УДК 314.92 Р. В. Фаттахов а) , М. М. Низамутдинов б) , В. В. Орешников б) а) Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (Москва, Российская Федерация) б) Институт социально-экономических исследований-обособленное структурное подразделение Федерального государственного бюджетного научного учреждения Уфимского федерального исследовательского центра РАН
УДК 332.1(045) JEL R11 оценка устойчивости социально-экономического развития регионов россии р. в. Фаттахов Финансовый университет, Москва, Россия https://orcid.org/0000-0002-5863-7982 М. М. низамутдинов Институт социально-экономических исследований УФИЦ РАН, Уфа, Россия https://orcid.org/0000-0001-5643-1393 в. в. орешников Институт социально-экономических исследований УФИЦ РАН, Уфа, Россия https://orcid.org/0000-0001-5779-4946 аннотация актуальность. Регионы России не только неоднородны по уровню текущего состояния, но и отличаются сложившимися тенденциями изменения ключевых параметров их дальнейшего развития. Некоторые из них, обладая существенным экономическим потенциалом, рискуют потерять устойчивость в связи с происходящими социальными процессами и наоборот. Исходя из этого, цель исследования заключается в оценке устойчивости развития субъектов Российской Федерации, выявлении типовых регионов, в том числе в рамках реализации основного приоритета Стратегии пространственного развития России до 2025 года -раскрытии социальноэкономического потенциала территорий, обеспечения их устойчивого развития за счет экономической специализации регионов. Методы. В рамках решения задачи выбора типовых регионов России по уровню устойчивости социальноэкономического развития сформирована база данных показателей за период с 2010 по 2016 г. Финансовоэкономическая составляющая развития описывается восемью показателями, социальная -14 показателями, экологическая -тремя показателями. Ранжирование регионов осуществлено в три этапа -рассмотрение частных показателей, объединение их в группы и исследование обобщенных значений. Для выявления типовых регионов был применен метод кластеризации. результаты. Апробация подхода показала, что высокая позиция региона по одному из рассматриваемых направлений анализа не всегда коррелирует с уровнем по другим показателям. Величина разброса в целом возрастает при переходе от регионов-лидеров к регионам-аутсайдерам. Кластерный анализ позволил выявить четыре группы регионов. Первый кластер характеризуется преобладанием экономической составляющей. Второму кластеру присуще отсутствие существенного дисбаланса между направлениями. Третий кластер характеризуется лучшей динамикой финансово-экономических показателей на фоне относительно неплохих позиций в социальной и экологической сферах. Четвертый кластер представлен субъектами РФ, в которых имеются существенные результаты в сфере улучшения экологической составляющей. Исходя из кластерного анализа, выбраны типовые регионы -Республика Ингушетия, Самарская область, Республика Татарстан и Владимирская область, соответственно. Перспективы. Полученные результаты могут быть применены при формировании прогноза социально-экономического развития регионов Российской Федерации и показателей их устойчивости на среднесрочную перспективу. Ключевые слова: устойчивое развитие; социально-экономическое развитие; типовые регионы; финансовые факторы; субъект Российской Федерации; кластеризация; ранжирование; интегральный показатель Для цитирования: Фаттахов Р. В., Низамутдинов...
This article deals with the formulation of a decision support system (DSS) in the field of regional development management. The review of existing approaches in this area presented here attests, on the one hand, to their diversity, and on the other hand allows us to draw conclusions about the need to address several methodological and practical issues of decision support in terms of innovative development of regions. Based on this, the goal of the research was to develop the concept of DSS to justify the parameters of an innovative development strategy for regional development based on adaptive mechanisms for coordinating the interests of economic agents.
The article explores the problem of forming strategies for the development of territorial socioeconomic systems based on the interaction of differentlevel economic agents. The study proposes the development of a model tool for territorial development based on the formalization of the principles of interaction between different-level economic agents and the mechanisms for managing their behavior with a view to forming an agreed vector of strategic development of territorial socio-economic systems. A general scheme for the functioning of the territorial socio-economic system from the point of view of forming and realizing the interests of agents is proposed, and key stages of this process are highlighted. The characteristics that make it possible to classify interests are considered. The review of approaches to the coordination of interests of economic agents is carried out, their opportunities and restrictions are revealed.A conceptual model of coordinating the interests of economic agents based on ranking the priority and degree of realization of the key interests of agents using the fuzzy logic apparatus is proposed and allows to formulate an acceptable set of solutions of varying degree of consistency («soft» solutions) in the situation when counterparts can not reach an unequivocally agreed decision. Within the framework of implementation of fuzzy logic methods, appropriate linguistic variables and interval values are proposed to determine these terms. An approach is proposed to determine the degree of coherence of counterparties’ interests. Based on the results of assessing the level of coherence of interests of economic agents, two decisions can be obtained: 1) the level of coherence of interests is sufficient for the realization of interests; 2) the level of coherence of interests is insufficient and requires the adjustment of some parameters. The most interesting is the option, implying the formation of concessions, since it is in this case that there is a direct coordination of the interests of economic agents. The criteria for the formation of the corresponding fuzzy rules are proposed. The implementation of this algorithm will allow to obtain a pair of coordinated interests of agents by forming mutual concessions or to reveal the impossibility of such a solution to the problem.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.