17 метеостанциям Крыма и Севастополя за 1985-2019 гг. Для моделирования пространственного распределения величины среднемесячной температуры воздуха в августе были использованы три математические модели, в том числе одна авторская. На основании полученных результатов была построена цифровая крупномасштабная карта пространственного распределения среднемесячной температуры воздуха в августе на территории Крымского полуострова и выделено 5 зон по среднемесячной температуре в августе. Использование данных моделей в ГИС (геоинформационная система) дает возможность автоматизировать анализ степени пригодности территории для возделывания винограда. The original study on the distribution of the average monthly temperature in August on the territory of the Republic of Crimea was carried out by staff scientists of the Agroecology Sector. It has been proven many times that air temperature has a great influence on the growth, development and quality indicators of a grape plant. Air temperature in August has a special effect on a crop quality, since it is during this very period the best assimilation of carbon by leaves is observed, resulting in sugar accumulation and acidity decrease. The materials used were the SRTM-3 digital terrain model of the Crimean Peninsula and long-term average annual data of meteorological observations in 17 meteorological stations of Crimea and Sevastopol for the period of 1985-2019. To model spatial distribution of the average monthly air temperature in August, three mathematical models, including one authorial, were used. Digital large-scale map of spatial distribution of the average monthly air temperature in August on the territory of the Crimean Peninsula was compiled basing on the results obtained. Five zones were identified according to the average monthly temperature in August. Using of these models in GIS (geoinformation system) makes it possible to computerize the analysis of applicability of the territory for grape cultivation.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.