The article conducted a modeling number of the working process in the flame tube of the main chamber of combustion of the turbojet engine of tactical aviation aircraft. The geometric model of the flame tube has been created and adapted for carrying out the interconnecting calculation of heat and stress-strain stations of the walls of the flame tube under the influence of operating factors at the numerical modeling of the working process. Quantitative-qualitative analysis of modeling results was carried out and the connection between peculiarities of working process flow and characteristic damage of the flame tubes discovered in operation was established. The possibility of using modern CAD/CAE systems to solve scientific tasks to ensure maximum use of resource opportunities of the main and especially responsible parts of turbojet engune on the basis of the assessment of their damage. The obtained results of work process numerical calculations, thermal state and VAT of the heat pipes walls of the main combustion chamber refuse: identify critical areas and perform optimal construction; the decision to establish or extend the heat pipes resource is substantiated based on the assessment of the degree of depletion of harmfulness in conditions where the developer and manufacturer do not fulfill their obligations in terms of author support; to provide recommendations to aircraft repair companies regarding the finalization of aircraft structures during the implementation of the overhaul, avoiding long-term experiments to determine their ultimate state.
У статті сформульовано припущення щодо можливості використання адаптованої моделі двосоплової відцентрової форсунки при комплексному розрахунково-експериментальному дослідженні робочого процесу в жаровій трубі основної камери згоряння турбореактивних двохконтурних двигунів з форсажною камерою згоряння (ТРДДФ). Проведено чисельне моделювання впорскування рідини в повітряне середовище на основі усереднених за Рейнольдсом рівнянь Нав’є-Стокса, що описують течію двофазової нестисливої рідини. На основі порівняння результатів візуалізації чисельного моделювання з результатами фізичного експерименту з проливання форсунки ТРДДФ обґрунтовано можливість використання сформованого припущення.
Напрацювання деякими авіаційними двигунами літаків тактичної авіації Повітряних Сил досягає значень, які наближаються до призначеного ресурсу. Це обумовлює потребу у проведенні досліджень щодо розв'язання завдання подальшого збільшення або індивідуального продовження за технічним станом ресурсу основних деталей певних типів двигунів за умови забезпечення безпеки їх застосування у продовжений період. При цьому виникає низка проблемних питань, пов’язаних з потребою збільшення ресурсних показників парку турбореактивних двоконтурних двигунів з форсажною камерою згоряння (ТРДДФ), які встановлюються на літаках‑винищувачах. У статті запропоновано метод експлуатації основних деталей роторів авіаційних двигунів літаків-винищувачів, який засновано на врахуванні реальних умов їх циклічного навантаження в кожному польоті або наземному випробуванні та апріорної інформації щодо експлуатації у попередній період. Доведено, що отримані при цьому технічні рішення не тільки узгоджуються з відомими методами обліку вичерпання ресурсу авіаційних ТРДДФ, але й надають додаткові можливості щодо врахування індивідуальних особливостей та умов їх циклічної навантаженості за весь час напрацювання. Крім того запропоновано спосіб оцінки вичерпання ресурсу за загальною кількістю накопичених повних циклів Total Аccumulated Сycle (ТАС), який дозволяє порівнювати фактичний наробіток авіаційних ТРДДФ в годинах і накопичене значення циклічної пошкодженості двигуна та його основних деталей (у параметрі ТАС) під час попередньої експлуатації. На основі проведених розрахунково-аналітичних і експериментальних досліджень доведено, що впровадження обліку вичерпання циклічного ресурсу основних деталей ТРДДФ дозволяє продовжити їх ресурс на величину до 30 %.
We developed a method of training artificial neural networks for intelligent decision support systems. A distinctive feature of the proposed method consists in training not only the synaptic weights of an artificial neural network, but also the type and parameters of the membership function. In case of impossibility to ensure a given quality of functioning of artificial neural networks by training the parameters of an artificial neural network, the architecture of artificial neural networks is trained. The choice of architecture, type and parameters of the membership function is based on the computing resources of the device and taking into account the type and amount of information coming to the input of the artificial neural network. Another distinctive feature of the developed method is that no preliminary calculation data are required to calculate the input data. The development of the proposed method is due to the need for training artificial neural networks for intelligent decision support systems, in order to process more information, while making unambiguous decisions. According to the results of the study, this training method provides on average 10–18 % higher efficiency of training artificial neural networks and does not accumulate training errors. This method will allow training artificial neural networks by training the parameters and architecture, determining effective measures to improve the efficiency of artificial neural networks. This method will allow reducing the use of computing resources of decision support systems, developing measures to improve the efficiency of training artificial neural networks, increasing the efficiency of information processing in artificial neural networks.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.