ВступДля визначення ефективності системи технічно-го обслуговування та ремонту (ТОР) застосовують комплексні показники: коефіцієнт технічного викори-стання та коефіцієнт готовності. Коефіцієнт готовно-сті характеризує знаходження тепловоза в справному стані, а коефіцієнт технічного використання -в стані експлуатації. Вони залежать від багатьох факторів експлуатації і ремонту.Особливо важливим є питання визначення ефек-тивності застосування різних стратегій при введенні в експлуатації нових або модернізованих тепловозів [1,2]. Враховуючи нагальну потребу в значних об'є-мах оновлення тепловозного парку та вибір основного напрямку оновлення за рахунок комплексної модер-нізації актуальним є вибір системи утримання для модернізованих маневрових тепловозів. Огляд останніх публікацій та постановка проблемиВизначенню коефіцієнту готовності тягового ру-хомого складу (ТРС) присвячено багато публікацій. В роботі [3] розглянуто надійність роботи тепло-возного парку лінії ZDM Індійської залізниці. В ре-зультаті розрахунку параметрів надійності окремих вузлів запропоновано провести корегування об'ємів робіт існуючої системи утримання. Однак при цьому не розглядається можливість зміни періодичності проведення планових технічних обслуговувань. В досліджені [4] проведено аналіз функціонування те-пловозів та їх ремонтопридатності з послідуючою обробкою даних для виявлення шляхів підвищення надійності роботи тепловозного парку. При оцінці якості використовувався коефіцієнт технічного ви-користання, але не проводилась оцінка його зміни від застосування запропонованих в роботі заходів та можливості використання різних стратегій утриман-ня. В статті [5] розглядається методика корегування міжремонтних інтервалів в залежності від сезону екс-плуатації для підвищення надійності роботи дизеля тепловоза. При цьому коефіцієнт технічного викори-стання було обраховано для існуючої та запропонова-ної систем. Але в результатах не враховувались зміна стратегій екіпіровки локомотивів і не розглянуто вплив непланових ремонтів на коефіцієнт технічного використання. МОДЕЛЮВАННЯ А . Л . С у м ц о вАсистент** Е-mail: sal-hiit@i.ua О . В . А р т е м е н к оАспірант** Е-mail: best-mail1977@mail.ru О . В . К л е ц ь к аАспірант* Е-mail: gurao@ukr.net *Кафедра теплотехніки та теплових двигунів*** **Кафедра експлуатації та ремонту рухомого складу*** ***Український державний університет залізничного транспорту пл. Фейєрбаха, 7, м. Харків, Україна, 61050 В роботі проведено визначення зміни кое-фіцієнту технічного використання маневро-вого тепловоза в залежності від факторів технічної експлуатації. Процедура моделю-вання враховувала залежність коефіцієн-ту від: системи технічного обслуговування та планових ремонтів, стратегії екіпіровки паливом, подовження терміну експлуата-ції, періодичності та тривалості неплано-вих ремонтів. Отримані результати довели обґрунтованість переходу на нову систему технічної експлуатації Ключові слова: маневрові тепловози, система утримання, коефіцієнт технічно-го використання, локомотиви, коефіцієнт готовності В работе проведен...
The ChoICe of The STRATegy of TeChNICAl oPeRATIoN of moDeRNIZeD ShUNTINg loComoTIveSPurpose. The work is devoted to the relevant issue of choosing a technical operation strategy for modernized shunting locomotives. To achieve this goal, the existing indicators evaluating the technical operation components were considered and a new evaluation criterion was proposed.methodology. Applying a comprehensive approach to assessing the technical operation effectiveness, a new indi cator, a complex technical operation coefficient, was developed. A mathematical model for determining the complex technical operation coefficient was developed.findings. The modeling of the change in the scope of unplanned repairs based on the existing requirements to the value of the percentage of faulty diesel locomotive locomotives. The complex technical exploitation coefficient for different strategies of scheduled technical maintenance and repairs is calculated.originality. Dependences are obtained for unplanned repairs depending on the percentage of faulty locomotives in and the number of sections at the disposal of the locomotive depot. A new criterion of estimation of systems of technical operation of locomotives is proposed and efficiency of its application is proved.Practical value. Modeling was carried out for two types of work (shunting and removal) and four maintenance and repair systems. Calculations of the complex technical operation coefficient for modernized shunting locomotives of the ЧМЕ3М series showed that the change in its value is 3.7-4.25 UAH/kWh. Thus, it is preferable to apply the fourth strategy from the considered maintenance and repair strategies. Due to its application, a rational technical operation system for modernized shunting locomotives of the ЧМЕ3М series with diesel engines Cat 3508 was choosen.
Рухомий склад та спеціальна техніка залізничного транспорту. Локомотиви Збірник наукових праць УкрДАЗТ, 2013, вип. 141 127 публикаций по этому направлению. Разработана модель оценки и прогнозирования надежности дизельного тягового подвижного состава при использовании его в пригородном движении. Сделаны выводы по проведенной работе. Ключевые слова: надежность, дизель-поезда, тепловозы, эксплуатация. The article describes the current aspect of assessing the reliability of diesel trains and locomotives when they are used in suburban traffic. The analysis of the most recent publications in this area. The evaluation model and predict the reliability of diesel locomotives when used in commuter traffic.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.